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目前有个正在流行的热点——大数据。我们连锁药店能否基于此，构建起一个有核心竞争力的系统？谈到大数据，很多人第一反应是“高大上”、技术流。实际上，技术绝不是大数据的全部，更不是唯一核心。我们连锁药店同样可以有所为！ 什么叫实证性思维？就是所有的东西都要讲证据、讲数据。企业的所有问题描述和决策过程，都需要拿数据，拿证据说话！
数据支持没有那么简单，很多时候定义好问题假设和测量方式，才真正能找到好的答案。如果问题假设错了，你的测量方法也会有偏差，你会得到错误结论。 某次，我们希望让门店销量更高一点。于是，做各种实验，比如把灯光调亮一点，因为看起来更舒服，发现销售提升了！ 我们顿时感到这很有趣。那么，再增加POP氛围布置怎么样？ 销售继续提升！ 调整陈列和道具？ 销售继续提升！ 渐渐的，我们自以为找到了规律。突然，同事说如果把灯光调暗点儿呢？ 很不幸，销售还提升。 去掉了POP和特殊陈列布置？ 销售还是比以前高！ 于是，我们反思，真正使销售提升的原因是什么？因为员工原来在很机械平淡的销售，现在天天有一帮人问你，销售提升了没有？有什么好点子一起分享下？
他觉得得到重视了，所以销售提高了！员工是核心，重视是原因！
所以，定义问题很关键。但是不管怎么定义问题，一定要有数据来证明。
我们的管理者在分析某家困难店的情况时，首先需要拿出完整的数据来，其中主要涉及：
人类对所有延时返回系统都有严重偏差。
企业也一样！
企业经营，做一个决策，产品或者供应商或者经销商策略上有调整，结果数据是财务数据，但是财务是严重滞后的，财务都出事了，这公司基本就完蛋了。
所以实际上，是你如何能建立一套更科学的决策系统，来知道你这个企业到底是往良性还是恶性发展。
但事实是，我们过去说的很多指标甚至都不对！部分连锁总是关注销售额，毛利额，毛利率等，而对新增有效会员数，会员消费频次，新增顾客数，进店未购物顾客数，顾客满意度等却分析颇少。
据此，我们需要评估，真正体现企业生命力的指标都有哪些？
实际上，“关系”比“因果”更重要。这句话什么意思？判别一件事情的因果特别难！比判别关系要难很多。
譬如，有了A就有B，A涨就B涨，A降B就降，你可以判断这两者有关系，但是你能判断他们俩的因果吗？很难。
绝大多数大数据只能告诉你相关性，还做不到告诉你因果性。比如，数据显示某品牌感冒药库存少，常断货，什么原因呢？
数据能告诉你的相关性是该品种销售数量的下滑，其他品种销售的变化，库存周转天数还很高。因此，基于这种“结果”，你会想：该品种为何不好卖？医院不再开？价格比别家贵？店员不熟悉？
凡此种种，数据不会告诉你！是因为员工没有销售利益，所以陈列最差，终端拦截，最后动销不好，店长就少请货，总部就少采购……
最后，一个应该畅销的品种就变成了滞销，近效，甚至死亡了。
此外，数据更不会直接反应，有多少顾客因为这种情况而流失了，我们系统里面看到的销售客流都是成交客流，而实际上进店客流多少？流失未购物顾客又有多少？
其实，根据上述理论，我们要有透过数据看本质的思维习惯，数据反应的是在目前的条件下的产物。比如说阿莫西林卖的特别好，头孢类不动，可能是因为阿莫西林有任务或特殊激励，并不代表顾客和市场的真实情况。
所以我们叫复杂性思维。只有找到背后真正的复杂性因素，才能算真正解决问题！做企业就是要克服这些关键点。
其实，连锁大数据思维最核心的就是这两点：实证性思维、复杂性思维。以这个为基础，才能构建出有效的系统以及具体的落地模式！ 作者：陈益 邦健投资管理有限公司总经理 |
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