金融业和互联网行业在招聘人才上所花费的佣金约占全行业总佣金的80%互联网行业职位分布明显高于其他行业更需要猎头解决人才需求在使用猎头解决的所有人才需求中，服务的互联网行业职位占比达53.5%，但多为中端职位，如：中高级工程师等，且整体呈现批量招聘趋势。互联网行业对猎头招聘的接受度普遍较高。据统计，使用猎头服务招聘的城市中，二线城市分布居多，其占比超一线一倍有余。目前，各城市的猎头需求多由本地解决，且呈现跨区域解决的趋势。以北京某知名房地产公司为例，其北京总部需要为地方分公司解决人才需求，当职位需求下发到北京本地的猎头公司后，这些公司首选的是与其他城市的猎头公司实现跨区域合作，而非自己深入当地找寻候选人，招聘的效率明显提高。从调研数据中看出，中小型企业对猎头需求也较旺盛，这主要由于投后企业（进行到第一、二轮投资的企业）处在发展的上升期，手头拥有足够的资金，对岗位的需求也较多，但这类企业多会因为知名度不够，且入职时间要求紧迫，所以更乐于选择猎头服务。从猎头公司规模分布看，20人以下的小猎头公司占比最大，而随着公司规模的不断增大，占比递减明显。多数小型猎头向中小型猎头转变的过程中，多会在企业BD能力、deliver能力等问题上遇到瓶颈。“图3”中，明确得出“二线城市使用猎头招聘的情况明显高于一线城市”的结论，但在【猎头公司区域分布比例】显示中发现，二线城市猎头公司的数量却远远低于一线城市。可见，一、二线城市猎头供需存在严重失衡问题。猎头最愿意接单的年薪佣金比例排行前三名依次为20%、18%和25%。从调研结果来看，猎头完成一个订单的时间过长，若订单成功，平均3.5个月的回款时间对于公司的财务是不小的压力，尤其是对现金流极度缺乏的小型猎头公司，更是如此。在整个做单的过程中，由于简历资源、公司人数、工作效率及企业处理职位速度等因素的影响下，每3天才能完成一个候选人的推荐，且每推荐7个候选人，才可能得到1个入职offer。初级工作不仅量大、耗费人力，更容易造成效率低下，资源无法充分利用。
（来源：猎公社 精英猎头学院）
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