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在很多“外人”的眼中，运维工程师的工作不过是搬机器、调网络、装软件、处理故障、7×24小时值班，简单而又枯燥至极。但事实并非如此，运维工作涵盖很多技术领域，运维工程师要掌握硬件、软件、操作系统、开发等多方面的知识，核心目标是为亿万用户使用的产品保驾护航。当今互联网行业的发展日新月异，新技术层出不穷。为了适应发展趋势，运维工程师只有提升技术能力才能更好地完成艰巨的运维任务，必须要对传统运维发出自我挑战。 在360，运维团队由基础运维团队、网络运维团队和应用运维团队三部分组成。我们将运维从技术支持领域升级，进行产品化改进，核心目标是为了降低运维成本、 缩短研发周期、让产品试错更廉价。理想很丰满，现实很骨感，从最初服务少量项目、几十台服务器，发展到大量具有数亿用户的项目，我们也在不断摸索，在试错中成长。在这个过程中，我们经历了两次重要的升级。 01 第一次升级：运维工具化
在工具化过程中，我们秉着低成本、拿来即用的原则，借鉴业界成型的方案，同时将精力用在对开源软件的研究中，有开源工具就绝不自己凭空创造。初期，我们只围绕开源软件做周边脚本开发，不动核心代码，在实践中总结经验。例如，在最基础的部署软件环境中，我们基于YUM搭建了自己的包管理系统，将常用软件打包， 同时根据项目做成模板，这样无论是初始安装还是扩容都能在分分钟完成。配置文件管理利用Puppet完成，服务器批量操控依赖SaltStack。就这样 我们的运维兵器谱在不断地丰富。 另外，运维工作离不开监控报警，这是一件让无数运维人苦不堪言的事情。而会休息才会工作，监控体系必须优化。我们的监控大概分为系统级、应用级、项目逻辑和用户体验四部分。
我们用过的工具很多，开源工具有Nagios、 Cacti、Ganglia、Zabbix等，同时自己也开发了一些针对项目场景的监控工具，但万变不离其宗，都是围绕上述几个维度进行监控，然后再进行分级预警和报警。 为了减少报警骚扰，我们分级处理，将报警分为邮件预警、短信报警和疯狂短信报警。以磁盘空间监控为例：每天下午6点，统计 磁盘使用率超过80%的机器，发出邮件预警，下班前解决；在预警的基础上，超过85%触发短信报警；超过90%就要持续报警，避免事故的发生。此外，随着 服务器数量的增多，硬件故障在所难免，架构设计需要考虑高可用方案，冗余范围内的服务器故障会以邮件预警的方式发出，避免对运维工程师的骚扰。 有了监控工具和分级机制，还需要有好的制度。为了大部分人可以安心休息，我们每天有专人负责处理常规报警，遇到无法解决的问题才要求他人协助。第二天的负责 人要针对第一天的报警找出根本原因，并尽力解决，因为如果无法根治，困扰将持续发生。所谓线上无小事，实际工作中复杂场景引发的问题数不胜数，所以可以宽容第一次错误，但不能接受同样问题发生第二次，要不断地总结和完善。 工具化是运维的必经之路，是向更高层发展的基础，面对运维这样复杂的学科，这样一个极其磨炼人意志的工种，运维工程师需要用聪明的方式解决复杂的问题，节省时间，去做更有意义的事情。 02 第二次升级：运维产品化
有了这个想法，就需要将无形的技术转变为有形的产品形态，同时要赋予它好的寓意。我们的产品取名为HULK——绿巨人，意在让小伙伴们借助巨人的肩膀成长，轻点鼠标，运筹帷幄。想到做这个平台，源于对实际工作需求的观察。产品经理有了创新点之后，开发工程师就想以最快的速度上线，但又会很痛苦，因为产品就好比宝塔明珠，塔基需要一 层层地盖。而开发工程师是与运维工程师合作最紧密的兄弟，“兄弟有难得拔刀相助”，因此我们明确了开发工程师就是运维平台的用户，运维工程师在平台的建设 中扮演了多重角色，是建设者也是使用者，但目标是为用户解决问题，让我们的用户有极致的用户体验。 基于这些想法，我们勾画出了宏伟蓝图，提供一个塔基， 第一层提供核心基础服务，如Web、RDB、NoSQL等； 第二层提供通用基础服务，构造一个完美的平台，让开发工程师受益。 但勾画的平台功能大而全，需求都是我们替用户假想的，这样做的后果就是进展缓慢，但做出的功能没人用。我们在失败中反思，意识到需求还得从日常工作中去挖掘，平台上每个功能模块都必须解决用户的痛点。互联网精神唯快不破，要围绕“快”找痛点。早期开发和运维的合作中，更多的是邮件、IM及当面沟通，跨团队的沟通成本是第一个痛点。初期平台建设中，我们从加速流程开始进行摸索，以“需求任务流”为核心，将通用需求规范流程，统一需求提交页面，同时尽量为用户提供选项，而不是随意填写，尽量减少沟通成本，同时为完全自动化打好基础。由于完整的自动化流程开发成本比较高，初期我们还“投机取巧”，用户提交需求以后，只是把格式化的邮件发送给运维工程师。运维工程师使用半自动化工具干活，完成后再通过平台任务流告知用户结果，手工操作的部分是隐藏在平台后面的，用户不得而知。就 用这种方式，我们的平台积累了不少用户和口碑。之后我们将日常需求分层、分类：主机类包括主机申请、账号授权、软件部署等；Web类包括配置文件管理、域名管理等；DB类包括建库、建表、SQL审核、授权等。再攻克技术难点将一个个需求实现完全自动化，点点鼠标解决问题。 关于需求任务流，还有个小插曲，标准的任务流由提交、审核、驳回/通过组成。但这个流程太死板，例如用户提交的一个需求，在审核的过程中有待商榷，运维工程师会和开发工程师 沟通，最终达成一致意见即可，而如果按标准流程需要驳回再提交。为了让用户少一次操作，我们增加了管理员可编译功能。有些同事反对这样做，觉得不符合常 理。不过有时候常理是需要结合实际场景打破的，就为了让用户使用更简单。 近期为了进一步提升项目试错阶段的速度，我们在平台上推出了一个新功能：“项目孵化器”。以典型的Web业务为例，以往，申请Web Server、账号、数据库实例、负载均衡等是提给运维最基本的需求，每一步都是时间成本。使用“项目孵化器”可以最大限度解决这个痛点，只需在平台上进 行两个步骤：第一步填写业务名称，预估峰值QPS；第二步选用MySQL、MongoDB、Redis等相关数据库资源。两步之后，Web Server、数据库实例等所需资源会瞬间展示在用户面前，同时包管理、配置文件管理、代码发布系统、监控系统等配套辅助功能随之开通。 与之前的模式相比，效率和规范化都有明显提高。说起来很神奇，但实现理念很简单，我们提炼日常项目中的通用方案，构建资源池，在项目发展初期最小量匹配资源。在孵化器的设计阶段，我们听到了很多不同的声音。例如，让用户填信息不够全面，架构太简单不满足全部需求，诸如此类问题，让人头痛欲裂。经过过往项目 分析及用户调研，发现项目尚处于试错阶段，快速试错是首要需求。至于项目发展中衍生出来的需求，可以再用平台扩展功能去解决。 当利用孵化器建立一个试错项目之后，用户进入平台想看见什么？展现形式如何？还能做什么？这些问题随之而来。 众所周知，项目中的关联关系是个复杂的问题，解决不好，就像一盘散沙无法联动。为了解决此问题，首先我们确定平台各功能模块以项目名为主键，将项目的域名、负载均衡、Web Server、数据库、通用基础服务等相关联。项目后期各功能模块的扩容可以借助关联关系自动化完成。例如增加一台Web Server，即可自动部署软件环境，完成相关节点授权、上传代码、测试上线。 展现形式上我们借鉴社交网站的实现方案，以“我的项目”为中心，用户进入平台以后默认页展示项目在平台中用到的各功能模块信息，例如域名、主机数量、数据库实例和监控指标等。做到信息清晰可见，操控简单易用。 在平台建设中，我们一直遵循两个准则：第一，把事情由复杂变简单；第二，给用户极致的用户体验。所谓极致，就是要超出用户的预期，但只有挖掘用户潜在的需求，才能做出超出预期的功能。传统的运维模式，大多是开发工程师提需求，运维工程师满足需求，运维工程师主动推进的意识不够。 360的文化中有很重要的一点是Ownership，一个项目的成功与失败，运维工程师是有责任的，因此需要在日常工作中时刻提醒自己“这个项目是我的，为了让项目变得更好，我们需要主动思考，为开发工程师提供更多的增值服务”。例如一个项目上线前，会默认部署日志收集模块，收集汇总后进行访问日志自动化分析，以时间维度展示访问量走势，同时辅以IP地址分析模块展示地域及运营商分布。同时基于访问日志状态码做进一步的页面分析，然后以日、周、月维度生成一份体检报告，以及应对方案推送给开发工程师。这些增值服务是超出预期的，拉近了开发工程师和我们的距离，一起去探讨、改进，做出更多有利于项目发展的功能。 结束语 运维工作在一家公司中至关重要，但传统的运维模式一定程度上限制了运维工程师的技术发展，更抑制了创新思维，我们需要利用运维“宽泛技术”定位的优势开拓思路。例如运维工作需要和很多开发团队合作，协助架构设计，在这个过程中会接触到很多开发团队的技术积累，可以把各家之所长进行聚合，将一些基础服务进行平台化改造，资源共享。也可以根据项目的需要，主动做技术研究，将基础服务做成一个个小产品，提供给开发团队使用，帮助项目缩短研发周期，稳定发展。在当今技术背景下，运维工程师应该在红海中寻找蓝海的思维模式，培养产品观，由外至内陆思考，突破传统运维的壁垒，开拓创新。 附:360IT系统建设与运维(白健)
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来自： yinyindengjie > 《工作相关》
运维工作中有很多琐碎的、重复的事情，初期我们只有两个IDC，服务器数量有限，项目数量也较少，靠纯手工劳作还可以应付。但随着时间的推移，项目暴增，随之IDC和服务器的数量也成倍增长，同时360各项目都是小团队在做， 开发风格不同、习惯各异，但极致要求响应速度，如果运维工作按照之前方式进行，很难满足需求。大势所趋，我们必须进行工具化升级，将重复的事情自动化。
