饭店经营管理中如何用好大数据？

大数据的核心在于可以帮助客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是简单的数据计算，其可借助云计算技术，针对不同领域的商业模式来形成大数据的应用模式，通过计算机和互联网技术领域精英团队参与，来为不同领域的客户服务，大数据产业的未来发展前景非常广阔。那么，作为第三产业的饭店服务业如何来借助大数据技术为饭店经营管理服务呢？大数据又能给饭店经营管理提供什么帮助呢？

笔者依据多年的从业经验和对饭店数据的挖掘研究认为可从饭店以下几个管理环节入手并加以应用，来帮助饭店在前期市场定位、营销管理、收益管理和质量管理等方面推进工作，最终构建正确的产品、赢得更多的忠诚客户，提高市场竞争力，实现收益最大化。

一、大数据的支持更有益于精确的前期市场定位

建造一座饭店，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合建造一家饭店。如果适合建造一家饭店，那么，这家饭店的文化主题是什么？建什么样的规模和档次？设计什么样的产品？饭店的客源群体是什么？能卖到什么样的价格？未来市场的供需情况等等，这些内容都需要在饭店建造之前来确定，也就是我们常说的前期市场定位。建造一家饭店不仅要需要投入大量的资金，而且建设期一般需要3到5年或者更长，建造成本很高；一旦饭店建好投入运营，再想改变其市场定位就非常困难了，可以说前期市场定位是一项不容有任何偏差的工作。否则，将会给投资商带来不可估量的后期损失。由此看出，前期市场定位对建造饭店非常重要，只有定位准确乃至精确，才能使建造出的饭店与未来市场环境相适应，构建出能满足市场需求的饭店产品，使饭店在竞争中立于不败之地。然而，要想做到这一点，就必须有足够的相关数据和市场信息来供饭店研究人员分析和判断，仅凭工作经验是远远不够的。通常，在饭店前期市场定位中，相关数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，饭店研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。

随着大数据时代的来临，借助云计算和数据挖掘技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够通过建立数学模型借助历史数据对未来市场进行预测，为研究人员数据收集、统计和分析提供了更加广阔的空间。当然，仅靠饭店本身来完成大量数据的收集和统计分析工作是有困难的，还需要相关数据公司的帮助，为饭店制定更精准的前期市场定位。

二、大数据未来将成为饭店市场营销工作的利器

在饭店市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与市场数据息息相关，而以下两个方面又是饭店市场营销工作中的重中之重。

一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓饭店在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；

二是饭店通过积累和挖掘顾客档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为顾客服务和发展忠诚顾客，形成饭店稳定的会员客户。在传统的市场竞争模式中，由于饭店获取数据资源的途径有限，只能够依靠有限的调查数据对个体竞争者进行比较分析，无法全面掌握市场动态和供需情况，特别是竞争态势，更难以确定饭店在竞争市场中所处的地位，给饭店制订正确的竞争策略带来困难。随着饭店营销管理理念的不断更新，原有传统营销模式已面临着严峻的挑战，对管理者准确掌握市场信息，精确了解竞争对手动态，制订合适的价格提出了更高的要求。

市场竞争的分析也由原来简单的客房出租率、平均房价、RevPAR分析转化为对竞争群的数据分析，如：市场渗透指数（MPI）、平均房价指数（ARI）、收入指数（RGI)等，从维度上讲还有时间维度、市场份额及同比变化率等。通过这些市场标杆数据的分析，可以使饭店管理者充分掌握市场供求关系变化的信息，了解饭店潜在的市场需求，准确获得竞争者的商情，最终确定饭店在竞争市场中的地位，从而对饭店制订准确的营销策略，打造差异化产品，制订合适的价格起到关键的作用。而大数据的应用概念正是需要饭店获取这些市场市场数据，并通过统计与分析技术来为饭店提供帮助。

在对顾客的消费行为和趣向分析方面，如果饭店平时善于积累、收集和整理顾客在饭店消费行为方面的信息数据，如：顾客在饭店的花费、选择的订房渠道、偏好的房间类型、停留的平均天数、来饭店属地的目的、喜欢的背景音乐和菜肴等。如果饭店积累并掌握了这些数据，便可通过统计和分析来掌握顾客消费行为和兴趣偏好。当顾客再次到店时发现你已经为他准备好了喜欢入住的房间，播放着他爱听的音乐，为他推荐喜欢吃的菜肴，那么他已经是你的忠诚顾客了。因此，可以说数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果饭店管理者善于在市场营销加以运用，将成饭店在市场竞争中立于不败之地的利器。

三、饭店收益管理更是离不开数据的支持

收益管理作为实现饭店收益最大化的一门理论学科，近年来已受到业界的普遍关注并加以推广运用，收益管理的含义把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现饭店收益最大化目标。要做到以上五个要素的有效组合，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节。需求预测是通过数据的统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使饭店管理者掌握和了解潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的订房量和饭店的价格走势等，从而使饭店能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价；在市场需求旺盛的时候通过提高价格来盈得更大的收益，在市场疲软的时期通过推出促销价和折扣价等方式来招徕客源，以此来保证饭店在不同市场周期中的收益最大化。

需求预测的好处在于可提高饭店管理者对市场判断的前瞻性，并在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场，获得潜在的收益。细分市场为饭店准确预测订房量和实行差别定价提供了条件，差别定价是通过对同一种饭店产品（如：同类型的客房、餐食和康体项目等）按不同的细分市场制定不同价格的行为和方法，其特点是对高支付意愿的顾客收取高价，对低支付意愿的顾客收取低价，从而把产品留给最有价值的顾客。其科学性体现在通过市场需求预测来制定和更新价格，最大化各个细分市场的收益。敏感度分析是通过需求价格弹性分析技术，对不同细分市场的价格进行优化，最大限度地挖掘市场潜在的收入。饭店管理者可通过价格优化方法找到饭店不同市场周期每个细分市场的最佳可售房价—BAR，并通过预订控制手段为最有价值的顾客预留或保留客房，较好地解决了房间因过早被折扣顾客预订而遭受损失的难题。大数据时代的来临，为饭店收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。

需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，以往多是采集的是饭店自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视外界市场信息数据，难免使预测的结果存在一定的离差。饭店在实施收益管理过程中如果能在饭店自有数据的基础上，借助更多的市场数据，了解更多的市场信息，同时引入竞争分析，将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

四、客评的多维度分析成为挖掘饭店服务质量潜力的重要要素

网络评论，最早源自于互联网论坛，是供网友闲暇之余相互交流的网络社交平台。过去，顾客住店后对饭店在互联网上的评价，也就是我们常说的客评并没有引起饭店管理者的足够的重视，针对顾客反映的问题，多数饭店没有做到及时的回复甚至是根本不回复，日常管理中是否及时解决了客评中反映的问题就更不得而知了，这不仅拉大了与顾客之间的距离，而且顾客与饭店之间的信息显得更加不对称，失去了饭店与顾客情感互动和交流的机会。

随着互联网和电子商务的发展，现今的饭店客评已不再是过去简单意义上评论，已发生了质的转变，由过去顾客对饭店服务简单表扬与评批演变为多内容、多渠道和多维度的客观真实评价，顾客的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。因此，如今的客评不仅受到了饭店管理者的重视，更是受到消费者的高度关注。有市场调查显示，超过70%的客人在订房前都会浏览该饭店的客评，成为主导顾客是否预订这家饭店的主要动机因素之一。

从某种角度看，客评在互联网走进人们生活的今天已成为衡量饭店品牌价值、服务质量和产品价值的重要要素。多维度地对客评数据进行收集、统计和分析将会有助于饭店深入了解顾客的消费行为、价值趣向和饭店产品质量存在的不足，对改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量都将起到推进作用。要做到这一点，就需要饭店平时善于收集、积累和统计客评方面的大量数据，多维度地进行比较分析，从中发现有价值的节点，将会更有益于推进饭店的营销和质量管理工作，从中获取更大的收益。

综上所述，大数据，并不是一个神秘的字眼，只要饭店平时善于积累、收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助饭店提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。