10年后心血管病发病风险可预测！奏是这么神奇！

如果能够知道10年后，我们每个人罹患急性心肌梗塞、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险，那么就可以提前预警，提示医患早期采取措施，防患于未然。

如今梦想照进现实。由中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授领衔的团队，顺利完成了中国ASCVD风险预测研究（Prediction for ASCVD Risk in China，简称China-PAR），首次提供了中国人群自己的10年ASCVD发病风险预测模型。换句话说，通过输入年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等综合指标数据，便能够借助数学模型，计算出10年后个人ASCVD的发病风险。9月28日，这一研究成果在著名国际医学期刊《循环》杂志在线发表。

据介绍：

冠状动脉粥样硬化性心脏病和脑卒中，是我国居民健康的首要威胁。防治ASCVD已经成为全球公共卫生和临床医疗面临的重大挑战。然而，目前关于ASCVD发病风险的预测模型多来自欧美人群，并不一定适用于我国人群的实际情况。例如，美国心脏病学院/美国心脏协会（ACC/AHA）在2013年发布的心血管疾病风险评估指南中，综合了美国白人和黑人中开展的多项心血管疾病队列资料，开发了Pooled Cohort Equations（PCE）模型，用于评估10年ASCVD发病风险，但其指南中强调PCE模型不一定适用于其他人群。

China-PAR研究是应用中国人群最新的“中国心血管健康多中心合作研究”(InterASIA)、“中国心血管病流行病学多中心协作研究”（ChinaMUCA）等四项前瞻性队列随访数据（共计10.6万人），用于ASCVD发病风险预测模型的开发和验证，最终建立首个“中国模型”。顾东风教授介绍说，China-PAR研究的数据模型基础，首先是建立于1998年~2001年的2.1万名队列人群，这一人群的平均随访时间为12.3年，共计新发ASCVD病例1048例（包括：急性心肌梗死、冠心病死亡以及致死和非致死性脑卒中）。

应用该队列，采用严格的统计学方法，分男性、女性构建了10年ASCVD发病风险预测模型。模型构建过程中，不仅综合考虑了既往欧美国家风险预测模型中涉及到的危险因素（年龄、收缩压、是否服用降压药物、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟和糖尿病），还根据中国实际情况和疾病谱的特点，考虑了南北方居住地区和城乡差别，并纳入腰围、ASCVD家族史，以及年龄与各危险因素的交互作用。

在模型建立后，通过China-PAR模型的内部验证，以及在1.4万人和7.1万人的两个随访人群中的外部验证，证实China-PAR模型对于10年ASCVD发病风险具有良好的预测能力。此外，本次研究也证实，与美国的PCE模型相比较，在中国人群中China-PAR模型对10年ASCVD发病风险的预测更加准确。

顾东风表示：

China-PAR模型为我国心血管疾病的一级预防提供了实用性评估工具，通过对未来10年的ASCVD风险评估，就可以对不同发病风险的人群开展不同强度的心血管危险因素防治。

研究人员指出：

根据既往心血管病防治指南及本项目的队列分析，研究者建议如果10年ASCVD发病风险超过10%，可视为心血管病高危人群，而发病风险在5%~10%可视为中危人群、小于5%为低危人群。

对于低危人群，应该加强自我监测以及ASCVD终身风险评估；对于中危人群还应积极改变不良生活方式，如戒烟、控制体重等；对于高危人群除上述生活方式改变之外，应该针对自身的危险因素，在医生指导下进行降压、调脂、降糖等药物治疗，并在采取相关干预措施一段时间后，评估自身ASCVD发病风险的变化。由此来看，该模型还有助于我国ASCVD高危人群的自我管理，促进ASCVD的早防早治，为当今心血管疾病预防指南的更新提供重要理论基础和切实依据。

注：

分性别构建的China-PAR模型，分别为：

1

男性China-PAR模型纳入变量

包括：年龄、治疗或未治疗的收缩压水平、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、当前吸烟状况、糖尿病、腰围、南北方区域、城乡、ASCVD家族史，以及年龄分别与收缩压、当前吸烟状况、ASCVD家族史的交互作用。

2

女性China-PAR模型纳入变量

包括：年龄、治疗或未治疗的收缩压水平、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、当前吸烟状况、糖尿病、腰围、南北方区域，以及年龄与收缩压的交互作用。

图例：10年ASCVD发病风险预测模型在China MUCA (1992-1994)队列中的验证。

横坐标是将China MUCA队列人群分男性、女性，按照China-PAR模型估计的10年ASCVD发病风险预测概率分为四组（包括：预测概率<>

 

文/健康报记者 王丹