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基于熟人社会的特质，中国人找律师往往要通过认识的人介绍，即使这个认识的人与你的关系隔着N+1个人的距离。为什么呢？怕不了解律师的水平，达不到自己预期的效果。在信息和技术如此发达的年代，这个习惯开始慢慢地改变，尤其是对在互联网时代成长起来的80后、90后而言。通过信息了解和筛选律师正在逐渐改变大家的观念。  法律谷创始人梅林告诉律新社，在法律谷最新升级的的律师推荐系统中，一切都是以案例为中心的，当事人输入自己的案情描述后，这个系统会使用语义搜索引擎在案例库中查找类似的案例，并推送办理过类似案例的律师，律师的实力也通过分析过往案例而展示出来。这整个过程不需要人工干预，当事人输入后可以即时的看到结果。 与传统的律师推荐相比，人工智能律师推荐系统能够根据普通人的输入找到类似案例，并根据类似案例来推荐律师，对律师的案例进行了更深入的分析。最大的特点就在于打通了普通人一端，普通人可以依据自己发生的案情自主的选择律师。 传统的法律服务模式正在一步步的被互联网技术所改变。而互联网技术对法律人生态环境的改变不止于此。 成立于2008年的安存科技，用8年多的时间，打造和完善了一个'金融安全级别的全数据生命周期电子数据存管与证明体系'，直击虚拟世界里电子数据存管的'真实性'痛点。在第二届互联网法治大会上被评为“互联网+法律”创新项目。谈到为什么要做这个的时候，杭州安存科技创始人、首席构架师徐敏谈到了做律师时观察到的行业痛点。  不管是方便当事人找律师，还是对电子数据进行存管，用互联网技术创新改变传统法律服务模式，是互联网与法律的深度融合，也是不可阻挡的法律趋势。 两个完全不同的事物相加，可能会产生超出预料的效果。但是当两个事物相乘，却可能爆发出惊人的化学反应。 “互联网+法律”的创新难度，远远大于别的行业，比想象的还要难得多。“互联网+法律”从业者往往会有这样的感慨。 “互联网与法律并不仅仅是将他们凑在一起，而是需要倍数的增长。”徐敏认为，互联网最大的问题是要解决人不跑，机器自动在跑，量级单位的产生，需要N级技术的保证。  梅林告诉律新社，法律谷最新上线的人工智能律师推荐系统，不仅仅借助先进的语义分析技术。法律谷搭建了基于语义的案例搜索引擎，解决了由于法律文书表达方式专业性太强而导致给普通人带来的困惑。在律新社采访时，梅林特别强调，法律谷最近升级的人工智能系统并非基于关键词搜索。 法律谷在案情描述之后，自动判断了所描述的案情类别，然后推送了相应类别中常见的焦点问题供当事人选择，然后综合案情描述和选择的焦点去搜索类似的案例。法律谷已经预先对所有的文书进行了深度分析，提取了每个律师的办案经历，从案件的类别、地域、金额、胜诉率、涉及的焦点问题等等多个维度为每位律师生成了一份详实的律师报告。 在当事人输入案情和筛选条件后，法律谷会根据类似案例和筛选条件（标的、地域等）为其推荐律师，并且当事人可以立刻点击查看律师的执业经历分析报告。为了解决许多法律文书没有上网的问题，法律谷为律师们提供了上传文书的机会，一方面可以让专业的律师更容易被搜索到，另一方面也让律师们的分析报告更接近真实水平。 当一部分法律人对互联网带来的改变并不认同时，我们是不是可以反思，互联网给法律带来的影响或许并不够深？不管哪个行业谋求与互联网的结时，都需要深度融合。 当“互联网+法律”向“互联网*法律”发展，简单的相加效应产生出革命式的改变时，这或许才是互联网与法律结合的真正归路。这时，传统法律服务会受到什么样的冲击呢？ 人工智能法律圈的火爆，一方面是AlphaGo引发了法律人的思考，越来越多的法律人认识到人工智能领域可能对法律有重大的影响。另一方面，法律互联网发展了这么多年其实并没有闯出一个成功的模式，而人工智能+法律可能是一个出路，所以越来越多的法律人在人工智能领域发力。而这，可能会改变法律生态圈。 安存科技创始人、首席构架师徐敏谈到：“人工智能肯定是一个发展趋势，我们也在做这件事。如何将法律语言转化为计算机语言，再将计算机语言自动生成法律文书，形成法律判断，这个是我们的方向。” |
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