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原创作者庄帅：百联咨询创始人、商性书院院长 这篇文章是我受联商网邀请在微信群做的语音分享，主要是我在沃尔玛、东方家园和王府井百货，以及创办百联咨询给红星美凯龙、西安世纪金花百货、中烟集团便利店O2O、美克美家O2O项目做咨询时，通过实践总结的关于实体零售商在电商时代如何利用大数据来优化运营和内部管理，欢迎在这方面有兴趣的朋友评论交流。 简单分享我在沃尔玛、王府井百货、东方家园做O2O的大数据方面的实践。 讲到数据，就要说我在沃尔玛的巡店的工作，在巡店的过程中我有一个习惯，就想知道消费者为什么看一款海飞丝洗发水后来却没买扭头买了霸王洗发水。类似这样的问题很多，消费者动线如何设计、数据如何得到等等，实体零售商在互联网时代获取数据很困难。 做了电商之后，我经常说：第一，O2O不是伪命题，第二，O2O本身才是真正的大数据时代。线下涉及非结构化的数据，如眼睛看哪、走路走到哪……这些数据量是很大的。如果我们有这些数据，那么对于门店商品放置，引导设施使用将会有很好的作用。 超市本身在数据分为两块：前端运营数据和后端供应数据。在实践中发现我们获取后端数据相对容易，当然沃尔玛本身在数据运用走的就比较早，结合第三方加上自己研发ERP系统获取后端数据。国内很多时候数据不全或者没有关联到很多，沃尔玛是关联到全球POSE机的数据而且数据实时的，后来还实时关联全球配送货车数据。 超市在做大促的时候，货架的空置率是考核的主要指标，当货架大面积空缺的时候剩下的商品很难出售，但货架的空置率是跟你的配送效率有很大关系的。在这方面，沃尔玛从80年代中就开始巨资投入，去连接全球的供应商和全球门店来获取全球门店前端的销售数据和后端数据。 这些数据全部链接后我们的采购人员，运营人员，市场部人员，在做采购，销售，配送的决策时候都有了数据支撑，不用拍脑袋。包括市场部选品，我们都对调取相关数据，甚至全球数据来比对是否有做DM主商品的意义，结合历史数据看看是否在我们做DM活动时能够有销量和供应商的生产数据看看其生产能力是否达标，这点应该比京东和天猫目前做的要好。 首先，数据的关联很重要 这是一种数据化的思维模式，我觉得大数据的核心就是数据的关联应用，就是要把数据关联起来。分部门让他们有应用的场景和环境，物流，采购，财务，运营，市场的数据需求是哪些我们就给他们相应的权限使用。 我在沃尔玛的三年过程中，清楚了解到后台的权限管理是非常重要的，在系统设计上国外零售业走在前面。我后来去百佳超市面试，以及东方家园、王府井百货任职，了解了他们的ERP系统之后，发现沃尔玛真的是走在了前面。 其次，大数据实现非人工干预的自动化 人工干预一方面是效率低成本高，另一方面是滋生腐败。在超市等零售行业里，腐败很难管理。在内部管理去人工化是我们在数据运用中更高级的层面，在这个层面中，沃尔玛、京东、天猫等也走在了前面。 沃尔玛是运用亚马逊的hadoop系统，这个大数据系统主要还是关联到沃尔玛内部数据，形成内部的大数据系统之后，美国的采购已经实现了自动下单，这个系统可以自动监测全美4800多家店铺，然后根据销售情况和供应商生产供应情况在合适的时机自动下单，完成一套工厂取货、仓储配送到店等一系列流程。 这样一来，人工采购的工作可能更多地花在新品引进、促销谈判、找新供应商、提升系统效率等需要人工思考和创造的工作上。这个进步应该是可怕的，他有力的支撑了沃尔玛在全球的扩张。除了沃尔玛、京东的物流和仓储部分通过数据化实现无人管理。 数据帮助机器变得智能，减少人工成本，在数据的帮助下也可以将人的工作变得更加专业，同时降低管理成本杜绝贪污等内部管理问题，沃尔玛、京东、天猫已经在做。 最后是大数据的软硬件结合。 在获取结构化数据的时候，软件有时候是不需要跟硬件结合的。可是一旦和线下的行为结合之后这种结合硬件的需求就出现了，如支付方式、脸部识别、眼睛追踪设备等，这些是小超市和新零售产的机会。 超市的数据化管理可以根据现场环境做的很有趣，比电商更好玩。所以马云也不再说O2O是伪命题了，换了个说法叫做：新零售。整个电商对线下零售的论调换了，不再是对抗，而是强调融合，线上线下数据结合。 还有就是纯粹的线上数据 前面我们都在讲线下数据，通过移动互联网或者内部网络连接起来获取数据，但并不是获取纯粹的线上数据。线上数据很多，如网页、APP的浏览轨迹、聊天记录、朋友圈转发等这些数据，如果再关联前面提到的数据，你会发现可以有更多很酷的应用，当然落地做起来难度也更大，不是技术上的难度，而是规划上的难度。 获取线上数据对于小型公司来说很灵活，可以跟天猫京东对接，也可开发自己的APP、做公众号，通过会员转换获取数据。中型公司获取线上数据就比较尴尬，自己开发投入太大。那么只有跟大型平台对接，如银泰与阿里、永辉与京东、京东与沃尔玛。大型公司则可以自己来，例如万达做飞凡。 |
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