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数据新闻，即记者基于各类数据的收集、整理、分析，从而发掘出数据背后的经济、社会、政治等意义、规律的新闻报道形式。 当前处在信息爆炸的时代，由于各领域产生的数据规模庞大而繁杂，媒体记者只有从知识结构、分析能力和新闻写作水平进行全面提升，掌握数据新闻采写技巧，才能采写出数据新闻佳作。 一、大数据时代赋予数据新闻报道新活力 数据新闻原本是一种传统新闻报道形式，进入信息社会后，每天全球的经济、社会、政治、文化等各个领域产生海量的数据，为数据新闻报道采写、创新提供了坚实支撑。 此外，信息技术，特别是大数据技术的飞速发展，以及互联网与新闻媒体的深度融合，也使数据新闻采写有了强大的技术手段。可以说，正是大数据技术的推动支持下，数据新闻采写迎来了黄金期。 与此同时，数据新闻的数据来源广泛，包括政府、行业、企业、个人的经济社会行为、组织数据、社会化平台数据、医药卫生、地理以及网络数据等等，各种新技术的出现、新业态的发展，使数据新闻的内涵大大拓展。 二、数据新闻的采写技巧 总体而言，新闻学界把数据新闻的采写步骤分为获取数据、处理数据、采写制作报道三个大步骤，即在处理数据的基础上，挖掘出数据背后的新闻价值，然后通过文字、图表、动画和视频，把数据背后的新闻以可视化、叙事化、社会化、人性化、趣味化的方式呈现给受众。 ——数据的获取。采写数据新闻，或是先有问题，然后根据问题寻找能提供支撑的数据，或是通过梳理数据归纳出问题，这都需要掌握充足的数据。 从国内外新闻媒体的实践看，获取数据，主要利用从政府、行业管理机构、企业、社会化平台、社会组织、调查公司、数据信息公司等渠道公开的数据，或者利用媒体、调查公司等自行得出的数据。相比之下，前者的获取成本低，权威性高，由此受到记者的青睐。 ——数据的过滤处理。信息有真伪、次要与重要之分，为此需要甄别、过滤，并通过梳理使其背后的新闻价值清晰直观地显现出来。为此，新闻中用的所有数据必须有来源，而且来源要有代表性、权威性，记者在写稿时也要把数据来源交代清楚。 支撑新闻观点的数据，要评价其质量，反复与观点进行逻辑验证。例如时效性如何、说服力强弱等，在此基础上过滤掉不权威、不必要的、干扰性数据，选择权威、主要的、说服力强的数据，并反复检验数据与结论之间的逻辑关系。在此基础上，把所选择的数据进行结构化处理，梳理成图表等形态。 需要注意的是，在新闻报道中并非支撑观点的数据越多，新闻就更好，只要能支撑观点即可。 ——数据新闻的呈现。在对数据进行梳理和分析解读基础上，还要运营文字、图表、视频等方式，对数据反映出的新闻进行呈现。值得重视的是，图表与文字相比，直观，简洁，而且形象化与趣味性兼备，为此受到媒体和记者的厚爱。近年来，不少媒体还利用动画、视频等形式，呈现数据新闻，更加的生动直观，特别是在移动终端上的传播效果更好，媒体值得尝试。 三、采写数据新闻面临的挑战 大数据时代，数据浩如烟海。数据的广泛多样性和普遍可获得性，使利用数据进行科学有效的分析，从而挖掘出数据背后的意义、规律成为可能。但是，如果对数据不能进行正确的采集，或者对于采集到的数据不能运用科学的方法加以分析处理，就会得出失于偏颇甚至完全错误的结论，相关新闻报道就会带来负面影响。 因此，记者采写数据新闻时， 一要增强数据甄别、梳理、和结论归纳的能力，防止“只见树木不见森林”，被表象所误导； 二要防止新闻主题先行，定下观点后拼凑数据佐证，或者以能否支撑观点作数据取舍的标尺，这些都不可取，要遵守归纳原则，确保数据与观点的契合度； 三要重视前后数据对比，采写新闻时要放宽数据收集时间，从而把握数据变化趋势，以发展的眼光分析对比数据，归纳新闻点。 融合发展也给数据新闻采写带来很大冲击。对媒体而言，在社会化媒体与专业媒体融合的大趋势下，数据新闻借助互联网的大平台，发挥的作用日益凸显。 但是，数据新闻报道是一个综合报道形式，需要新思维与多种技术、能力作支撑，特别是处理数据和设计制作、发布图表的能力，因此，新闻媒体需要从技术人才、专业记者和设备硬件上着力，努力补上短板。 南方传媒书院整合 往期链接 經世致用，實事求是。心憂天下，敢為人先。 相容並蓄，博於問學。明於睿思，篤於務實。 制作团队 ID:shendutuji 总出品人：陈安庆 执行主编：唐雪屏 副主编：陈薪竹 编辑校审：陈薪竹 图片：来源于花瓣网 南方传媒书院 · 出品 |
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