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关于数据分析，可以小到简单的数据统计，也可以大到企业整体经营的数据分析。从职位层级来讲，对于企业的数据分析要掌握的不单单是数据挖掘、建模，OLAP技术的了解，甚至要像CIO、CTO一样，站在企业整体角度去考虑整体管理上的事。 正如前几日在观摩 FineBI 搭建数据分析平台的建设方案，这里分享一下他的建设思路。 1、切入点分析 
2、提升方向 
3、整体架构 
以成熟的软件产品为基础搭建企业数据仓库，通过ETL过程，将现有的供应链数据、财务数据、人力资源数据、协同OA等数据资源定期抽取存放至数据仓库，通过前端设置填报界面，用于部分手工数据（外部竞品数据，手工业务数据）维护。当然，随着信息化建设不断完善，控制系统覆盖业务板块的比例不断提升，将逐渐减少手工数据的维护，自动化系统数据获取将成为主要方式。 5、分析平台板块构建 战略监测 经营监控 管理分析 市场与客户管理：市场与竞争对手分析、区域网点与招商分析、市场活动分析、营销费用与业绩对比、工程漆与客户推广、客户拜访分析、客户满意度分析 销售与分销管理：销售渠道分析、销售网点分析、产品品类销售分析、销售预测分析、销售订单多维分析、产品包装分析、新品销售分析、产品销售组合分析 采购与库存管理：供应商管理分析、采购价格分析、采购返利分析、新供方开发分析、仓储数量流分析、存货分析、货损/质量分析、采购预测分析
生产与技术管理：产品质量分析、生产力分析、专利与论文发表分析、价值链分析、供应链分析 财务管理：财务法定报告及分析、资本性支出分析、营业费用分析、管理费用分析、财务预算分析 人力资源管理：员工薪酬福利分析、招聘管理分析、培训管理分析、员工成本分析、全方位考核分析
操作层查询
市场与客户管理：市场活动查询、客户参观接待查询、现有大客户信息查询 销售与分销管理：销售订单查询、产品配送查询、产品价格/折扣查询、销售预测查询 采购与库存管理：采购订单查询、采购物料信息查询、库存查询、采购预测查询 生产与技术管理：生产订单查询、物料账查询、产品供应链查询、生产预测查询 财务管理：会计核算查询、成本预算控制查询、产品利润查询、现金和票据查询 人力资源管理：员工招聘查询、员工培训查询、员工考核查询、员工激励查询
6、KPI展现准则
针对每类指标的特点，应用恰当的分析方式和展现类型，将指标信息呈献给决策者和管理者。 
7、DEMO 
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