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百度曾经发布了一个统计结果，叫《中国十大“吃货”省市排行榜》。榜单上的一些内容非常有趣，像北京网友最经常问的问题是“某某的皮能不能吃”；内蒙古网友最关心“蘑菇能吃吗”，宁夏网友最关心的竟然是“螃蟹能吃吗”。这个榜单的数据是怎么来的呢?百度没做民意调查和饮食习惯的研究，而是从“百度知道”的7700万条和吃有关的问题里“挖掘”出来的。 为什么说这件事就反映了大数据的多维度呢?因为“百度知道”的数据维度很多，不光涉及食物的做法、吃法、成分、价格，还能收集一些隐含信息。比如提问者或回答者的个人信息，用的是手机还是电脑，用什么浏览器。这样，百度就可以得到不同年龄、性别和文化背景的人的饮食习惯。如果再结合每个人使用的手机或电脑的品牌和型号，分析他们的收入，百度甚至能分析出不同收入阶层的人的饮食习惯。也就是说，这些隐形维度对于饮食习惯虽然没有直接影响，但是如果把原来看上去没关系的维度联系起来，经过挖掘、加工和整理，就能得出有意义的统计规律。 |
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