怎么实践起来呢,究竟听谁的? 不用很纠结,在量化交易平台,可以很轻松的验证自己的想法。 一个交易策略,就是指一个交易的想法,idea,逻辑,付诸于代码,让机器去自动执行,就这么简单。 这里描述一种经典的交易策略结构,总共分四个部分。 1)选择想要交易的股票 你可以选择你喜爱的股票,家乡的股票,看好的股票; 也可以根据一些经典技术指标计算出一些指标; 也可以根据股票的财务数据来筛选,比如我只选中小盘股票; 或者按行业,我只选白酒股,因为哥哥爱喝。 这里用上次提到的选股技术,选出SMA/MAX比值,适中的股票,也即选择强势股,同时抛弃涨得差不多到头的股票。 2)选择时机入场 我们买股票的目的抽象为极限就是低买高卖,所以我们想低位买进,这样我们才可以高位卖出。 怎样低位买进,也可以借助一些自己熟悉的技术指标。 这里使用KDJ指标入场。 3)指定止损、止盈策略 止盈止损策略,你可以选择分钟级别的指标,毕竟根据以往很多次的经验,A股暴涨暴跌,一顿饭的功夫没准就跌停了。 这里使用分钟动态止损,价格跌破120日分钟线止损(止盈)。 4)制定调仓周期 毕竟天天调仓光给券商交手续费了。这里设定的是一个月一调整。 毕竟公众号不是咱们研习代码的地方,以上逻辑看管清楚就好了。还是感觉下镭矿下这么复杂的逻辑,看看核心代码长啥样。 镭矿raquant还是挺棒的,上面这么复杂的逻辑涉及到4个技术指标,还是很少的代码能够完成。 只是为了示意整个交易策略的结构啊,所以小编写这个策略没咋用心,但看收益还是明显强于基准。 用量化平台构建交易策略,最典型的结构,包含哪四个部分?跟我复习一下: 1)选择想要交易的股票 2)选择时机入场 3)指定止损、止盈策略 4)制定调仓周期 |
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