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原创
2017-03-27
凤凰
17教师宝
本期阅读书籍：《与大数据同行——学习和教育的未来》
大数据来了，教师前途堪忧！
不用老师敲黑板划重点，只要通过对数据分析，学生就知道何时学习及学习哪本教材；不用老师耳提面命，他们还知道如何精确检测自己的优缺点并改进。
“雪上加霜”的是，随着在线课程的全面普及，“课堂”和“知识”更新速度比教材更新速度快出好几个身位。在高速发展的信息化社会，传统教师如何更好的学习和生存？
今天，凤凰带大家5分钟读完《与大数据同行——学习和教育的未来》。作者维克托·迈尔—舍恩伯格是牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。 5 7 -?- 大数据让师生共同发展 6 0 在以往，教育领域的一切通常是基于常识、经验。这意味着我们仅凭经验和感觉判断教学效果。
而大数据通过大规模的数据搜集和精准的分析预测，则能够准确地告知我们，哪种教学方式是否有效，以及，为什么有效。
维克托说，未来的教育将会与大数据同行的学习——
教育不再是主要由教师向学生传授知识的单向过程，而是成为了提供学习、提高和发展的机会的平台。
老师和学生都在这个平台不断地提升：对于学生而言，通过大数据的分析预测，每个学生可以获得为自己量身打造的教学进度和内容；教育工作者可以精确地了解自己教学方式以及内容的优缺点，从而对自身的教学进行调整。
由此，大数据将重塑教育系统。最重要的是，我们将改变看待世界的方式。 2 10 -2- 大数据的三个关键点改变教育 5 1 为什么说大数据能够改变教育，我们先来看看维克托提出了三个关键点：反馈（feedback）、个性化（individual-lization）和概率预测（probabilistic predictions）。
1、反馈——由单向变双向 在长久以来的现代教育体制中，反馈是单向的。这种反馈仅仅是教师对学生的反馈，是针对学习的结果反馈。老师对自己教学的反思和学习的过程的反馈则几乎为零。通过大数据，我们将会立时获得详细的反馈。 2、个性化——建立在反馈的基础上 在长久的过去以及现在，我们受到的是无差别、同质化的教育。而在大数据时代，教育则是多样化、定制化的，即实现个性化、定制化学习。 能够实现个性化的基础就在于反馈。拥有了反馈，我们才了解每个学生都需要什么，并且为其量身打造适合于个人的学习方式和学习内容。 除此之外，个性化学习最为重要的特征在于，学习的过程是动态的。它会根据每个学生当前的状况进行调整，从而保证每个学生有效地掌握知识。 未来，学习绝不会是按照一本给定的教科书、一门科目或课程，以同样的顺序和步调进行，而将是有数千种不同的组合方式。
3、概率预测（probabilistic predictions） 过去我们坚信可以发现事物之间的因果关系，而通过大数据，我们意识到以前发现的大多是相关性。 （注：以往我们会轻易相信A→B的结论，但在大数据时代，因为数据的丰富和可视化，我们发现原来是A+C+D+E→B，A和B的只不过是相关性更强。目前我们还不能全部解释为什么A+C+D+E→B） 基于此，我们要认识到，大数据更多地揭示的是抛硬币抛出正面的可能性为49.98%这一事实，而非解释为何抛出正面的可能性为49.98%这一原因。因而，尽管大数据的概率预测在精准度和细节上不断提高，但它仅仅是概率的预测，并不百分之百正确。 4 12 -3- 教育大数据的力量 9 31 学校、班级、课本和课程未来将成为收集和分析数据的平台。这些平台未来可能形成一个数据生态系统。
一方面，教学工作者会在这种生态系统里不断挖掘数据改良教学。另一方面，各种学习数据会面向学生以及家长开放。
因此教育机构必须学会利用数据改革，一方面可以利用自身优势，搜集大量数据；另一方面可以借助大数据改善学生的学习状况。
想象一下，有这样一个大数据平台，全国老师对《分数》或《珍珠鸟》的课件和教学方法都汇聚在这里，我们能看到每一种教学方法的效果，并能在讨论区交流；我们可以在平台上看到城市和乡村的学生对劳动课内容的偏好，我们就可以选择学生更感兴趣的课程进行扩展和改造；我们能把学生成绩和作业错题一键推送给家长…… 3 14 -4- 教育大数据的阴影 24 6 我们徜徉在大数据带来的众多好处时候，也必须小心他背后的黑暗阴影。维克托提醒我们，大数据还有四大阴影。 1、无法遗忘 数据的最大隐患在于，过去的数据被永久地保存下来，无法遗忘。我们很有可能基于过去的数据去判断一个人，而不考虑他的成长与改变。 2、限制自由 以所有人为对象搜集到的教育数据，将用于对未来的预测。“所有人”的集体偏好将会限制我们的“学习自由”，人们被安排做固定的事情，失去了获得机遇的可能性。 3、 教育分流 数据应该用于教学质量的改善，但也很有可能被用来评价学生。例如通过高中的学习数据预测未来学生有可能考到哪所大学，从而将学生安排到“合适”的学校。这样过早地进行教育分流，很有可能抹杀个人公平地进入大学的机会，还可能加深教育鸿沟。 4、定制人生 和“限制自由”类似，定制教育更有可能走向极端。人们有可能在预测中设定算法，限制了学生的成长机会。
因而，在未来，我们必须要采取一些措施以预防悲剧发生。
在立法上，需要对数据的使用加以监管，并且可以培养一些执行力强且技术娴熟的算法专家来对大数据进行监管。 1 0 -5- 教师需要具备怎样的核心能力 3 9 在大数据时代，普通的教师、研究者、管理者，需要具备怎样的资质和能力呢？
答案是：
第一个是思维的变化，教师们需要把世界看成是一个搜集分析数据的平台。 第二个需要做的是，教师和管理者自身要掌握一定的有关数据知识和技能。 第三个最重要的是学校需要变革，增加一些大数据分析所需要的基础设施。 除了维克托的建议外，我们还有几项具体建议。
教师至少懂得利用不同搜索引擎（不同的搜索引擎很大程度上会影响搜索质量）。一个有趣的发现告诉我们，大专生搜索喜欢hao123，本科生用百度，研究生用学术知网。当强制要求大专生用百度，本科生用学术知网，研究生用SCI检索，所有人的作业明显提升。（《教育正悄悄发生一场怎样的革命》，p236）
其次，是整理数据和挖掘数据的能力。每年在资格证及编制考试中，对EXCEL的使用水平都是必考项目。但是，如何用excel制作成绩曲线，如何写公式，如何查重……这些能大幅提高工作效率。
此外，大量的信息碎片，如何有效整合并定期梳理？我们在以往的文章曾介绍过，感兴趣的老师可以点击阅读。（点击原文链接：老师一定要用的案头工具！） |
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