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讲真，从互联网时代开始，跟踪就成了互联网经济的一个特点。 互联网公司早期是根据Cookie（储存在用户本地终端上的数据）来跟踪用户在互联网上的行为。等到了移动互联网时代，电话号码成了人的标识，加上手机定位的功能，使得我们跟踪一个人的行为非常容易。这种跟踪的做法，给商家带来了很多机会。 在PC互联网时期，关于网民作为一个实体必须存在唯一标识，这个标识就必须依赖cookie，标识的产生通俗来讲就是“种cookie”技术。 像百度、google、淘宝等大站，本身其Ad Network覆盖庞大，加之其自身的人群分析技术，会积累了大量的关于网民用户的特征数据，这也就是说其自身已经是一个DMP，其分析出的访客特征数据对于DSP决定是否购买流量非常重要，当然DSP也可以利用自己的技术或者第三方DMP平台的数据自行灵活分析该用户。而其定义网民实体也是靠cookie，例如百度域下面的cookie BAIDUID就是百度所利用的标识。这个标识本身属于各个公司的重要数据，因此绝对不会暴露给第三方。 在移动互联网时期，对网民的跟踪就更加容易，其中Android系统根据IMEI号+MAC地址标识设备（独立用户）的唯一性；iOS系统根据OpenUDID标识设备（用户）的唯一性；WP系统根据ANID标识设备（用户）的唯一性。 像LBS，可以做到以营销点为中心，围绕五公里画圆，精准触达用户。 再比如通过GPS或者蜂窝信号，可以测得手机移动速度，当用户在早上九点由高速运动变为低速运动时，可以判断是从地铁出来，这时候就可以向他推荐附近的早点了。 还有一些营销公司利用wifi定位技术实现的精准室内跟踪。当你的安卓手机wifi处于打开状态时，会与周围的wifi热点握手，若干热点可以根据你的信号强度反算出你的位置，并与你的MAC地址相关联，精准度可达米级。苹果手机如果你打开了蓝牙，也可以实现类似的定位。通过买来的数据将MAC与设备号映射起来，手机上的应用就能在你打开的那一刻就能收到精准营销的广告。 使用的精准营销数据，一般来说，都是对于用户行为数据的采集，都会涉及两个方面：硬件数据和业务数据 硬件数据：手机型号、操作系统、手机号码、运营商、是否刷机或越狱、MAC地址、DNS地址、网络类型、系统自带的APP数量、APP安装列表（Android）、设备名称、CPU型号等等 业务数据：用户ID、IP地址、代理IP地址、APP版本、是否模拟器登录、经纬度、终端类型等等 还有一类数据不是埋点所采集到的，会根据已经采集到的设备信息去利用算法生成，比如设备指纹。 当然，跟踪对经济的贡献依然非常小，而IOT的贡献对未来帮助会更大。今天，我们很多人谈起跟踪经济，视角和见识还是局限在PC或移动互联网时代，大部分只是停留在先定位，然后推荐附近的商家（坦率地讲提供这种服务的公司为了挣快钱，强行推一些没有用的信息，对大家帮助不大），或者是跟踪网上行为（根据过去的购物情况）等前一个时代的认识水平上。 在未来，有了区块链技术和相应的传感器技术（比如RFID，射频识别。对它不了解的读者朋友可以到网上搜索一下这个关键词）消费者可以跟踪每一瓶药，从出厂开始，经过了哪些运输环节，到了哪家批发商，由哪个经办人卖给了哪家零售商，上了哪个门店的货架，都可以了解得一清二楚。这样一来假药问题才有可能从根本上解决。
区块链的方便之处是，它可以随意组合和打散，比如100瓶药每一瓶有一个区块链，装箱后可以合成一个新的，到了零售店拆开后，再恢复到单个的，这些过程中的信息都会被记录下来。如果中间有人放入一瓶假药，那么后面的经手人可以通过查询前面全部记录，发现有瓶药的记录不对，是什么时候放进来的等等，这就比使用二维码溯源方便简单很多很多。 IoT是个很宽泛的概念，而跟踪是它一个重要的功能，在我们担心被跟踪而失去隐私的同时，同时给我们来了巨大的好处。当然，有用的技术最终会带来巨大的商业利益，这就是跟踪经济的基础。这个经济规模有多大呢？据估计到2030年，整个IoT带来的经济增量可以达到70000亿美元。 |
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