分享

“5大趋势”关于这个全球最火的领域,你get到了么?

 天道酬勤YXJ1 2017-04-21

Fintech(金融科技) 可算得上当下各大外汇经纪商、IT公司乃至金融巨鳄竞争追逐的对象。从p2p、互联网金融,到alpha Go战胜李世石,现在越来越多的公司开始称自己为金融科技公司,下面就让我们一起走进Fintech,了解当下最火的5大热门金融科技技术。

Fintech是Finance(金融)和Technology(科技)的合成词。这类公司的业务从字面上理解,是通过科技的手段来解决金融问题,但现实中它们不止于此,更是通过科技、互联网、创业的思维来革新传统行业、打破游戏规则。

从毕马威发布的《2016全球Fintech投资分析报告》可以看出,亚洲地区Fintech投资交易额在去年创新高。VC投资额更是达到71亿美元。

“5大趋势”关于这个全球最火的领域,你get到了么?

接下来就让我们一起了解最受追捧的5大热门金融技术。

自动化技术

根据数据显示“本年度最大的趋势就是自动化”。关于自动化方面的发展不仅仅限于执行速度、扫描软件和交易管理程序,同时也包括如客户对话和维系这些曾被视为需要人工支持的业务。如果自动化的所有潜力得到爆发,那么资源和人工成本将显著降低,最终促使金融公司获得更多的利润。

协作和同步技术

本年度另一预言便是“最大的趋势就是越来越多复杂的工具将被每一位交易者所使用”。 过去,只有真正的专业人士方能用到那些能够帮助他们执行指定交易的定制化软件。但现如今这一情况已经得到彻底改变,普通交易者能够选择使用的工具越来越多,同时其功能也越来越丰富。这显示出市场正在不断拥抱新的金融科技概念,传统金融机构与金融科技挑战者们也在尝试合作共赢。

机器人顾问

金融领域正逐渐进化,因此传统的个人顾问服务已不再能够满足“超高净值”服务的要求,随之而来的机器人顾问将填补这一空白。 而其中的人工智能或算法交易正在服务越来越多的各类想要做中小规模交易的交易者。

在外汇交易中,投资者一直受到人为因素的影响诸如人为错误,犹豫,恐惧等情绪和思维,甚至包括客户和经纪商之间积极和负面的互动,都会严重影响投资组合的回报率。如果你不是一个经验老道的交易者或者投资者,以上这些因素可能会对你的投资产生巨大的影响。然而从一些层面上来讲,这些问题智能自动化交易工具都能解决。

而算法交易则是高频交易的个人和机构最青睐的交易方式之一。算法交易可以进行大量自动操作,因此能瞬间关闭或建立头寸,而这是人类所无法企及的速度和操作规模。算法交易者也更易识别并利用货币对之间的微小价差,从而进行套利交易。这无疑使交易过程无比高效。

大数据崛起

大数据可谓是当下炙手可热的技术之一。曾几何时,金融市场的数据完全受制于专有平台,尤其对于和决策支撑以及阿尔法生成数据紧密相关。而现在这一趋势已经得到巨大改变,投资者能够更轻松地获得信息同时也能更容易地执行投资决策。根据最新的新闻消息可知,平民化的数据正在不同的生态方式融入到金融市场的参与者中去。

区块链愈发受追捧

很长时间以来,区块链都被认为是一门虚有其表,在网络空间中用来转移“资金”的技术。但随着全球区域监管收紧、汇率波动增加和政治动荡的加剧,区块链的潜力逐渐显露。全球各大IT和金融巨头纷纷向该技术抛出了橄榄枝。对于外汇交易来说,区块链被认为能够实现以下功能:加快外汇的清算和结算(无需信用积累就可以保证数据完整性)、提高交易者的支付和转账的效率(区块链无中心化,投资者的每一个数据块都会被加直接密交易到每一个客户端,直接省去交易的佣金成本或者中间手续费。)、增强外汇交易的安全性(天生就具备独特的安全防御机制,每一个数据块包含了交易信息外,其本身就是一串使用密码学关联的数据模块,从一开始就杜绝安全漏洞)、为外汇监管提供便利(应用外汇监管时保证了数据的精准和数据安全)。

汇商(ForexPress)小贴士:

值得骄傲的是,2016年全球知名综合研究机构LendIt总裁 Jason Jones在LendIt上海峰会上指出,中国的金融科技早已领先世界。他还给出例证,从市值上看,世界前五大互联网金融机构中,中国4家企业上榜,而蚂蚁金服以600亿美元左右的市值居于榜首,远超排在第二的美国支付公司PayPal的470亿美元。此外,LEAN WORK 也是Fintech中的一员,其致力于通过 SAAS 云端服务为国内外金融机构提供更便捷、成本更低的一站式 IT 技术服务,显著提升金融机构的运行效率,驱动业务增长。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多