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现在爱好摄影的人了，介绍一篇照片后期处理的好书，及为介绍此书作者（我的好友）写的小贴士：《《解读Lightroom 6/CC》小贴士选 原创 2017-01-24 朔望 朔望 即将由清华大学出版社出版的《解读Lightroom 6/CC：入门 · 进阶 · 精通》一书面向数码摄影者，旨在使初次接触Lightroom的读者容易入门，逐步熟练掌握；又能帮助有一定基础的读者理清思路，运用自如，成为后期处理的行家。 对于一些基本概念和有关知识，书中以“小贴士”的形式给出简要说明，以辅助阅读，加深对数码摄影及其后期工作的理解。 以下是关于数码照片处理的几个小贴士，属于通用知识，并非仅适用于Lightroom，对于任何后期处理软件都适用。专门针对Lightroom的内容将在今后逐步介绍。 真伪之辨 随着Photoshop等一大批图像编辑工具的流行，对摄影作品的处理和修饰越来越方便了。与此同时，也出现了对照片内容的大幅度篡改和肆意伪造，远远超出了所谓“做”的范畴。PS因而被一些人当成照片造假的代名词，轻则骗取名利，重则作奸犯科。这就提出了如何区分正当后期处理和恶意篡改伪造的问题。为此首先要搞清楚摄影的目的。 对于绝大多数摄影者，不管是专业摄影家还是业余爱好者，以艺术创造、影像制作、拍摄留念、娱乐分享为目的，追求美的享受或纪录愉快的生活经历，后期进行怎样的处理都无可指责，包括移花接木和各种大幅度的调整。不要把PS和各种图像处理软件当作万恶之源。当然，对参赛作品会有特定限制，必须严格遵从有关规定，不可越界。 若是新闻报道或司法取证，对照片内容的任何改动如删除、添加、移动、拼接等都绝对不能允许。数字图像认证技术为识别图像真伪、揭示异常克隆拼接、判断照片可信性提供科学依据。数字图像认证是本书作者的一项研究课题。 什么是图像的位深度 数码相机有一项重要技术指标：RAW格式的位数为12位或14位。位的英文是bit，即比特。计算机技术的基础是二进制，逢二进一，用0和1两个符号来表示一切数，而不是日常十进制的十个符号0~9。例如5，用二进制表示是101。每个二进制符号就是1位。RAW的位深度反映相机光电器件对灰度和颜色层次的分辨能力。 JPEG支持8位，能表现的灰度范围为00000000~11111111，转成十进制就是0~255。就是说，JPEG能表现256种不同的灰阶。对于彩色照片，表现红绿蓝三色分量的大小范围也是256种，因此共有256x256x256种组合，即1677万以上。 每增加1位，像素灰阶的层次数就加倍，12位能表现的层次数是8位的16倍，即4096种，而14位是12位的4倍，即16384种。对于彩色图像，那就分别是4096和16384的三次方：687亿和43980亿。位深度代表分辨像素灰阶和颜色层次的精细程度。 Lightroom处理能力是16位，超过相机RAW格式的精度范围，足以保证图像信息不因位深度限制而受损。从Lightroom调用Photoshop时，无论选择TIFF还是PSD格式都应设置成16位，而不是8位，才能确保最佳处理质量。参看第1.3.4节和第4.5节。 关于像素、分辨率、文件大小 要搞清楚以下几个概念： 图像的像素数，有时也叫图像尺寸。 分辨率，即单位长度（吋）有多少像素，满足打印要求应达到240~300ppi（每吋像素数）；为了屏幕显示和投影（如PPT），72~96ppi就够了。 照片几何尺寸，即打印出来的大小，一张3000x2000的照片，若分辨率是300ppi，打印出来是10x6.67吋。若分辨率是240ppi，打印出来是12.5x8.33吋。 文件大小：不同格式以不同编码方式存储数据，照片像素数相同，文件大小差异可能很大。RAW和TIFF采用无损编码，文件大；JPEG是有损压缩，文件小。JPEG文件大小还取决于压缩率和图像内容的复杂程度。 解读直方图 直方图用一系列高度不等的竖条表示数据分布，横轴为所关心的数据，纵轴为出现的次数。下图表示学生身高分布，19名学生身高在158~161cm之间，2人在152cm以下。 黑白图像的直方图表示像素值（灰度）的分布情况。横轴从左到右代表像素值从0到255（8位，如JPEG格式）或65535（16位，如RAW、TIFF），即从最暗到最亮；纵轴表示像素数。将红绿蓝三基色的直方图显示在同一窗口中，如下图所示。图中表现了不同颜色成分的分布。 白平衡 白平衡（white balance）又称色彩平衡，即对照片全局调节各颜色成分的强度以实现准确的渲染，特别是指中性颜色的准确表现。一切光源都有各自的色温和色相，阳光也随时间的不同而改变颜色。拍摄时随光源的不同，要进行适当的设定才能得到色感正确的照片，但并非总能得到理想的效果，感光元件形成的颜色不一定与视觉感受相吻合。 在后期可通过调节白平衡纠正颜色偏差，或者有意识地产生某种颜色效果。胶片时代通过改变光源或镜头上的滤镜来调节白平衡，还可以选择不同的胶片和相纸来改变白平衡。数码时代则可利用软件调节不同颜色成分实现白平衡调节。例如下面左侧图中的颜色偏冷，右侧通过消除中性表面的颜色偏差进行了校正。 关于白平衡见：https://en./wiki/Color_balance。上图来源：By Fg2 (Own work) [Public domain], Wikimedia Commons 理解曲线 Lightroom和Photoshop用曲线表示像素值（亮度值或颜色值）调整前后的关系。以下图为例，水平方向和垂直方向分别表示调整前后的亮度，0为最暗，xm= ym为最亮，其中的曲线呈S形。如调整前某一像素亮度为x1，根据曲线，调整后变为y1。同样，x2变为y2。S形曲线中间部分较陡，使原来较小的亮度差距变大，即(y2-y1) >(x2-x1)，照片的主要成分亮度差增大使整体对比度提高。由于曲线两端被固定在正方形顶点，高亮成分和暗部的层次会被压缩。 曲线初始状态是一条45°的斜线，如图中浅蓝色点划线所示，水平轴上的数值和对应的垂直轴数值相等，表示没有做任何处理。 色相、饱和度、明亮度 像素颜色可用RGB即红（red）绿（green）蓝（blue）三基色来表示，也可以用HSL即色相（hue）, 饱和度（saturation），明亮度（luminance或lighhtness）表示。RGB和HSL是等价的，可以互相换算。在调整照片颜色时用HSL描述颜色更为直观和方便。 说到颜色，例如红、黄、绿，实际上是指“色相”，色相的范围可用一个“色轮”来表示，见以下左图，改变色相相当于围绕色轮旋转。 饱和度指某一色相的强度，从灰暗到鲜艳。以下中间的图里同时表现色相和饱和度，径向表示饱和度，从圆心到外围表示饱和度从最低到最高，饱和度最高就是纯色。 右图是加了第三个维度即明亮度的圆柱体，柱体底部明亮度最低，是黑色的，顶部明亮度最高，是白色的。 三维HSL圆柱体图像来源：SharkDderivative work: SharkD Talk – HSL_color_solid_cylinder.png, CC BY-SA 3.0, https://commons./w/index.php?curid=9801661 镜头造成的畸变和失真 所有镜头的光学性能都不是完美无缺的，都存在不同程度的失真。镜头造成的变形程度从画面中心至边缘递增，在画面边缘表现最为突出。一般说来定焦镜头的光学性能较好，变焦镜头则因为难以兼顾广角和长焦两端，设计中不得不采取折衷措施，在焦距两端畸变问题较为明显。 用广角镜头拍摄时画面边缘容易向外凸出，这种现象称为桶形畸变；用长焦镜头拍摄时，画面边缘向内凹进，称为枕形畸变。 畸变使画面变形。轻微变形在多数情况下并无大碍，但在某些情况下这种变形就不可接受，特别是对于有平直轮廓的对象。例如拍摄建筑物或者翻拍资料，即使轻微的弯曲也很明显。要减小畸变，在拍摄时应尽可能避免使用镜头的最广角或最长焦端，并适当收小光圈。 除桶形和枕形畸变外，镜头还会造成其它失真，如球差、像散、彗差、像场弯曲、色差等，对成像质量产生不同的不利影响，例如暗角，紫边等问题。 在数码时代，可以通过后期处理在很大程度上消除因镜头缺陷造成的几何畸变和其它失真。 曝光度 照片曝光度EV（exposure value）是快门速度和光圈大小的组合效果。保持光圈不变，快门速度慢一倍（如从1/60秒变为1/30秒）则进光量增大一倍，EV提高一档；若保持快门速度不变，光圈加大一档（如从f/8.0变为f5.6），进光量同样增大一倍，因而EV也提高一档。 EV=0对应于快门速度1秒，光圈f/1.0。在拍摄HDR素材时，为了保持景深不变，应使光圈不变，采用不同的快门速度获得不同的EV值。 已群发的有关札记： 照片为什么需要后期处理 后期不只是PS 照片局部处理的三个层面 我为什么推荐Lightroom？ Lightroom工作流程简述 新书预告：《解读Lightroom 6/CC》 关注朔望的公众号：长按二维码，选“识别图中二维码”；或点击顶部题目下蓝色“朔望”二字。 关注后将在“订阅号”里自动收到今后群发的帖子，并通过底部菜单“历史消息”查阅全部帖子。 点击“阅读原文”浏览朔望的Lightroom在线讲义。 阅读原文阅读 465 投诉 精选留言 写留言 |
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