本文首发于微信公众号:数据分析。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。 开篇 在微信公众号中搜索数据运营指标体系,我们随便能找到类似的文章不少于3000篇,这种数据指标体系往往是数据指标分类解释说明,或是数据指标集合。我常常想,这样的数据指标体系对我们的数据化运营到底有多少帮助?利用它们解决业务问题或许还有很长一段路要走,离“数据--信息--知识”理论模型见解更是相差甚远。这也是读书人想写此系列文章的原因之一,一方面希望通常书写的方式梳理出自己的一套数据运营体系,另一方面则希望以文会友的方式来讨论完善这套数据运营指标体系。 数据指标从何而来? 工作中我们常常看到如下图所示的各种数据指标,那么这类数据指标从何而来? 左滑查看更多 左滑查看更多 从数据指标到数据框架? 如果说数据指标是砖头,那么数据框架就是搭建数据运营指标体系这座房屋的整体框架,是“房屋”的设计图纸,是连接数据与目标的桥梁。通过数据框架,可以快速的理顺数据指标之间的关系,进而找出现阶段影响业务发展的关键影响因子。 通常,在业务发展初期所建立的数据框架模型大多源于管理、营销理论,而且这些理论模型的适用面非常广,也可以用来进行用户需求分析、产品功能分析等。比如用于进行行业宏观分析的PEST模型,用于进行用户行为分析的5W2H模型等。 数据框架在数据指标体系中通常解决“是什么”以及“为什么”问题,通过KPI目标的拟定,结合一些管理运营模型,通过目标指标拆分的方式完成初步指标搭建,这个过程中拆分主要跟据目标目的而定。 从数据框架到业务数据模型 数据模型是以业务核心目标为标准,根据数据框架提验出的业务发展关键节点模型,在既定的业务增速下,根据数据模型能快速的测算出业务发展趋势,在改变既定的关键节点上,能快速的根据业务数据模型判断业务发展何时支出平衡,何时扭亏为盈。 为此,从基础数据指标,到数据框架,再到具体的业务模型就构成了数据运营指标体系的基本框架,在这个框架中再夹杂数据字典、数据需求、业务日常报表等辅助信息,除此之外,再结合数据之外的活动列表节点,最小经济单位调整升级节点,最终形成一套数据运营生态体系。 END 左滑查看更多 文章来源:微信公众号数据分析 |
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