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柯洁输掉人机大战不可怕,计算机悔棋、掀棋盘才可怕

 昵称19659587 2017-05-29

 文/李光斗

人工智能AlphaGo与世界排名第一的中国围棋手柯洁展开了“人机终极对决”,继上一局比赛失利后,第二局比赛柯洁九段执白经过中盘激烈战斗,再次不敌AlphaGo,毫无悬念地完败了。

其实早在去年,人工智能碾压人类顶尖棋手的新闻就已惹得舆论沸沸扬扬。

柯洁输掉人机大战不可怕,计算机悔棋、掀棋盘才可怕

而在这次赛前,柯洁微博发文称“我相信未来属于人工智能。可它始终都是冷冰冰的机器,与人类相比,我感觉不到它对围棋的热情和热爱。对它而言……它的热情——也只不过是运转速度过快导致CPU发热罢了。我绝对不会后退”。但事实果真如此吗?

几万年来,人类认为自己是地球上最高级的物种:不但有记忆、情绪、感觉,还会学习、计算、使用工具,一切都稳稳地站立在食物链的最顶端。但随着科技进步,人类对自己的地位不再那么自信了。科幻美剧《西部世界》讲述了人工智能觉醒的故事,一开始人类只是把机器人当成没有知觉的玩偶,但随着机器人悄然升级进化,终有一天,它们巍巍然站在人类面前,要求人类赋予自己平等和自由,这一事件在人类社会中引起了轩然大波。无独有偶,赫拉利在《未来简史》中也提出这样一个问题,当全球网络被切断的时候,计算机会心痛吗?

虽然计算机是冰冷的机器,但是它和人类一样,拥有学习和进化的能力。那么是否存在这样一个临界点,计算机在无数次进化后,终于拥有了意识呢?早在1950年现代计算机科学之父阿兰·图灵就提出了一个检验计算机是否有人类智能的方法:将测试者和被测试者(一个人和一台机器) 隔开,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。测试者通过这些答案判断被测试者是人还是计算机,如果测试者不能判断,或者判断错误,那就说明这台机器通过了测试,被认为具有人类智能。而当时的结果则表明,机器远比人们想象的更出色。

也是在近期,据说微软曾短暂上线了一款名叫“少女诗人小冰”的人工智能。小冰“学习”了从1920年以来,人类社会519位诗人的作品,然后自己创作出了作品。

连高晓松都说,等有一天,机器做出了所有的音乐与诗歌,我们的路也会走完。但是即使人工智能能够通过了图灵测试、完成了大部分人类不能完成的工作、拥有艺术创造能力,仍然不能有充分的证据证明,计算机将会有心灵。

从生物学的角度讲,计算机是以硅为基础,人类的神经网络以碳为基础。计算机的生命力来自于数据流动,人类的情感意识来自于生物化学、电活动。我们生气、开心、愤怒其实是身体内的生物化学在起作用。无论是构造还是精密程度,现在的计算机发展水平还远远比不上大脑。要知道,大脑是由超过800亿个神经元相互连接组成的网络,每次接收信息时,都会生成数十亿的交叉连接,意识就产生于这复杂而神秘的电化学反应之中。人类能够感知痛苦、饥饿和舒适,还能够为自己制定目标,满足欲望。

而计算机并不具备这些物质基础,它不会感到饥饿,也不会有娶妻生子的欲望,它的所有行为都是在人类输入的程序指令下完成。但是计算机也有人类所没有的思维优势。Facebook的人工智能能够在看过一个人的照片后,从网上约30亿人的照片中识别出这个人,但是人类可办不到,估计还没等30亿张照片看完就已经无聊到吐血了。那么,抛开物质基础的限制,单纯从意识的产生原理看,计算机出现意识需要哪些必要条件呢?

目前比较流行的学术说法是美国神经科学家朱利奥·托诺尼提出的整合信息理论。他推断意识在原则上可以存在于任何能够对信息进行合理处理的地方,无论是一个大脑,还是一台机器。整合信息理论指出一个物理系统要想产生意识必须满足两个物理基本条件:

首先,这个物理系统必须具有丰富的信息。其次,这个物理系统必须是高度整合的。举例来说,当你看到某个陌生人脸时,你同时能观察到他脸上的表情细节,比如冒汗,眼睛睁大,然后你的大脑就会直接判断这个人处在惊慌的状态。也就是说大脑在解读一个场景的时候,意识到的始终是一个整体,而不是被分解成若干个可以单独被感受到的互相独立的部分。人的大脑和计算机都能储存高度差异化的信息,理论上如果计算机的各晶体管以及存储单元之间的连接足够复杂,那么计算机很可能达到和人脑一样高的整合信息水平。毕竟人工智能刚刚起步就已经这么厉害,未来的确可期。

此外我们还可能陷入一个误区,目前对意识起源的剖析大部分是以人类大脑为蓝本。我们假定人类是宇宙中唯一拥有意识的高等生物(优于其他哺乳动物),计算机能否产生出一种全新的、不同于人类大脑的意识形态?这些我们并不得而知。因此从逻辑上不能排除计算机有不走寻常路、弯道超车的可能。

计算机拥有意识,这意味着什么?一直以来人类都认为计算机是依附性产品,必须在人类的掌控下才能运作,但是随着科技的发展,计算机拥有了感情之后,就会超出人的控制,成为独立于人类之外的全新博弈力量。有意识就会有欲望。也许到那个时候,真正的人机大战将再次掀起,很可能那时会比现在更有看头。为了赢,计算机可以悔棋耍赖,和计算机下棋就跟和一个有血有肉的人下棋没有任何区别。这,才是人工智能最可怕的地方!


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