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我们都知道平面可以表示为A*x+B*y+C*z+d=0，但是很多人不知道这个表达式隐含的意义。 从另一个角度，点法式来看平面，假设法线n=(a,b,c),平面上一点p0(x0,y0,z0),平面上任意一点p为(x,y,z)。那么平面可以表示为n*(p-p0)=0，即(a,b,c)*(x-x0,y-y0,z-z0)=0，可以化简为a*x+b*y+c*z-a*x0-b*y0-c*z0=0。 上面两个式子一对比，就能发现a=kA,b=kB,c=kC，-a*x0-b*y0-c*z0=kD。取k=1，就可以得到系数相等。所以，看到平面的一般式就能够得到法线为n=(A,B,C)。 根据上面的结论，进一步推广，我们可以把一般式改成点积的形式(A,B,C)*(x,y,z)+D=0。这个就是平面的向量表示，即 n*P+d=0 。那么这个向量表示法有什么意义了。首先，在程序实现中，我们只需要保存法线n和系数d就可以了。 其次，d还代表从原点到平面上任意点的向量在法线上的投影长度。所以，利用这个信息，可以方便的求出任意点到平面的距离。 假设n为单位法线，假设任意点为q，q在平面上的投影为q’，那么向量 (q-q’)=kn 。意思是向量(q-q’)肯定和法线共线，长度是其k倍。在上式两边乘以n，可以得到(q-q’)*n=kn*n，即(q*n-q’*n)=k，即k=q*n-q’n。由于q’是平面上的点，所以 q’*n=-d ，那么， k=q*n+d 。k即是点q到平面的长度，其中q，n，d都是已知的。运用这个式子的时候，必须得先 归一化n 。 现在可以很清晰的看到，如果我们将平面表示为向量形式，而且n是归一化的，那么计算任意点到平面的距离是非常方便的。 |
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