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时间不会等你 每天多一点思考  张辉 改变自己主创 百度智能汽车产品负责人 | 辉哥奇谭主创 | 布道师  促使我写下本文的并非「人工智能」本身，而是来源于我对于自己毕业17年以来的复盘，来源于那些我本可以抓住，一举改变命运，但却失之交臂的机会。由这些「错失」我认识到一件事情：虽然没有人能准确的预知未来，但这不是我们放弃思考未来的理由。反而，如果我们能有「往后看10年」的眼光，我们会对更多当初看起来的「匪夷所思」的事情抱有更加开放的心态。这些因为「短视」而带来的「错失」，我想每个人都有自己的教训。  最可怕的不是 AlphaGo 横扫围棋高手，而是你自己的技能不再有用 by 张辉 | 辉哥奇谭 柯洁输给 AlphaGo的时候，我们正在东京度假，给我印象最深的是柯洁在对垒时候的照片，一种只有人类才会流露出的犹疑和迷惑感。其中第二盘棋，AlphaGo 并未以「尊重的方式」落子（AlphaGo第一手放在了自己的左下角，被质疑不尊重对手。在不考虑天元的情况，第一手下在自己右上方表示对对手尊重，这是一种约定俗成），AlphaGo 的创造者对此表示歉意，并且解释道，AlphaGo 目前的程序不理解上下左右，所以才下出这样的棋，而并非有意对人不敬。 上周我们从东京成田机场返回国内前，打算把这几天在日本收到的硬币全部花掉。正当我们掏出所有硬币，足有三四十枚，放在收银台前，打算说一些「抱歉」之类的话时，只见收银小姐轻松的收下所有硬币，全部投入POS 机上的一个孔中，哗啦啦两下，就清点完毕。常年住在北京，甚少和硬币打交道的我们，多少有一些吃惊，然后就是释然。原本以为繁重的，讨人厌的工作，原来有机器可以轻松准确的完成，真是不错。 在东京返回北京的飞机上，我看了一部电影《Hidden Figures》（中译名：隐藏人物），讲述的是在60年代，美苏太空竞争时期，在NASA（美国国家航空航天局）做出巨大贡献，但却不为众人所知的几名黑人姑娘的故事。故事的主旨是在讲美国黑人，尤其是黑人女性，如何在平权运动中争取自己权力的故事。但其中一个关键的细节也很有趣，NASA 最初雇用这些黑人姑娘是为了完成繁复的计算工作，但是随着IBM 7090计算机的引入，这些黑人姑娘却面临着失业的风险… 周四晚上，送一个朋友回家，从西四环返回东边时，已是晚上10点，四环路上依然车流不息，但我多少有一点困意，一般从假期回来之后的两三天都容易犯困。我从中关村开始就开启了 AutoPilot 2.0自动驾驶，居然一直没有人工干预，就这样自动驾驶了将近10公里，一直到京承高速的入口。期间速度一直尽可能保持在80公里的限速上。我在手脚随时待命的情况下，看到这辆车自己超越旁边车道的无数慢车，多少有一些惬意。虽然 Tesla 这套系统还有很多问题，但是自从买车这三个月，超过4次的 OTA 空中软件升级，自动驾驶能力从无到有，从弱到强，从鸡肋到真正的能帮到我，还是让人着实吃惊。 昨天看到一篇新闻，讲在德勤推出财务机器人之后，普华永道推出了机器流程自动化解决方案，应付款流程完全自动化，主要功能和性能包括：可代替财务流程中的手工操作；管理和监控各种自动化财务流程；录入信息，合并数据，汇总统计；根据既定业务逻辑进行判断；7X24小时不间断工作；精准度高于人工... 今天早晨看到朋友圈的一篇文章，最令我感兴趣的不是文章本身，而是文章的最前面一行蓝色字体的说明：「全文由 Google 自动翻译，小编一字未改……」。本来对这篇文章并没有太大兴趣，但是看到这行「无关的话」，突然兴趣盎然，仔仔细细读完了全文。全篇文章看下来，没太大毛病，甚至比很多门户网站科技频道人工翻译的新闻还要准确和连贯，缺少一些低级错误。 这就是在过去7天我「不经意间」接触到的一些有关机器智能的例子，这些例子再往后展望10年左右，会发生更多令人吃惊的变化，比如超市的收银员可能是一台机器人（其实美国现在很多超市都已经配备自助结算柜台）；每天送你上下班的车辆是无人驾驶汽车（专家预计在30年内，无人驾驶车会达到70%的普及率）；你所在公司的财务部门大量的工作由财务机器人完成；而你所擅长的翻译工作，已经变成了对机器翻译的结果做校对和润色；你的闺密赖以为生的「会议速记」工作也变成了整理机器速记的结果（并且这个机器速记的准确率会在她的帮助下每天都在提高，她每天工作的最终价值，是加快自己的失业）。甚至是光鲜的医生，律师，专利行业都会受到人工智能的巨大冲击。 而这样的例子涌现，会越来越多，为什么？让我们来看看产业趋势： 如何判断判断产业趋势？有几种非常有效的办法，看投资、人才和消费的趋势。换言之，看资本流向何方，人才流向何方，大家把钱花在哪里。 投资方面，人工智能已经成为当下最热门的投资领域之一。红杉资本中国基金创始人沈南鹏就曾表示，人工智能是下一个技术创新中重要的平台型方向。中国过去6年资本投入总额超过了之前30年的总和，过去两年中国新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和。 除了风险投资，BAT 三家互联网公司也在 AI 领域砸下重金。继百度之后，腾讯和阿里也加大在 AI 领域的人才建设。刚刚结束的贵州数博会，三位大佬关于 AI 的隔空对战，是近年来少有的激烈碰撞，分别指出了 AI 领域最重要的三个要素：技术、数据和场景。而对垒之下，则是人才争夺战。除了 BAT，其他的科技公司也在加大 AI 领域的建设。如果传统行业，比如汽车行业近期再加入争夺，这会客观上带来 AI 领域人才供求的极度不平衡，带来 AI 人才身价的暴涨，也会吸引更多的人才进入 AI 技术领域。 消费领域的趋势不如投资与人才领域那么轰轰烈烈，但「随风潜入夜，润物细无声」的方式对我们日常生活的渗透更加厉害。你可能不觉得自己有必要买一个「人工智能」电子设备，但是一旦当你习惯很多 Smart（智能） 的装置，你就再也回不到过去了，这就像你习惯了智能手机，再去看功能手机就仿佛看到了史前怪物；习惯了自动辅助驾驶的车辆，帮你在环路上巡航，自己再去开普通的汽车，踩油门就会觉得脚累；习惯了能自己绘制家中地图的扫地机器人，再拿起扫帚就会觉得多余… 当我们作为消费者能坐享一些因人工智能的普及而带来的便利时，我们也需要思考作为「生产者」，我们的哪些工作会受到人工智能的影响。 斯坦福大学顶尖的人工智能专家 Jerry Kaplan 在其新书《人工智能时代-人机共生下财富、工作与思维的大未来》中说：「即将袭来的机器人、机器学习以及电子个人助手可能会开创一个全新的世界，在这个世界里，很多今天由人从事的工作都将由机器完成。」 如今，这一趋势足以令每个职场的人关注，你所引以为豪的职业，你所擅长的技能，一旦落入人工智能擅长的领域，都会被「无情」的替代。为什么说是「无情」呢？因为「人情」是人与人之间的一种共识，机器的领域，更多的是「效率」与「正确」。AlphaGo 之所以以一种「不敬」的方式落子，是因为「尊敬」的逻辑与胜负无关。 所有以「熟能生巧」为特点的职业技能都是危险的领域。初级的编程、测试、写作、翻译、财务、人事、职业司机等人力密集型的工作会率先受到冲击。对此我们应该有足够的警惕。甚至再往后，即便你在从事所谓「更高级的工作」，如果不懂得怎样去驾驭人工智能，不懂得如何与人工智能相处，也会被淘汰。 在电影《隐藏人物》中，黑人姑娘所在的「计算组」因长期以来的不公平待遇（拥挤的办公环境，低廉的工资，缺少晋升机会等）而更早的对 IBM 7090的引入而关注和担心。她们最先想到了：「IBM 7090会让我们失业」。这种先发的危机感让她们更早的转型成为 NASA 的第一代程序员，成为操作 IBM 7090机器的人员。而领头的黑人姑娘，也成为 IBM 7090部门的首任经理。那些待遇更加优厚的白人计算员姑娘，也因为自己曾经的优厚待遇而错失对 IBM 7090的率先拥抱的机会，后来转而向这些黑人姑娘请教如何编程。 汽车的诞生，让马车夫失去工作的同时，也创造了新的职业——「司机」；计算机的诞生，让「计算员」失去工作的同时，也创造了新的职业——「程序员」；同样，人工智能会成为新的生产力工具，会让很多职业的消失，也会带来新的机会。当我们谈论未来时，我们一定要知道如何迎接人工智能的挑战，怎样才能抓住人工智能所带来的机会。 所以，我想无论你是谁，无论你在哪来工作，无论你从事什么工作，无论你是70、80还是90后，都要对「人工智能」有足够的关注。早一点警醒，会早一点得到解放和自由，而不是成为机器的奴隶或者人工智能时代的弃儿。 本文到此暂且画一个句号，我会在今天晚上的会员语音中继续谈论这个话题：面对汹涌而来的人工智能大潮，普通人该如何选择，做哪些具体的准备。不想错过这个主题语音的朋友，请点击「阅读原文」加入会员。相信这是一篇价值千金的语音。 本文授权转载自张辉的微信公众号「辉哥奇谭」| huigeshow 封面图 by Pudge 今天我做了什么改变 张辉：我们一生中很多光阴都花在工作上，我们也经常会纠结于工作的选择与取舍。那么什么才是好工作？怎样才能找到好工作呢？我在上一期会员专属语音《什么样的工作才是好工作？怎样找到好工作？》中做了深刻的分析。下面是精选的会员反馈： @会员 麦兜西瓜霜 第一次听语音，写反馈，都有点怕自己说不清楚~希望在后面的语音反馈中，自己能思考、表达的更加有条理）感谢辉哥的分享，这是我加入会员后的第一次接收的语音，上周终于鼓起勇气加入了会员，庆幸自己终于加入会员了。本期的语音主题自己也很感兴趣，本人坐标成都，研二，明年毕业，现在正在一家公司实习，近期都在考虑工作的事情，因为下半年尤其是10月-1月是最忙的时候，下半年我还要准备自己的毕业论文，目前考虑的是边实习边写论文，如果下半年实在忙不过来，就选择一心写论文。先说说我们公司吧，小公司，教育咨询类，服务对象是职业院校，处于创业阶段，从去年开始业务量开始增长，公司的各个方面也才刚刚开始完善，但是我们公司存在一个问题就是人员的流动性较大，团队不太稳定。我是去年刚到公司，也是业务最忙的时候，刚来什么都不懂，就开始让你写东西，到现在，也算是对业务比较了解。 实习到现在，也确实学到很多东西。作为实习生来说，我做到现在，做的工作跟正式员工没什么差别，因为新来的员工，对业务还处于摸索阶段，我都已经开始自己做项目，不能说是一个项目完全是我负责，但是有百分之八十都是我完成的。按照辉哥说的公司等级分类，结合我目前的状况，对我来说就是第三等级。如果我能待到明年毕业的话，对公司的看法可能又是另外一种了。按照我目前的需求层次的话，最缺的是钱，这也就会导致我对目前工作的一些看法，比如工资少，工作量大，可能这也是创业公司的一种特点吧。 @会员 小林 今年一月开始实习，作为一只工程狗，误打误撞进入投行。可能是工作初期，遇到各种问题，印度上司不断的压力，测试以及日本上司对我能力的各种考核。刚开始的时候对这份测试工作信心满满，但是慢慢了解了周围同事品行之后，曾经也一度陷入每天崩溃的大哭。也曾质疑自己是否应该留下来。但是听了辉哥的语音，启发很大，的确现在的公司声誉很好，如果能有一年实习经验对我简历有帮助。而且投行我觉得应该算是能够满足面包的，至于理想，我大概想了这个公司有三个部门是我想尝试的，而且作为一个实习生就是会有各种不懂，需要我花时间去学习。所以我打算在实习结束之前努力去提升自己，克服恐惧。 张辉：每个人在初次碰到职场上的挑战时都恐慌过。过去就好了！ @会员 琳达 特别感谢辉哥这期语音。这段时间状态一直不佳，做什么都提不起兴趣，觉得工作幸福感很低，心里有辞职去追寻真正梦想的想法。听完语音反观自己，才知道我还是只停留在情绪的层面上，而没有认真理性地去分析公司的类型，以及自己的定位。因而发现，客观地评价当前的工作，确实已经是近阶段比较好的就业选择，而完全理想的工作并不存在。于是问题转变为，我该如何挖掘自己的潜能在这份工作上有更多的成长。如果有一天我真的去追梦了，我希望是因为自己积攒了足够的勇气和能力去拥抱梦想，而不是因为对目前的工作有负面情绪。 @会员 霸气橙子 即将要走上自己的第一份工作，这次的分享语音很及时也很有用，给了即将踏上职场的自己一些建议。特别是刚开始在大公司工作的小白，做的很多事情会比较琐碎和重复，但是提醒自己千万不要陷入其中，要时刻关注自我的成长和职业前景，这点很重要很重要很重要，说三遍提醒自己。 @会员 lwx 语音听了三遍，前面两次都在逃避回答辉哥提的问题，因为贪心，不想做取舍，所以只是把它听完。知道自己在逃避，所以越发痛苦，然后听了第三遍，开始思考自己到底想要一个怎样的工作，嗯，能锻炼能力有发展空间的。作为一个即将毕业的研究生，却基本上没有过什么试错，没有去检验自己的能力，现在的路可能会很艰难，但还是要走下去，调整心态，专心把事情做好，去一点点踏平那些不确定性。今天答完辩就去解决工作的事。 张辉：永远直面最尖锐也是最重要的问题，坚持下去，会越来越强。 上一期的会员语音 |
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