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做一个新时代大数据分析型教师 商 桑 内容提要：云班课是目前中国唯一可以提供课堂教学行为全数据并能够形成课堂教学大数据的云教学平台。随着该平台应用的普及，中国的教师都将成为大数据分析型的教师。本文说明了什么是大数据分析型教师，什么样的数据才是课堂教学大数据，论述了做大数据分析型教师的意义，给出了做大数据分析型教师的原则和方法。 关键词：云教学 课堂教学大数据 大数据分析型教师 大数据时代，让各行各业的实证研究成为可能，教学领域也不例外。随着基云班课的云教学模式在中国课堂教学中的应用与普及，每个教师都将可以是自己课堂教学大数据的生产者，院校和教师理所当然地成为该课堂教学大数据的拥有者。谁的数据谁拥有，谁的数据谁研究的时代已经来临，每个教师都会是大数据分析型的教师。 一、大数据分析型教师的概念 所谓大数据分析型教师是指能够基于课堂云教学大数据做实证教学研究的教师。大数据分析型的教师不是做大数据分析，而是以课堂教学大数据为实证做教学研究。教学管理人员可以基于院校的课堂教学大数据做教学管理研究。 二、什么样的数据为课堂教学大数据 大数据是一个专用词，使用计算机技术实时采集人的过程行为数据，日积月累达到一定规模后形成的数据称为大数据，该一定规模是指依托该规模的数据可以挖掘出有规律有价值的理论或者观点反过来指导实践。所以，大数据不在大，而在有价值。那些通过人工统计的方式（包括计算机统计）所获得的数据，规模再大也只能称为大规模数据而不是大数据。大规模数据为人工主观统计，有不真实性和可更改性；而大数据是过程行为数据的客观采集，真实有效，不可更改。通过云班课采集的师生课堂教学行为数据就可构成课堂教学大数据。 三、做大数据分析型教师的意义 （一）教研先进性 云班课于2014年11月20日上线，是中国第一款课堂互动手机APP软件，带动了整个相关IT 行业的发展。该平台上线15个月后，也就是2016年2月份之后，其它类似的平台相继诞生。技术的创新与引领让云班课成为中国目前唯一能够提供完整课堂教学大数据实证的云教学平台，也是目前唯一已经拥有初步人工智能功能的云教学平台。因为云班课在全国的技术引领性，同时又具有明显的现代化教学特征，所以基于云班课做大数据实证教学研究，势必会提高教师的现代化教学水平，充分体现教研的先进性。 （二）教研全员性 基于云班课的课堂教学大数据的诞生，让每个教师成为了自己课堂教学大数据的拥有者，从而让全员教师依托课堂教学大数据实证做教学研究成为可能。 （二）教研真实性 因为课堂教学大数据的真实性而让教研成果变得真实有效；因为每个教师教学过程数据的不确定性和差异性让每个教师都会有不同的分析和研究成果；因为每个教师基于云班课的后台数据的唯一性让不同的教师的研究结果也就独一无二，不可复制。 四、做大数据分析型教师的原则 （一）化繁为简。使用云班课的教师，后台生成的初始数据是杂乱无章的，即使构成大数据的规模，该打数据亦为不可用的大数据，必须将其挖掘成可视模型后，方可成为可用的大数据。当教师的魅力值达到200以上的时候，云班课后台会自动把教师班课里生成的无序数据挖掘成有序数据，生成可视模型。登录云班课WEB端网址mosoteach.cn,点击“导出/报告”，云班课的后台便出现了两个模块：“班课汇总/明细数据”和“班课教学报告”，如图1所示： 图1 图1中的“班课教学报告”就是为教师挖掘好的可视的数据模型。魅力值200以上的教师根据这些模型，仔细观察和分析，就可以做基于课堂云教学大数据实证的教学研究了。比如：查看活动报告、学情报告，分别如图2、图3所示： 图2 图3 —图3所示： （二）个性共性相结合。个性是指一个学生，一个班级；共性是指一个班的学生和院系所有的班级。 （三）横向纵向相结合。一个学生或者一个班级与一个班的学生或者一个院系班级的横行对比；一个学生或者一个班级一个学期纵向的比较。 （四）指导实践为根本。每一次的研究均来自于课堂教学大数据实证，让每一次的研究都能够指导课堂教学有一个新的提升，这样就可以走出过去为了学术研究而研究的怪圈，让教学研究真正走上从实践上升到理论，再用理论指导实践的科学轨道上来。 五、做大数据分析型教师的教研方法 大数据分析共有六大分析方法，其中最适合教师做教研的分析方法有两个： （一）相关分析法。 所谓相关分析法简而言之就是一个过程结果发生后，与这个过程相关的因素都有哪些，一一列出并进行对比分析，通过分析来判断造成结果差异的原因。比如一个教师为一个班级（教学对象相同）上了两次课，通过两次课的后台数据观察，学生的参与度明显不同，此时该教师就可以把与学生参与相关的因素一一罗列，比如教学方法、教学内容、教学时间等等，对这些相关因子一一对照分析。找出形成差异的原因和规律。 （二）对应分析法 所谓对应分析法简而言之就是一个过程结果发生后，与这个过程对应的因素都有哪些，一一列出并进行对比分析，通过分析来判断造成结果差异的原因。比如一个教室为两个不同的班级（教学对象不同）讲授同样的教学内容，通过两次课的后台数据观察，两个班级学生的参与度明显不同，此时该教师就可以把与学生参与有关的因素一一罗列，比如教学方法、教学对象、教学时间等等，把这些相互对应的因子一一对比分析，找出形成差异的原因和规律。 基于云班课的云教学大数据研究让过去的课堂教学管理不能做到的“公开、公平、公正、透明、科学”变成可能。这样的管理一个是教师对学生的评价可以做到“公开、公平、公正、透明、科学”，另一个是让院校管理者对教师的评价也能够做到“公开、公平、公正、透明、科学”。
作者简介：商桑，女，教授，北京蓝墨大数据技术研究院院长，河北软件职业技术学院、黑龙江农业经济职业学院、汉中职业技术学院、合肥财经职业学院客座教授。毕业于国防科技大学信息处理显示与识别专业，中校正团职转业干部。中国职业技术教育学会理事、职教质量保障与评估研究会常务理事，物联网专业委员会常务理事，中国传记文学学会会员、中国楹联学会会员、中国乡土诗人协会会员。曾任海军航空技术学院高教研究室主任、青岛飞洋职业技术学院副院长。 1998年即介入互联网教学和虚拟现实技术研究，公开发表学术论文80余篇。大学生就业指导文章100余篇。执行主持的国家十五教育规划重点课题《军事职业教育理论与实践研究》获得军队教学成果一等奖，当今军队院校改革的主体工程为其中的核心研究成果。获得军队科技进步三等奖奖两项。在全国做现代教育技术指导讲座170余场。出版长篇小说《女教官》、诗集《月亮湖》。为海军司令、副司令等高级将领撰写过讲话稿。
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