休哈特控制图

 控制图(Control Chart）

休哈特控制图

控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制的一种科学方法。图上有中心线、上只存在偶然波动时，产品质量将形成某种典型分布。例如，在车制螺丝的例子中形成正态分布。如果除去偶然波动外还有异常波动，则产品质量的分布必将偏离原来的典型分布。因此，根据典型分布是否偏离就能判断异常因素是否发生，而典型分布的偏离可由控制图检出。在上述车制螺丝的例子中，由于发生了车刀磨损的异常因素，螺丝直径的分布偏离了原来的正态分布而向上移动，于是点子超出上控制界的概率大为增加，从而点子频频出界，表明在异常波动。控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限，休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素。

　　1．控制图的预防原理

　　控制图是如何贯彻预防原则的呢？这可以由以下两点看出：

　　（1）应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。

　　（2）在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常原因已经发生，这时一定要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳人标准。” 否则，控制图就形同虚设，不如不搞。每贯彻一次（即经过一次这样的循环）就消除一个异常因素，使它不再出现，从而起到预防的作用

控制图画在平面直角坐标系中，横坐标表示检测时间，纵坐标表示测得的目标特征值。按控制对象（目标特征值）的变化情况，控制图又分为两种：一种是稳值控制图，一种是变值控制图。

　　1、稳值控制图。稳值控制图一般用于对产品质量或目标值恒定不变的目标实施状态进行控制，如下图所示，图中中心线表示计划目标值，虚线表示控制上下限。

 

　1、稳值控制图。稳值控制图一般用于对产品质量或目标值恒定不变的目标实施状态进行控制，如下图所示，图中中心线表示计划目标值，虚线表示控制上下限。

　　

　　2、变值控制图。变值控制图用于对目标值随时间变化的目标实施状态进行控制。从计划线与实际线的对比，可看出目标实施状态，对于超出计划线的情况，查清超出的原因，采取措施，将其控制在计划线以下。

 

XBar-R控制图

XBar(平均值控制图)反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性。注意控制图中的每个点是每个分组的平均值，而控制图的中心线是分组的平均值的平均值。

R(极差控制图)极差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称为R。对于R控制图只适合于样本容量较小的场合。

 

XBar-S控制图

对于S控制图是值标准差，标准差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该  图的中心线代表长期的分组样本之标准偏差的平均值，标准差图可适用于分组样本容量(即n)大于2的任何场合。(为验证过程是否稳定，每天采样10个数据值，一共采样10天。)

标准差公式：

I-MR(Individuals and Moving Range)控制图

主要是反映连续的单值数据随时间的变化。使用范围在过程的特性值较少，每次都只能够得到一个数据。I-MR图由于使用个体数值，与X bar-R图比较更易受干扰。比如我们要记录车辆来回AB两点的时间是否受控，可以记录一系列连续的数据值进行I-MR控制图分析。

P图和nP图(离散数据的不合格数)分组样品容量相等用nP控制图，不等用P控制图

P图是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本的不合格品率。每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量。此图通用性最强，在计数型控制图中用途最广。P图一般需要较大的样本容量。质量越好，那么要检测出过程失控就需要越大的分组样本。(记录每天的焊点数和焊点的不良个数，焊点数为分组样品每天是可以不同的。)nP图：是一种计数型控制图，它绘制的是每个分组样本中的不合格品数。每个分组样本必须有相同的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等。

C图和U图(离散数据的缺陷数)

分组样品容量相等用C控制图，不等用U控制图

 

C图是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的缺陷数(不符合性)。当所有样本具有相同的样本量时，C图便是一种很实用的选择。U图：是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数，即描述了样本数变化时每个单元的缺陷数。这里要注意不合格数和缺陷数的区别，不合格品数是针对样本本身来说的(要么合格，要么不合格)；缺陷数是针对样本内部的，说明样本的符合性，而不是针对样本本身。

连续型:使用测量的可以有意义地无限分割的连续数值。 (时间，长度)
离散型:类别信息，可以计数但是不能有意义的分割。(合格/不合格)

控制图由中心线，控制上限(UCL)及控制下限(LCL)组成。注意控制限和规格限的区别，控制极限(UCL,LCL)是根据平均值计算得出的，是按过程中心值+/- 3个标准偏差计算出来的。即控制极限是根据样本数据计算得出的，是过程的内部特征。控制极限是由过程能力决定的。规格极限(USL,LSL)是由执行的标准决定的，是过程的外部特征。大多数规格是关于个体数值的，是由客户的要求决定的