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schur（舒尔）这个名字好久没有见到了，还记得高中的时候有个梗 ——Are you sure? ——No,I'm not schur... 说正事~~ matlab中的schur 分解你可能没有听说过，不过这些内容，和线性代数里面的对角化很像。 对于n阶方阵A，如果A有n个特征值， [U, T]=schur(A) 用来求n阶正交矩阵 U和n阶上三角矩阵T，使得A=UTU’ 且 T的对角线就是A的n个特征值。（如下图，其中eig就是求特征值，昨天的文章有讲） 对于实对称矩阵，用 eig 和 schur 分解效果一样。 schur 分解可以求标准形，如下面的例子 |
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