在大学哪些专业属于人工智能？

人工智能的专业选择: C++、机器学习、Java、算法、程序设计、软件开发、计算机科学、Python、C、MATLAB。

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：

1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域，本科选择CS是一个极佳的选择，当然智能科学方向只是CS这一个大专业的其中一个子领域，对于没有从事这方向的CS学生来说，之后转向此领域也是相对比较容易的，毕竟CS的基础是从事AI工作的必要条件，在当今各个领域全面智能化的今天，各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才，而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识，还可以了解下传统机器学习的知识，多加锻炼编程能力和英语，但完成本科应用数学专业的学生，如果就读研究生，通常就转专到计算机方向或者经济类方向。

人工智能和机器人，在某些领域，在未来相当一段时间内，不能替代人类。那么家长帮孩子选择大学专业的时候，可以结合孩子的兴趣，更多考虑这些方面：

　　1、对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。

　　2、创意、设计领域，比如建筑设计师。同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。

　　3、需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。

　　4、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。

　　5、IT领域。在一个数字化的时代，程序猿们基业长青。未来的趋势是人人会编程，好比现在人人会用电脑。