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Hello大家好，欢迎收看全国首档非大型极客马后炮，不，脱口秀节目，科技相对论，我是王自如。
两个月前，发生了一件大事儿，我们广大人民群众赖以为生的两家公司，阿里跟顺丰，上演了一场年度撕逼大戏，宣布互相关闭数据接口。这可能是继当年腾讯360的3Q大战以来，中国互联网圈最大的一场明斗了。
事情的经过呢，先是阿里旗下的菜鸟网络突然发布了一则声明，怒怼顺丰，说它单方面关闭旗下丰巢自提柜的数据接口。顺丰紧接着跳出来说，别不要脸啊，是你们先动的手，上个月你们逼我泄露客户隐私数据，我没答应，你们就把信息接口给切了，尼玛怪我咯。两家各执一词，正在难解难分之时，腾讯云和刘强东也纷纷加入战局，发微博力挺顺丰，你看这多精彩。就在咱们这帮吃瓜群众搬好小板凳，准备看戏的时候，快递江湖总盟主——国家邮政局出来调停，才把这事儿给平了。在后来一场活动上呢，马云和王卫这俩人还都表示，我不知道这事儿啊，一脸无辜的样子。
这件事造成的影响，表面上看，无非是一两天查不着快递进度嘛，睡一觉就过去了。但是，它背后牵扯到的利益冲突，可就没那么简单了，有人可能觉得，俩送快递的掐起来，不就是抢地盘嘛，跟我有什么关系呢。但有心人可能会注意到，这场架的导火索是什么：在物流中产生的用户数据。通过这些数据又能分析出什么呢，你的姓名电话家庭住址，公司学校地址，平时喜欢吃甜粽子还是咸粽子，喜欢买什么东西，是不是单身狗，经济情况如何，等等等等，你还觉得与你无关么？物流背后有一个很大的局。咱们今天就来聊聊：科技时代的物流风云。
物流：一个高科技领域
说到物流，很多人可能觉得，不就是骑着小车送快递么，怎么想都跟科技扯不上关系啊。这就是咱们今天要搞清楚的第一件事：物流可不等于快递，物流是统称，快递是其中一个分支，物流还有大件商品，化学品，工程物流等等，即便是你看到的风里来雨里去的小哥，那也是表面现象，那只是最后一公里投送的部分，后边还有一大链条你看不到，那才是黑科技本身。 为了方便大家理解，我们来举个简单的例子，如果你今天你做一家公司，把一个物品从深圳运到北京，不允许电话叫快递，必须你自己干，但我只给你10块钱。你怎么做？估计10块你连深圳都不出去吧。最快的方式，是用飞机，你运一件货，假设飞过去的费用是2000块，那你这一件货的成运输成本就是2000，10块钱肯定做不到。但是如果你这一趟飞机里，装2000件货，每个都是从深圳到北京的，那算下来，你每件就是一块钱，这个任务你就能完成。 好那么紧接着问题来了，你怎么能在深圳收集到这2000个去北京的包裹呢？他们可能来自不同的行政区，所以你得有人上门收啊，这个时候快递小哥，就入场了。收了之后集中到机场，一装飞机，就运走了。 运到地方了，问题又来了，这2000个到北京的包裹，东城西城，顺义大兴，哪里都有，你总不能一个人送吧，你先把包裹按照区块给分开咯，这个时候，一队快递小哥出现了，星散在整个北京城，领了自己那个区块的包裹，开始送。听起来挺简单，揽收，运送，配送，中间在各个阶段穿插着分拣工作。如果只让你收，或者只让你送，那都听起来很简单，你又收又送又分拣，还不能搞错。全中国上以亿记的包裹，你说难不难？ 所以物流，用互联网的话说，一定是一个强运营，高效率的行业。它跟咱们之前讲过的很多东西一样，最初也是一个军事概念，是军事后勤领域的一个词，专门研究怎么在行军打仗的时候，保证武器粮草的供应。“物流”这个中文字对于它内涵的表达，我觉得没有英文来的准确，英文叫Logistics，词源是希腊语，是“精于算计”的意思。 今天可能揽收和派送还是需要人工的，但是在这中间的环节很多都已经标准化，机械化，只能化了，从物品的出仓、分拣、运输，装车，基本都可以用机器人来代替，而且，这些技术，有很多都跟我们今天，甚至未来的生活是强相关的。比如说，RFID射频识别技术。 RFID与二维码
我第一次注意到这个技术，是前一阵逛迪卡侬的时候，我发现它的衣服吊牌比较特殊，跟普通的二维码标签不一样，如果举起来透光看的话，还能看见里边有一圈一圈的线圈，不信你下次去迪卡侬买东西的时候注意一下。我当时好奇心爆发，就查了一下，果然发现了新大陆。这不是普通的标签，它是一个RFID标签。
RFID全称叫Radio Frequency Identification，射频识别，是一种非接触式的物体识别技术。从作用上来看，它和二维码、条形码一样，都是条码识别技术的一种。通过它，可以实现仓储和物流的无人化管理。一套RFID系统包括三个部分，电子标签、标签读写器，还有后台管理系统。咱们看到的就是电子标签，它里边有一块芯片。一旦接受到标签读写器发出的电波，就会送出数据，包括这件物品的产地，走向，等等，告诉它我是谁，从哪里来，要到哪里去。标签读写器接收到这些数据，再把它们提交给后台管理系统，再去进行处理。（动画）比如物流分拣的时候，传送带上就有一个标签读写器，通过RFID码返回的信息，判断这件物品要送往什么地方，数据后台再去给它规划一个最合理的路径（视频素材）。
RFID最早的应用是在二战时候，英国空军管理机场，每天都有很多飞机飞来飞去，为了分辨这架飞机是己方的飞机，还是敌方的间谍机，避免误伤，英国空军就想了一个办法，把一个带芯片的标签装到自己的飞机上，当飞机进来的时候，雷达会发射一个信号：天王盖地虎！标签就会发出对应的回答信号：宝塔镇河妖！两边对上了，好，你降落吧。这个系统当时叫IFF系统，Identification Friend or Foe 敌我识别，它是今天RFID系统的前身。
那今天的RFID，除了物流管理，还有什么用呢？有大用，比如说，物联网。物联网的概念，就是把世界上所有的物体，比如冰箱、汽车、红绿灯，等等等等，全都联系起来，然后通过信息化的方式来实现管理和控制。要想把这么多东西放一起管，还不乱，首先要做的，就是身份识别这件事。你看现实生活中，我们每个人都有一个身份证，在互联网中，每台终端设备都有一个IP，就是识别身份用的。在物联网时代，进网的每个物品同样需要一个身份证，RFID码就是其中的方式之一。
说到这儿，就又有人要问了，反正都是物体识别，商品后边的条形码不也挺好的吗，二维码不也挺好的吗，它们跟RFID码又有什么区别呢？
首先，从储存数据的方法来看，条形码是条，二维码是点阵，RFID直接用芯片，这就决定了，它们的存储能力有区别，从储存的内容来说，一维条码是最低级的，它只能存数字和英文，所以它的作用，是对物体进行简单的标识，而二维码和RFID码，都能存储中文、图片，甚至是音乐等多媒体文件，还能用来对物体进行细节性的描述。再从信息量上看呢，条形码只能存储几十个字符，二维码几百个字节，而RFID码可以扩充到几十K，也是逐渐递增的。
其次，从容错能力来看，一维码几乎没有，你在超市买东西的时候，收银员经常扫不到条码，就得手动把码输进去。二维码呢，就好得多，你扫码的时候，经常会发现，就算是扫描框和二维码没有完全重合，也能扫得到，不信的话，后期小哥，屏幕上出个二维码，让我们拿手机扫扫试一试哈。而且，就算是二维码有一定的破损，比如路上共享单车二维码被人划了一刀，或者部分被遮挡住，你也仍然可以扫到，不信试试看啊，都试一试。这是因为二维码有两个机制，第一，是定位，第二，是纠错编码。
定位，就是二维码角落上那三个点，它们的作用是位置定位图形，中学几何学过，三点可以确定一个平面，所以，只要这三个点同时出现在扫描框中，二维码就可以被识别；反之，只要有一个点被完全挡住，你就扫不到了，不信你试试；
纠错编码，就是在这张二维码里，除了存储数据的数据码字，还有一些冗余的纠错码字，只要二维码别破损得太离谱，就仍然可以读取里边的信息，很强大。 那RFID码呢，因为它的数据直接存在芯片里，所以，它跟一维码二维码比起来，并不容易破损，只要写个防碰撞算法这类的算法，一般来说，就不会有什么问题。
最后，从读取方式上来说，一维码和二维码是被动的，而RFID码是主动的，全程不需要人工干预，因为它里边有块芯片，可以主动发出射频信号，不需要再拿扫描仪去扫一扫了。
咱们刚说了这么多，无论是信息容量、容错能力，还是读取方式上看，RFID码好像都是比较高级的那个，但是，它也不是没有缺点，比如成本高，再比如抗金属干扰性差，所以在应用中，要结合实际的应用场景，没有谁高谁低的说法。比如在物流中，要提高自动化程度，RFID这种主动式标签就占了优势。
另外，RFID码还有一些比较诡异的用法，比如人体U盘，别往歪了想啊，咱们是个科技脱口秀。我是说，如果把RFID芯片植入你的身体里，你本人就具备了储存和发送数据的能力。前一阵，瑞典有一家科技公司，就干了这么一件事儿。它把RFID芯片做成米粒大小，然后动员自己的员工，把芯片直接植入手掌表皮下面，据公司老板说，这种芯片可以用来进行各种操作，比如开门，打印，付饭钱，还能保存工作联系的一些资料，甚至可以拿来操作各种智能设备。你看看，这是不是有点人机融合的意思，今天给手机解锁还得指纹识别，植入这块芯片以后，可能你拿起手机，它就自动解锁了。而且出门再也不用怕忘带钥匙了，因为钥匙已经在你身体里边了，听起来挺酷的吧。但是，也不是所有人都愿意这么干，因为它首先就涉及到个人隐私的问题。如果你的数据没加密，那么任何人，只要他有一个标签读写器，都可以读到你的数据，今天是不是按时上下班了，什么时间下楼买了个下午茶，上班时候玩了多长时间手机，晚上去哪儿吃饭了，要把这些数据暴露在别人面前，我不知道你愿不愿意，反正我不愿意。而且，更可怕的是，万一有人利用这玩意儿跟踪我，那我简直插翅难飞啊，还得找个地方拿刀把它抠出来，噫……所以，RFID芯片要植入人体，不管从技术上，还是伦理上，都有很多需要解决的问题。
京东模式与菜鸟网络
欢迎回到科技相对论，我是王自如。咱们刚才聊到，物流本质上是一个高科技产业，还讲了物流中的条码识别技术：RFID。说到这儿，你可能就有点感觉，为什么这一波互联网大战，打起来的是两个干物流的公司了。今天，电商越来越发达，大量的电商物流订单会产生海量数据，而在互联网社会里，数据就等于生产力，它意味着未来许许多多的可能性，所以物流这件事，对于各大电商巨头来说，那是有非常高的战略意义的。它们一定会采取各种方式去管控物流，这就有了京东模式和菜鸟网络，接下来，咱们就来深度剖析一下，开头“蜂鸟大战”的原因。
那京东模式到底是什么模式，菜鸟究竟是不是个好鸟？这件事儿，咱们还得从头说起。
在十几年前，淘宝网刚成立的时候，平台上的卖家只能靠自己解决物流问题，一般的做法是外包给第三方快递公司，你像顺丰，还有三通一达。模式很简单，买家下一个单，卖家就接一个单，然后打电话叫快递小哥，把包裹寄出去。这就是传统的“门到门”配送。但这种模式不长久。一方面是订单少，不太容易形成规模化效应，物流成本怎么都降不下来。什么意思呢，都说阻碍全国人民团结友爱的两大因素，一个是北方供暖，一个是江浙沪包邮，为什么江浙沪能包邮，就是因为那边买家卖家都多，每天发货量是别的地区的几十倍，单多了就好讲价嘛，这个道理谁都明白，这就是产业集聚带来的规模化效应。但毕竟全国只有一个江浙沪，别的地方就没这待遇，成本还是很高；再一个，如果物流距离太长的话，包裹还非常容易损坏。比如你从深圳寄到西藏，那山路十八弯的，指不定你那快递半道上就出什么事儿，去年双十一不是还报，某邦物流快递货车在鹰潭翻车了么，十几吨的快递都翻在路边，这里边未必就没有易碎品和贵重品吧。所以，这种又贵又危险的，第三方快递公司的解决方案，事实上成了提升网购体验的一个拦路虎，电商平台为了增强自己的竞争力，肯定不能由着它这么下去，得改。
那怎么改呢？既然第三方靠不住，咱就撸起袖子自己干吧，于是，就有了京东的自建物流体系。京东号称中国版亚马逊，这招就是跟亚马逊学的，这个自建物流体系的核心，就是区域仓。在全国不同地区，分别建几个物流仓库，根据购买数据设计规模大小和库存商品的种类，还能根据库存情况及时补货，比如今天广州仓的显卡卖完了，不用等用户下订单，先补仓再说，保证仓内的货品是基本齐全的。这么一来，网购的订单，就可以由就近仓库进行配送，把物流配送的平均时间从3天缩短到了1天以内，而且因为从仓储到配送都是京东自己人，所以质量比较容易管控的，用户体验一下子就上去了。但是，这种模式有一个问题，它烧钱啊，你想想，从仓库的建设、管理，到一线配送的快递员，这些钱，都是京东支出的，我们看数据，京东的物流成本占到了总支出的近百分之十，这什么概念。
所以，京东刚开始折腾的时候，阿里本来还有点看热闹的意思，说你刘强东就败家吧，就作吧，花这么多钱，早晚把你自己搭进去，没成想，这种办法虽然花钱多了点，但后续的收益是大大的有。过了两年，京东不但没死，还比以前更活泼了，今年第一季度甚至还盈利了 ——高质量物流的竞争力起了巨大作用。其实这里边还有一个原因，京东是靠数码3C起家的，对于数码产品来说，路上耽误的时间越短，就越有安全感，所以京东的自建物流，更加强化了它的优势项目——数码产品销售。这有什么好处呢——帮助它形成一点打穿后的带动效应。亚马逊书卖得好，带动其它商品线，小米手机卖得好，带动它的生态链，眼看着京东未来的想象空间不可限量啊。这么一来，阿里就有点坐不住了，所以它必须得想出另一种物流模式，来抗衡以京东为代表的自建物流体系。这就是菜鸟网络。
马云之前说过一句豪言壮语，说我们阿里巴巴，决不会干快递，我们跟快递公司是合作关系，我们不抢生意。菜鸟成立以后，很多人觉得他是不是自己打脸了，其实并没有，因为菜鸟并不是一个物流公司，而是一个信息平台，一个整合快递企业资源的平台。它包括三张“网”：天网、地网、人网，所谓天网，就是阿里巴巴的大数据，是一个打通电商、物流公司、消费者的数据分享平台，通过这些数据，可以帮助物流企业规划最优的配送路径；可以帮助商家预测各地区的商品需求量，甚至在几个重要节日到来之前，就提醒它们把货备好，放到当地的仓库里，减少高峰期缺货的压力，这就相当于，在你还没下单的时候，阿里已经通过分析你平日的购买习惯，判断出你可能要买这个东西，提前就已经把它送到你家附近的仓库里边了，就等你动动手指一下单，它就给你送过来；这是天网。那地网呢，就是菜鸟建的线下物流园区，这个里边包括专门干仓储的公司，还有各个快递公司的办事处，菜鸟把它们整合到一起，圈起来，这意味着什么呢，提高效率。以前从仓库到快递公司还有个运输环节，现在没有了，速度就变快了。它用这种手段来抵抗京东的就近发货机制。那“人网”呢，就是面向消费者的服务，比如进到各小区的菜鸟驿站，解决配送问题。这三张网罩下来，你是不是感觉挺恐怖的，感觉自己被只鸟给网住了，插翅难逃啊。
菜鸟平台这三张网，本质上是在用阿里的大数据，帮助各快递公司提高配送效率，这听起来是一个多美好的事儿，这些快递公司也是这么想的呀，所以，菜鸟刚成立的时候，三通一达就带头接入，表示支持，顺丰也不例外，那后来怎么就闹掰了呢？因为菜鸟的野心实在是太大，藏不住了。大概是两年前吧，菜鸟在杭州开了一个快递江湖大会，学名叫“合作伙伴大会”，在这个会上，菜鸟的掌门人童文红，提出了一个新计划，叫“合作伙伴分层运营计划”。大体是要根据快递公司在各环节的服务质量，把它们分成金银铜铁几个级别，根据这个评级，再由菜鸟来分配与其合作的电商，如果评级高，我就把高质量，大订单的卖家分给你，反之，你就没单。用这种办法来逼着快递公司提升服务质量。那么问题来了，评级的人是谁呢，不是别人，就是菜鸟。这么一来，菜鸟就成了规则的制定者，掌握了全部话语权。这对这些快递公司意味着什么，阿里真成爸爸了，你要是听我的，一切好说，你要是不听话，我就让你接不着单，你看看这野心。
但是，这些快递公司的老板也不傻，都是人精，不可能就这么把脖子捏到人家手里去，所以，除了阿里投资的圆通，剩下的两通一达，就在顺丰的带领下，搞了个丰巢科技，来对抗菜鸟。它的产品，就是咱们楼下的丰巢快递柜。你阿里不可能在每个人楼下都开一个菜鸟驿站吧，但我可以在每个人楼下都装一个快递柜。为了方便，大部分人肯定会选择把快递放在柜子里，等使用频率高了以后，丰巢快递柜可就不只是一个便民设施那么简单了，它进化成了一个数据平台。可以说是一个究极版的快递柜了。它对菜鸟事实上产生了一定的威胁，这种矛盾逐渐激化，才有了咱们前边看到的“蜂鸟大战”。所以，为什么京东高调宣布接入丰巢，被看成是一个对抗阿里的表现，就是因为，这个举动相当于，京东作为中国第二大电商平台，在用自己的海量数据支持丰巢，推了它一把，让它加速进化成一个数据平台。我们这期相对论可能有一定的副作用，以后你再看见楼下的丰巢快递柜，心情可能会比较复杂。但我还要再次强调一遍，在一个信息化社会里，谁掌握了数据，就是掌握了未来。
最后一公里：无人送货
欢迎回到科技相对论，我是王自如。咱们刚才讲了电商斗法的故事，至于这些模式可能产生哪些更大的影响，节目组请到了一位更专业的嘉宾，一会儿来跟大家具体聊聊，现在他还在路上。在这之前，咱们先放松一下，说点物流小玩具：无人机和无人车。
在物流行业，一直有一个行业性的难题，叫“最后一公里”，它是指物流配送的最后一个环节，也就是快递小哥从配送站到你家的最后一公里。这段配送，现在普遍还是采取人肉配送的方式，所以成本高、效率低。京东有十万多快递小哥，去年一年，光快递员工资就花了几十个亿，你看看这“最后一公里”的成本。而且，二三线城市的电商市场还在持续增长，要真像马云说的，未来每天都有10亿快递，到时候可能就得全民快递员了吧。所以，我们看到，这几年，亚马逊、京东、和阿里巴巴，都开始搞无人机和无人车配送，就是为了解决这“最后一公里”的问题。
亚马逊的无人机，今年618的时候，京东配送无人车也已经开始校园送货了，从技术层面看，它们其实已经比较成熟了，但是，至少现在来看，它的应用场景还是非常有限的，首先，人口密度太高的地方就用不了，要不然，那无人车走在马路上，一个不小心就得让车撞瘪了。对于无人机来说，发生事故的概率也大得多，一泡鸟屎掉脑袋上，最多是洗洗头发，要是拉着货的无人机砸脑袋上试试；第二，居民素质还得上去，要不然，以后头条标题就得是这样的：《震惊，小伙为抓iphone四十三，竟用超大弹弓击落八架无人机！》；第三，相关的政策和法律还必须得跟上，比如马路上是不是需要单独画出一个无人车道，需不需要单独成立一个部门，去统筹规划无人交通工具的行驶，这都是问题。所以，亚马逊的无人机，只敢在农村进行送货测试，京东的无人车，暂时也只能在校园里，或者写字楼园区里送送货而已，要推动全自动的配送模式，还得从政策、居民素质，和基础设施建设上做出更全面的努力。
好了，我们刚预告的那位专家已经到了，关于未来电商，以及物流的问题，让他来谈谈看法，也许就能和你的思想产生一些碰撞。 （专访视频） 总结
科技相对论，凡事都有两面性，物流的自动化，提高了配送速度，提高了我们的购物体验，但它不可避免地会带来一个结果，那就是短期内，可能会造成大量的工人失业。但再反过来想想，如果把眼光放远，它必然会带动产业的进一步转型，它还会创造新的产业。最简单的，制造这些自动化机器的工厂，那肯定也是要人的嘛。科技的重要意义之一就是不断提高生产力，这是历史的趋势，所以，就算它可能会带来短期的阵痛，我们也要接受。举个栗子，洋务运动的时候，国内有人反对修铁路，理由是什么呢“恐捷径一开，服贾（gu）之民车，驮载之骡马，皆歇业矣”，怕火车一开，马车就没人坐了，那些本来搞马车运输的人就要失业，后来的结果呢，大家也都看到了。在历史的潮流中，拒绝进步，就是接受倒退。 好了，今天的节目就到这里，关于本期的内容，如果你有任何想法想跟我们讨论，请关注“科技相对论”微信公众号，写下你的想法，发消息给我们，每一条留言我们都会看的哦~更多科技生活的精彩视频可以登录我们的官方网站 ZEALER.COM，当然如果你不嫌烦，也可以关注我的个人微博。好，今天就到这里，我们下次再见！ |
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