|
中国是物流运输大国，整体物流成本占GDP的比重高达16.6%，但中国的物流却是一个非常传统的行业，成本高、效率低，从一些数字我们可以知道物流行业真实的情况： 现代化仓库的面积占总量比例仅为12%； 2000万辆卡车的空载率为40%； 信息孤岛的物流公司比率90%； 全国78万公路物流企业90%是一车一主； 新送货员的比率50%； 每年配送时效提升0.1天，提升速度缓慢； 快递企业间同质竞争，包裹配送价格下降6.8%，物流价格下降缓慢。 物流行业整体的优化空间非常大，未来社会化协同、大数据和人工智能、端到端的优化会给物流行业带来翻天覆地的变化。 全局优化 物流系统的全局优化本质上是运筹优化的问题，在人工智能时代，机器学习和运筹优化算法又可以很好地融合，提升系统效率。 第一，供应链仓储配送网络的优化，商家如何选仓、分仓、调拨，把货囤到哪些仓库、每个仓库分多少货、如何根据销量波动智能补货。 第二，智能分单，传统物流业务是由人工去分拣包裹，按地址规则分流发货或者分配配送站点，机器学习可以利用大数据的模型学习，把需要人工决策的环节智能化。 第三，包装推荐，包装体积最小化、配送成本最低化、装箱顺序最优化。 第四，车辆路径规划，怎样切分任务、怎样优化路径，不同的城市、不同的道路环境，约束条件也不同，传统算法根据不同条件单独去优化会非常困难，机器学习和强化学习可以做到自适应。  依靠人工分单的传统物流  大数据智能分单系统 总结： 物流网络的局部优化易，全局优化难，难点不在算法而在数据，不在技术壁垒而在商业壁垒。物流网络的全局优化不能仅依靠自身生态内的数据，不可避免地要同外部伙伴合作，数据所有权之间的利益博弈就变得异常敏感。今年6月1日，菜鸟和顺丰的矛盾高调爆发，数据接口一度切断，菜鸟为提高物流效率在几家快递公司上面搭建了数据系统，顺丰指责菜鸟越界调用协议外数据，宣称要与菜鸟、与淘宝断绝一切合作，独立运营。后在邮政局的调停下两家总算握手言和，断交是两败俱伤，但是合作也还有数据隐私、信息安全等诸多问题需要解决。 2 智慧仓储 仓储在物流管理中占据着核心地位。传统的仓储模式下，人是搬运、拣货、包装的主体，拣货员约70%的时间用在步行上。最近几年提的比较多的“无人仓”，可以将储存效率提高10倍，拣选效率比人工提高5倍。曾经在朋友圈刷屏的亚马逊仓库中，一个个自动“小车”有条不紊地将货架送到拣货员面前，从“人到货”变成了“货到人”，这就是亚马逊收购的kiva机器人。  亚马逊智能仓库 近几年由于电商行业的大发展和人口红利的逐渐消失，国内企业对提升物流效率、降低管理成本和劳动强度的需求越来越强烈，国内的智慧仓储发展得非常好，现在主要有三种形态： 1. 货架穿梭车 穿梭车可以自动地取货、补货、出货，基于运筹学的算法智能地布局和传输。它的特点是存储密度高，货物存取方式灵活，非常适合食品、饮品、化工、烟草等单品种批量大，品项相对单一的行业。  货架穿梭车  智能货架 2. AGV搬运机器人 对标亚马逊的kiva，国内做这个方向的公司非常多，正处在爆发期，大公司有京东、沈阳新松、海康威视旗下的阡陌机器人，创业公司有十几家，最有代表性的是Geek+、快仓，水岩科技，多用于电商、零售、医药、3C等行业。  Geek+智能仓储机器人 3. 分拣机器人 阿里有一款分拣机器人，名叫“曹操”，据说是取自俗语“说曹操，曹操就到”。曹操可承重50公斤，速度达到2米/秒，造价高达上百万，所有系统都是阿里自主研发的，阿里还真是舍得下血本啊！“曹操”接到订单后，可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后自动把货物送到打包台。  阿里“曹操”机器人 以自营物流为宗旨的京东在仓储机器人的研发上自然不甘示弱，货架穿梭车、AGV搬运机器人、分拣机器人都有布局。京东采用了六轴机械臂进行货物的分拣，分拣前货物会先进入一个黑箱通过机器视觉进行识别，然后机械臂再按照货物的不同品类进行分拣。  京东分拣码垛机器人 创新工场投资的蓝胖子机器人对标硅谷FetchRobotics公司的Fetch和Freight机器人，Fetch机器人可以根据订单把货架上的商品拿下来，放到另一个叫Freight的搬运机器人里运回打包。  蓝胖子机器人 总结： 最后一种机器人是最先进的，它不需要改造仓库，可以直接落地机器人，而且不必为了取一件货品而把整个货架都拖过来，更加经济。但是其技术难度也最大，首先机器人要能适应并学习周围的环境，自主导航到货品的位置，其次机器人要能“看见”，通过视觉识别判断物体，最后还要能“思考”会“行动”，自主规划抓取动作，通过机械手完成。 目前来看，最先大规模落地的是AGV方案，技术比较成熟。电商行业下一个必争的“制高点”是物流，巨头们对智能物流核心技术一直在持续下注。电商的自研产品可以更好地和内部软件系统进行融合，面对巨头自研产品的竞争，创业公司要发挥自己的专业优势，电商毕竟不是做机器人出身，产品上还需要向外界借鉴学习。对中小企业客户来说，新的物流基础设施前期投入比较大，另外每个企业都需要一套定制化的解决方案，实施起来比较困难，市场现在还没有完全起来，未来在制造行业的应用会是一个蓝海市场。 现阶段仓储物流机器人的主要商业模式还是以售卖硬件，部署到客户的应用场景中为主，未来物流行业会向服务形态转变，以第三方物流托管为主，中小企业仅需支付服务费，是一种经济高效、更容易被接受的方式。从这一点上看，创业公司保持中立是更好的选择，kiva卖给亚马逊以后就只给亚马逊提供服务了，对整个物流行业不一定是好事。创业公司现阶段可以通过给大企业提供定制化方案积累经验，以后慢慢从不同应用场景中摸索出共同点，推广到全行业、全领域，对提高整个社会的物流效率是功德一件。 3 智慧配送 最后一部分说说在物流配送交通工具在智能化时代的变革。仓库环境相对封闭简单，应用人工智能技术的门槛较低，而户外环境则要复杂得多，如果无人仓的大面积推广还要五年时间，那么在开放的自然环境中机器取代人则需要更长时间。 1. 无人驾驶货车 相对于城市内的乘用车场景，货运大部分为高速路段，场景相对固定，对感知的要求不会那么苛刻，是L3及以上级别无人驾驶最早落地的应用。货运市场的规模足够大，达上万亿，而面对持续上涨的人力成本、亟待提升的运营效率，物流公司的痛点非常明显，对自动驾驶的需求足够明朗，商业驱动力足够强。刚刚获得英伟达投资的图森未来、谷歌旗下的Waymo、Uber旗下的Otto都在专攻自动驾驶卡车的研发，并相继开始路测。  图森无人驾驶货运卡车 2. 无人配送车 “最后一公里配送”一直是物流行业热议的话题，随着快递业务量逐年增加，最后一公里的配送压力越来越大，目前中国物流行业成本最高的环节就是快递配送，各大物流公司都在想办法降低这部分成本。解决末端配送的有效办法一是建立协同、共享的网点设施，二是借助智能化的物流配送车，入局的玩家有阿里菜鸟网络、京东、真机智能、智行者等。这些配送机器人可以看作是封闭园区内低速无人驾驶小车，运用了智能感知、动态识别、智能避障以及环境分析等多项关键技术，将包裹自动配送到户。  京东无人配送物流车 真机智能无人配送物流车 3. 无人机 对边远山区或复杂难行的道路环境，无人机配送是最好的解决方法。包括京东、亚马逊、顺丰在内的大型物流企业，以及以大疆为代表的无人机厂商都在做这方面的尝试。但续航里程和负重能力是其致命短板，加之监管政策掣肘，短期之内还难以实现。 无人机配送 4 结语 有人说电商的下半场是新零售，而智慧物流是新零售的基础。物流行业智能化带来的不仅是自身的变革，还将推动其他产业的重构。智慧物流不应局限在局部优化，而应该走向全局优化：线上线下的打通，数据的连接共享，物流、供应链、商家、消费者的协同。在可见的未来，技术不会是制约智慧物流发展的瓶颈，行业的开放、共享、协同程度才是关键。 |
|
|
