肿瘤治疗进展:免疫治疗出尽风头
在过去的十年来看,以发达国家为首的肿瘤患者死亡率下降,尤其是在一些近年来出现了大量新治疗机制的肿瘤领域,最大进步包括胰腺癌、乳腺癌、肠癌和肺癌。
多!快!肿瘤治疗图谱自2011年在22种类型的肿瘤中起发生了极大的变化,下图为2011-2016年在不同适应症新上的药物,58种新药在超过22个瘤种被批准,尤其在获得适应症后,其他瘤种的审批会更快。 免疫治疗——在近些年的新药当中,不出意料的,免疫肿瘤药物进展最为迅猛,临床获益显著,适应症扩展迅速,短短两年多,Nivolumab、Pembrolizumab、Atezolizumab和Avelumab在不同瘤种适应症相机获批。其中谁是First in Class倒是存在争议,Pembro在FDA首个获批,然而Nivo在日本的获批却更先一步,这么说来在全球应该Nivo更快呀,现在就观望谁会是中国的First in Class了,如果按照两家公司Timeline来看,Nivo首个进入中国概率更大。 PD-1单抗Nivo和Pembro的审批,大大改变了治疗格局。从2013年至2016年,NSCLC之可获得新药治疗数目增多,尤其是PD-1单抗在患者中的应用增多,基于其临床获益。此外,NSCLC在2015年后新药审批增多,尤其是PD-1单抗使得NSCLC患者持续响应时间增加。
肿瘤的重新定义:Biomarker检测至关重要
个体化治疗:在过去的20年肿瘤治疗被重新定义,其中一个重要的因素就是Biomarker的应用,它能够使得肿瘤类型被鉴别,因此越来越多的个体化治疗就是针对特定人群的选择。
Biomarker研究:如今基于Biomarker的研究也越来越多,不进行Biomarker鉴别的研究数目减少,这是个体化治疗方向的基础。在过去的十年,新药研发速度增快,肿瘤药物pipeline的开发比过去十年增加了45% 。其中免疫治疗是肿瘤药物研发进展最快的领域,与其到2021年将占到pipeline极大比例。目前进行的研究中在晚期开发阶段的包括了631个不同的分子靶标,这和肿瘤研究的进步分不开,也和测序技术的成熟分不开。
免疫药物:在各个瘤种研发当中,PD-1/PD-L1抑制剂的研发取得了最大进展,在诸多瘤种都获得了适应症,无论是单药还是联合都给人很大期待,但其机理之难也给大家很大挑战,回顾这一年出现的各种阴性结果就知道,水很深,并没有没那么容易玩儿。 肿瘤治疗更加复杂:选择越多,难度越大?
治疗方案:在过去的20年,在各瘤种治疗选择不断增多,无论是机制的多样化还是药品数目的增加,这些都会带来治疗的多样性,下图为1996对比2016年不同瘤种可选择的治疗方案对比。 此外近些年新药审批及上市时间加速,更多药物进入市场,也增加了临床决策的难度。而药物之间相似的药物机理和接近的临床获益数据,更是使得治疗选择难度进一步加大。下图我们可以看到这些年新药上市不断增加。 Biomarker检测:针对不同瘤种何时检测Biamarker,如何解释检测结果,如何根据检测结果来选择治疗方案再次增大了医生治疗难度,下图为不同瘤种对Biomarker不检测的比例,可以看到对PD-L1和KRAS分别由55%和52%的比例不进行检测,当然,虽然PD-L1已经被写入指南,但是目前公认它确实不是一个最佳的免疫治疗Biomarker。而对指南推荐的EGFR和ALK检测分别有13%与18%的不检测比率。 治疗图谱:如下图所示,拿NSCLC为例,医生的治疗图谱现在比十年前可以说是极为复杂了,而大多数的治疗方法都是Biomarker为前提的,这必将增加Biomarker的检测比例。
挑战也很明显:
老王点评:
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