335：Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性（DTA）系统评价中的应用

一、数据来源

文献数据摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值的meta分析》

文中提取数据

作者	国家	研究方法	盲法	研究对象	金标准	病例数	阳性界值（pg/ml）		TP		FP		FN		TN
							a	b	a	b	a	b	a	b	a	b
Schneider	德国	前瞻	--	连续	病理	298	29.1	9.6	35	38	18	35	16	13	229	212
Stieber	德国	回顾	--	--	病理	314	38.3	11.9	41	39	9	44	46	48	218	183
Molina	西班牙	前瞻	--	连续	病理	802	50	25	134	114	79	50	41	61	548	577
Nissan	以色列	前瞻	--	连续	病理	162	48	22	29	18	6	12	8	19	119	113
Shibayama	日本	--	--	连续	病理	359	49	7.5	74	49	11	10	40	65	234	235
Lamy	法国	回顾	是	--	病理	245	53	17	117	110	2	4	29	36	97	95
Takada	日本	回顾	是	连续	病理	326	33.8	10.6	73	63	22	43	28	38	203	182
Yamaguchi	日本	--	是	连续	--	602	50	8,1	80	79	6	26	47	48	469	449
Sun	中国	--	--	--	病理	100	50	16.3	25	19	6	8	9	15	60	58
Yang	中国	--	--	--	病理	144	46	16.3	46	40	9	16	17	23	72	65

注： 表中 10 个原始研究均使用酶联免疫吸附测定法检测阳性界值； TP= 真阳性数； FP= 假阳性数；FN= 假阴性数； TN= 真阴性数a:ProGRP,b:NSE

Revman5.2-诊断试验

一、新建诊断试验准确性(DTA)系统评价模板

二、添加研究

三、所有文章纳入后，此处对每篇文献QUADAS2质量特征进行描述，以便探讨异质性来源及作表图

四、数据分析里面添加所要研究的待评价诊断试验

可计算相关指标（似然比及诊断比值比和单独在干预系统评价里面作森林图）

添加分析里面制作SEN和SPE森林图及SROC曲线，可对数据进行重新制定

设置参数