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记者丨渝小苏 来源丨医学界内分泌频道 动态血糖监测（CGM）是指通过葡萄糖感应器监测皮下组织间液的葡萄糖浓度而间接反映血糖水平的技术。总所周知，血糖动态监测持续、全面、可靠，能够发现不易被传统方法探索到的血糖变化。作为我国率先尝试使用CGM技术的团队之一，上海交通大学附属第六人民医院对CGM技术的应用进行了许多探索尝试。 8月25日，在苏州举办的中华医学会内分泌学分会年会（CSE2017）期间，来自上海交通大学附属第六人民医院内分泌科包玉倩教授现场讲授《动态血糖监测在糖尿病管理中的优势》，总结了近些年来CGM技术的应用特点和优势。 图：包玉倩教授现场演讲 动态血糖正常参考值到底是多少？ 上海交通大学附属第六人民医院内分泌团队曾联合全国10家医院，对正常人进行3天CGM测定，获得了近38万个动态血糖监测值，建立了中国人动态血糖参数正常参考值[1]，如下表显示。 表1：中国人动态血糖参数正常参考值 中国人群血糖波动有哪些特征？ 血糖波动与微量白蛋白尿、大血管病变等均显著相关。既往研究[2]表明，即使HbA1c达标的患者，血糖波动大，微量白蛋白尿的风险依旧增高。 安贞医院的一项前瞻性研究[3]表明，相较于血糖和HbA1c，血糖波动能更好的预测急性心梗患者1年内心血管不良事件。根据CGM动态监测的特点，上海交通大学附属第六人民医院内分泌团队对中国人群血糖波动特征进行了研究发现：
图：中国人群CGM血糖波动特征 判断CGM血糖波动用什么值？ 血糖波动幅度的评价方法主要分为2种： 1. 日内平均血糖波动幅度（MAGE）：取受试者CGM 24小时监测期间血糖波动幅度大于1个标准差（受试者24h期间288个测定值的标准差）的为有效波动，以波动峰值到谷值的方法计算波动幅度（AGE），MAGE为所有有效波动AGE的平均值，并统计期波动次数（NGE）。目前临床上通常以MAGE为评价血糖波动幅度的主要标准。 2、日间血糖平均标准差（MODD）：取受试者CGM 2个连续24小时监测期间测定值，其相匹配测定值间的平均标准差为MODD。 上海交通大学附属第六人民医院的研究[4]结果显示，2型糖尿病患者的平均血糖、标准差、MAGE、MODD值均高于正常人。2型糖尿病患者除血糖水平明显升高外，还表现为一日之内和每日之间的血糖幅度明显增大。而MAGE和MODD与糖化血红蛋白的值无明显统计学相关，这提示为了达到良好的血糖控制，除了要降低血糖的水平，还要考虑血糖的过度波动。 动态血糖与糖化血红蛋白到底有何关系？ 来自全国11个中心的CGM研究结果（纳入正常糖耐量组121例、糖调节异常组209例、新诊断2型糖尿病组343例）[5]表明，动态血糖的24小时血糖平均值（24h MBG）与糖化血红蛋白存在明显相关性： 表2：HbA1c与24h MBG对照表 此外，该研究还总结出24h MBG与HbA1c之间的预测公式： 24h MBG（mmol/L）= 1.198 × HbA1c - 0.582 还弄不懂动态血糖监测？掌握CGM技术到底还有哪些门道？上海交通大学附属第六人民医院内分泌团队在贾伟平院长的带领下，基于自身多年的研究和临床经验编著了《持续葡萄糖监测》一书，填补了国内专业书籍的空白，该图书也已入选“十三五”国家重点图书出版规划项目及高校服务国家重大战略出版工程。 书号：978-7-5478-3391-9 主编：贾伟平 定价：138元 出版时间：2017年2月 全书共两篇二十章。第一篇重点介绍与CGM技术相关的专业基础知识，第二篇则结合临床实例讲述了CGM临床应用的领域与优势。重点介绍CGM技术的原理、操作规范、管理流程、报警设置与相关处理、CGM结果的读图和分析、CGM临床应用的适应证、临床实例分析、CGM科研应用及展望等。 本书的主要特点是基于原创性研究成果，聚焦临床应用实践，配合临床实例和CGM图谱分析，图文并茂地介绍了CGM的知识体系，以期成为临床医学工作者开展CGM临床应用和科学研究的工具书。 精彩试读 |
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