 信息论之父：香农 2012年，著名的全球无线通信技术领导者高通公司的市值达到1100亿美元，超过了英格尔公司，成为美国最有价值的微芯片制造商。他们是如何打破英特尔的长期垄断地位的呢？ 传统的物理学规律实际上更有利于模拟信号的传输，因为模拟信号可以借助连续电波形式再现人声原声声波。的确模拟信号在传输声音方面很有效，但是其电波的采样频率无法达到无失真的效果。但高通公司运用信息的规律，而不是传统的物理学规律，打破了声音模拟信号传播的技术。 但对于信息的传递，物理模式不如化学模式，化学模式不如生物模式，这是我们多年来形成的共识。前面讲到，我们之所以崇拜物理学，是我们早在18世纪就开始通过物理学来认识宇宙，我们对物理学的研究已经发展了非常精确的程度。但对于生物学，我们的发展却严重落后，我们能了解太阳系的运行方式，但是我们并不了解人体的免疫系统是如何工作的。所以高通公司致胜的原因就在于颠覆了物理学在通信技术的上的普遍应用，转而从新型的信息科学上找到了出路。发展了无线通信技术，克服了物理上带宽稀缺的限制。 在通信领域，通信信息是从信息源通过传输媒介传递给接收端。传输媒介有带宽的限制，带宽是指信道传递数据的能力，而信道可以是电报、无线电、电缆、光纤等形式，在接收端，必须将信号和噪音区别开来。这就是区别开哪些我们需要的信息和不需要的噪音。 所以，从传统意义上讲，提高信息传输效率的一个途径就是消除噪音，让信息维持最大限度的稳定性。但是高通公司打破了这一传统，它并没有企图消灭噪音，而是将噪音转换为信息。这样，信息论奠定了无线通信的基础。而后光纤的广泛使用，光纤将全世界连接在一起，最终带来了通信行业的革命，从此开创了一段新的经济史。 高通公司的两位创始人在大学期间开始接触香农的信息论原理，并产生了极大的兴趣，并坚信其可以开创信息通信领域的新时代。高通公司认识到一个通信西的容量和效率要达到理想水平的最大化，并不需要其信道的内容最大限度消除噪音的影响，而是要接近于模糊的白噪音。白噪音是什么意思呢？传统的观点是噪音会降低通信质量，所谓白噪音，是一种功率谱密度为常数的随机信号或者随机过程，即此信号在各个频段行的功率是一样的。就像白色是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因此此信号具有平均功率谱的性质，被称为“白色的”，因此被称为白噪音。理想的白噪音具有无限宽带，因而其量是无限大的。这段话非常难于理解，需要大家反复阅读。 当时通信行业采用主流的标准是TDMA（时分多址），即把信号流分割称为不同的间隙，每个间隙再分配给每一部分信息。而且为了避免干扰，一个信号只能分配给一个用户。这种技术的一个弱点就是大量的间隙每一得到利用，导致了信道容量的浪费。而高通公司采用的是CDMA（码分多址），他们将这一技术比喻为一个鸡尾酒会，每一对交谈者都讲着不同的语言，每个人只能听懂对方传递的信息，而听不懂其他人所说的话，相互之间不会干扰。在CDMA技术中，不同用户传递信息所用的信号不是靠频谱不同或者间隙不同来区分，而使用不同的编码方式来区分，或者说，靠信号的不同波形来区分。多个信号是可以相互重叠的，这样极大地利用了信道，同时也降低了噪音的影响。 在信息经济里，企业家利用信息科学来超越纯粹的物理学规律限制，他们之所以成功，是因为信息规律具有令人惊讶的力量，这种力量有利于人类发挥创造力，信息论的核心思想就是选择自由。 信息论超越物理学规律并非不切实际，从20世纪开始，很多蓬勃发展的经济部门都出现了类似的现象，信息超越物理规律，或者说意识超越物质，一直是经济赖以发展的动力源泉。在信息时代，物理学显得黯然失色，在20世纪90年代初期，高通公司在这方面发挥了核心的作用。 在传统经济学中，亚当·斯密及其后继者们提出了均衡理论和自发秩序原理，提出了“看不见的手”和完全竞争，提出了供给和需求理论，提出了市场机制的奖励与惩罚。而在高通公司的影响下，我逐渐偏离了这些传统的经济学理念，开始研究以非均衡和无秩序、信息和噪声为基础的新型经济学，并且认为这类新型经济学是理解人类经济发展的关键路径。 |
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