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作者：酸菜 转载请注明：解螺旋·临床医生科研成长平台 继上一门单元课《Oncomine数据库使用教程》之后，解螺旋第二门单元课今天全新发布，这次是《临床相关性研究的经典统计分析》。 基础研究给人的印象是很花钱，怎么才能用有限的时间和经费投入快速发一篇SCI呢？以酸菜纵横医学科研界十余载的经验看，恐怕再也没有比临床相关性研究更简单暴力的套路了。 所谓临床相关性研究，就是选一个指标，做一批标本中这个指标的检测，然后应用统计方法推导结论：该指标与疾病有相关性。 从数据形式上，可以归纳为：经典三表（基线表、单因素表和多因素表）加上一图（生存曲线图或暴露因素图）。掌握了这三表一图的数据处理方法，你离SCI已经非常接近了。 如果融会贯通两门单元课，用Oncomine找新的分子靶标，用三表一图批量分析这些分子的临床意义，你会发现文章不是一篇一篇发的，而是成批量产。 我不提倡大家灌水，但在起步阶段需要完成一些科研指标，积累工作基础，做临床相关性研究的性价比不言而喻，谁用谁知道。 解螺旋单元课依然是分解操作步骤的图文并茂傻瓜式教程，61页，满满的干货。 课里涉及的SPSS、GraphPad Prism、excel运用，每一步都会有详细的指导，手把手教学。 课程采用PPT详细图文教学，内容持续更新，永久免费。 获取方法一： 扫下方二维码进解螺旋服务号 服务号回复：单元课02，立刻获取。 获取方法二： 进入解螺旋官网（http://www./），找到科研技能单元课，即可学习。
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