在临床个体化给药实践中,为解决多点采血不便的情况,曾提出上述各种一点法。近年来,随着群体药动学研究和计算机辅助技术的进展,在群体药动学参数的基础上,结合病人的个体特征,以一两个血样浓度作为反馈,可以得到较准确的个体药动学参数,进而制定、优化个体化给药方案,称Bayesian 反馈法。应用此法设计个体化给药方案的步骤如下。 ① 群体药动学参数的获得。 ② 应用Bayesian 反馈法得到患者的个体药动学参数。 ③ 个体化给药方案的设计。 获得群体药动学参数有三种方法:单纯聚集法(NPD )、标准二步法(S TS )、非线性混合效应模型法(NONMEM )。三种方法中NONMEM 经实践被认为是极有前途的一种方法。专家们设计、研制的临床药动学给药个体化程序(CPKDP )、NONMEM 程序为国内临床药学工作者应用Bayesian 反馈法开展临床个体化给药提供了实用的工具。它们既根据病人的药动学参数的群体值及具体病人的参数,又根据血药浓度测定的结果来调整与估算现在的给药方案是否能使靶血药浓度在预定的范围内。 |
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