一度蜜 · 王小样 · · 打开原文如果说人工智能＝数据+算法，那么大数据与云计算则可以称得上是人工智能的底层架构了。阿里云的强大计算能力是无数中小企业无法企及的，但通过开放云计算平台，阿里云的用户获得了人工智能服务的能力，阿里巴巴也继续占据入口，试图成为AI时代的“基础设施”。  目前，阿里云针对人工智能的发力点在计算机视觉、智能语音交互、和数据智能应用这三方面。近年来计算机视觉成了阿里云的首要落地技术之一。云计算的概念就像人工智能一样广泛而模糊，简单来说，云计算平台让用户只需要接入网络便可享受网络服务。 阿里云总裁胡晓明表示，“机器要做人类的助手，而不是竞争者。”如今看来，不论是ET进入医疗领域，还是进入制造领域，甚至是机器学习平台PAI2.0的推出，都是为了让人工智能这门复杂的科学变得更加便捷，为“万物智能”提供一定的基础设施和智能引擎。  阿里云首席科学家周靖人曾表示“人工智能要想真正成为普惠科技，需要一款更加通用的生产工具。” 人工智能ET“应聘上岗” 阿里云推出的“医疗大脑”，将人工智能带入医生诊疗、药品研发等重要环节。例如在浙江，阿里云与浙江大学、浙江医科大学合作，对运用“医疗大脑”将肺结核的CT片进行智能分析，为医生做辅助治疗。  其次，阿里云还与上海华山医院展开合作，通过“医疗大脑”对自产药进行数据分析，提升药品的研发效率。 阿里云的人工智能ET“应聘上岗”，成为了甲状腺领域专家的“实习医生”。 “医疗大脑”全天无休，保持24小时在线，与医生一起观“看”B超结果，圈出结节区域，并且进一步给出初步的良性或者恶性的判断结果。  用大量医学数据来“训练”机器是人工智能的核心，深度学习技术已经让机器在“看”、“听”、“说”等方面的准确率大幅提升。 ET的“实习总结”让医生们感到惊讶，“医疗大脑”不单为医生分担了工作负荷，诊断的准确率也超出了人类医生的平均水平。据一度蜜相关数据显示，人类医生的平均算法准确率为60%-70%，而“医疗大脑”当下算法的准确率已经达到85%。  但是，这并不意味着人工智能将取代医生，ET做出的初步诊断会由医生再做核查，医生也可为ET注入新的知识，把ET“调教”成全能助手。 ET“工业大脑”只为1%良品率 对于很多老牌企业，尤其是制造业来说，面临的挑战比新企业要多得多，不仅需要改变企业内竖井式、烟囱式的IT建设，还要控制故障影响范围，避免牵一发动全身。  基于十多年来天猫、淘宝、1688等电商系统的磨练，阿里云开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式关系型数据库服务（DRDS）和消息队列（MQ）等中间件产品来应对复杂的业务应用。 特点是服务化和去中心化架构，没有核心流量汇入点，改变了企业内竖井式、烟囱式的系统建设，使应用开发周期更短，带来的负载更小，故障影响的范围也更小，在控制成本的情况下实现性能和可用性的线性提升。  ET工业大脑首先瞄准的就是中国工厂的良品率目标。如果制造业能够整体提升1%的良品率，按2016年全国工业总产值计算，这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间。 “中国智造1%”的概念就是希望让工业生产线上的机器拥有智能大脑，如果中国制造业能够提升1%的良品率，也就意味着利润可以增加至万亿。  阿里云人工智能科学家闵万里表示，目前ET“工业大脑”已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。 阿里云正在正越来越多地应用于工业制造和社会服务，将帮助企业更加精准把握市场，提升生产效率，降低研发成本。 马云启动“NASA”计划 不久前，阿里巴巴董事局主席马云在内部启动代号为“NASA”的计划，面向未来20年储备核心科技，机器学习、IoT、生物识别等领域智能化领域被放在突出位置。据了解，阿里“NASA”计划的研发成果都将通过阿里云对外输出，成为创新者的强大技术后盾。  人工智能产品终将走入每个人的生活。如今，仅凭一部手机，边可以拥有所有的计算功能。而随着云计算等技术手段的不断革新，人们所拥有的计算能力将对人类社会产生深远的影响。  |
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