统计符合条件的另外一列的不重复单元格个数,这个问题有三个关键点 1、符合条件 2、另外一列 3、不重复 先说说如何解决符合条件的问题。 这个比较简单,Countif函数可以完美搞定~ =COUNTIF(B1:B9,D2) =COUNTIF(判断的列,判断条件) 好吧~感觉帮助不大,这个函数解决不了问题哇! 这个问题的关键是什么呢?是解决如何统计非重复值的问题! 原文中此处为链接,暂不支持采集 建议在阅读下面的文字前,先点击上面那一行链接,先看看那篇文章的第一部分~ 上面的文章介绍了两种统计非重复值的思路,我们接下来分享其中的一种! 我们如何来统计A列的非重复单元格个数呢? C列使用的是: match函数(找什么,在哪里找,0) 返回第一个参数在第二个参数中首次出现的位数 当A列中数据重复的时候,返回的值是相同的~ D列使用的是Row函数(单元格) 返回单元格所在的行数,由1到9 返回对应的值。 如果A列中的值第一次出现的时候则C列与D列值相等,反之不等 所以我们统计C列与D列相等的单元格个数就可以知道A列的非重复值数量 公式: {=SUM(--(MATCH(A1:A9,A1:A9,0)=ROW(A1:A9)))} 公式大括号括起来,证明编辑函数后是Ctrl+Shift+Enter键结束的,大括号是自动生成的,不是手动输入的哦! N1:MATCH(A1:A9,A1:A9,0) 返回值:{1;1;3;4;5;6;7;7;9} 返回A列中在A列第一次出现的位数 N2:ROW(A1:A9) 返回值:{1;2;3;4;5;6;7;8;9} 返回A列每个单元格的行数 N3:=连接两个函数 {TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;TRUE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE} 如果相等为True反之为Flase N4:-- 将逻辑值变为数值 {1;0;1;1;1;1;1;0;1} N5:sum进行汇总求和 得出计算结果 7 好啦!今天就这样啦~ 原问题是解决一列符合某个条件另外一列的非重复值! 我们简化一下,改为B列等于山东的,A列非重复值。 那我们思考一下,现在变成B列需要判断,求A列非重复值。 那我们先创建一个辅助列,C列等于A与B列连接在一起。 然后创建个辅助列D,用A列与文本“山东”连接在一起 假如我们用D列的每个值求在C列中出现的位置会怎样? 发现如果B列复合山东这个条件的有返回值,反之返回#N/A 那我们优化一下函数,如果没有查到,我们让他返回0 外面嵌套一个iferror函数即可,这样如果没有就返回0。 此时如果拿这个函数和Row函数对比,相等的就计数。 是否和刚刚的某一列求不重复个数值就一样了? {=SUM(--(IFERROR(MATCH(D1:D9,C1:C9,0),0)=ROW(A1:A9)))} 但是我们使用了C列、D列两个辅助列 C列是怎么来的?是A列&B列 D列呢? 是A列&'山东' 所以我们将C列、D列替换一下 最终版公式: {=SUM(--(IFERROR(MATCH(A1:A9&'山东',A1:A9&B1:B9,0),0)=ROW(A1:A9)))} 欢迎观看这个艺术品~ 如果你理解了某个列的非重复值统计逻辑,加上判断其实就是将两列合并在一起,两列当做一列进行判断~ |
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