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3.转载请注明出处。  图片来自网络 特殊教育是现代教育体系的一个重要组成部分，随着经济发展和社会的进步，特殊教育越来越受到重视，但相对而言，整体发展水平还是低于普通教育，一个重要指标就是特殊教育教师的专业发展水平普遍不高。正如2017年7月28日，教育部在介绍《第二期特殊教育提升计划（2017—2020年）》有关情况时，基础教育司司长吕玉刚指出“特教教师数量不足、待遇偏低，专业水平还有待提高”。 党的十八届五中全会提出“要办好特殊教育”，这是首次对特殊教育有这样的提法，要求着重要在“好”字上做文章。特殊教育教师专业发展水平是教师队伍建设向好发展的一个重要维度，抓住教师这一关键，实施有效、优质的特殊教育，不仅关系到当前特殊教育质量的整体提升，更关系到特殊教育的可持续发展。在大数据时代的背景下，对于特殊教育教师的专业发展将带来哪些机遇，改革的路向该如何设计，是推动特殊教育教师专业发展时必须要考虑的问题。 一 大数据时代核心特征 何谓大数据？麦肯锡认为，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集。《大数据时代》作者维克托·迈尔—舍恩伯格则认为，大数据是人们在大规模数据基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。从大数据的定义及其特点我们可以发现，“大数据已经从工具、依据性角色上升到自身蕴含有待开发的信息和知识的资源地位”，大数据不只表现为数据数量的自然扩展，而且还体现在数据种类的多样化和流动速度的快速化，而最根本的则是带人们进入了挖掘数据价值的时代。大数据将是人们获取新的认知、创造新的价值的源泉。基于以上认识，我们认为大数据时代表现出三个与教育相关的核心特征： 1 敏捷性。大数据通过互联网、物联网、云技术即时生成，对数据的随时挖掘，对于世界的认知不再依赖“样本”的推测，让我们对世界发生的事情没有“时间差”，人们可以通过数据直接触摸世界的真相，随时知晓世界的状态。大数据技术可以把学生日常学习相关的事件完整记录下来，让教育者更快速、更准确了解学生的学习究竟发生了什么。这种接近教育真相的状态，将会把特殊教育教师带入特殊儿童发展的“真实”世界，让特殊教育教师的教育行为走出个体经验的范畴，从而做到与普通教育教师在专业发展上的同步状态。 2 价值性。通过对大数据的交换、整合、挖掘和分析，可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”。以云计算为代表的大数据时代数字技术是人类思维的有力工具，在极大程度上替代了人脑的程序化活动，赋予思维主体更多的精力从事创造性的思维活动。大数据时代让人类进入一个创造知识的时代。挖掘大数据价值、提供大数据服务的能力，是大数据时代的核心竞争力。特殊教育理论的建构是特殊教育发展中面临的时代性问题，大数据时代对数据的挖掘，会促使特殊教育突破现有观念框架，快速实现理论的建构和更新，而这对于特殊教育教师专业发展而言将会带来跨越发展的机遇。 3 协作性。合作与分工是人类社会的基本特征，在信息相对有限的时代，合作取决于个人意愿，在大数据时代，个体要进入社会、适应社会生活，就必须要在其从事精神生产的过程中寻求协同合作，由个人的思维活动转化为集体的思维活动。专业成长需要一个目标导向的实践过程，而这一过程中同伴之间的协作和支持至关重要，大数据时代的协作性特征会促使特殊教育权威和一线教师都必须打破专业发展壁垒，成为一个发展的整体，这有助于突破目前特殊教育因区域发展不平衡和自身发展低水平导致的教师专业发展中的动力和资源不足的状态。 二 大数据时代特殊教育教师专业发展的机遇 1 打破“小样本”的限制，特殊教育理论建构的跨越式发展将为特殊教育教师的专业发展提供全新的参照。由于特殊教育教师的人数比较少，专业发展的历史比较短，专业发展的理论和实践积累比较少，相对自身的发展，特殊儿童及其家庭对教育质量的诉求和需求却是直线上升，两者之间的落差要远远大于普通教育。然而，特殊教育的显著特点是学生个体间和个体内部的差异比较大，这一特点导致特殊教育基础研究只能以小样本或个案的方式开展，极大地限制了特殊教育理论发展的速度，也制约了特殊教育理论和实践的客观性。大数据时代的一个重要转变就是“利用所有数据，而不再仅仅依靠一小部分数据”。这一转变将会把特殊教育的理论建构带入到“样本=总体”时代，每个特殊学生的学习过程、每个特殊教育教师的教学过程将超越“样本”的局限，使特殊教育理论建构更快速、更准确、更系统，这将为特殊教育教师的专业提升提供接近特殊儿童发展实际的一套理论框架和实践证据，从而使特殊教育教师的专业水平真正满足特殊儿童发展的需要。 2 专业学习将突破时空限制，打破等级制的藩篱，让特殊教育教师的专业学习进入“全民化”的时代。专业学习是教师专业发展的主要途径之一，然而，由于特殊教育教师人数少、分布比较分散，导致日常的学习局限在某个狭小的区域里，与普通教育相比，特殊教育教师的学习机会和资源都比较缺乏。相对普通教师，特殊教育教师实践操作的时间更多，相对而言，用于专业学习的时间被大大限制。大数据时代，数据收集及挖掘技术的运用，让每个特殊教育教师都将成为专业理论建构的贡献者，在海量的专业学习资源面前也都将获得平等的机会，这些新的变化将促使特殊教育教师的专业发展的潜力逐步得到解放，并最终形成专业等级界限模糊、学习全民化的局面。 3 特殊教育教师自组织的发展状态成为可能。自组织普遍存在于自然界，于人类社会，是生命系统、社会系统由无序向有序、由低级向高级演进的重要机制。教师的专业发展究其实质是使教师所从事的教育由无序向有序、由低级向高级发展。在传统的特殊教育发展中，教师的专业发展要受到“等级制”的制约，专业发展的主动性受到压抑，再加之特殊教育效果不易彰显，特殊教育教师个体的专业发展自觉水平比较低，这种状态又反过来制约了整个特殊教育教师专业持续发展的推动力。教师专业发展必须要关注到个体的需求，大数据时代的专业资源海量积累和有序呈现，以及数据挖掘技术的参与，将会更好地满足个体的需求，当每个特殊教育教师都能根据教育服务对象的需求，获得相关的专业支持的时候，教师的专业积极性将得到满足，专业发展的成就容易得到彰显，每个特教教师能在自身的工作里体验到更多平等和价值感，这会增加特教教师对美好教育的向往，进而唤醒教师内在的教育潜能，促使教师在教育改革中实现专业发展。 4 特殊教育教师专业发展的评价将在行业内部真正实现。目前特殊教育教师的专业发展的评价囿于信息的不共享，只能在局部范围内开展，导致行业内部无法形成公认的评价标准和评价方法，这样的局面极大地阻碍了特殊教育教师的专业发展。但大数据时代的到来将会改变这一现状，教育数据的采集渠道和方式越来越多样化，并且非结构化数据所占比例越来越高，所有人的教育实践过程将被纳入大数据系统中，在专业团体内部经过资源的选择过程，将会出现淘汰和优化的局面，而此过程会将会把更符合学生心理特点、更符合社会情境的教育理念和方法优选出来，这种大数据下的评价机制，并没有很明确的标准和方案，却是最有效的评价机制。 三 四招助推大数据时代特殊教育教师专业发展 特殊教育教师的专业发展是一个系统工程，政策框架的搭建、社会氛围的营造、专业自治的提高、学习方式的转变都是影响专业发展的重要因素。大数据时代，如何利用好技术革新带来的契机，使特殊教育教师专业实现跨越式发展，需要积极应对，未雨绸缪。 1 政策机制层面。大数据之所以能有诱人的价值，就在于数据的量足够大，达到可以直接获得总体的参数，但如果这些数据不能被准确收集、及时共享，大数据也将无从谈起。特殊教育教师群体数量虽然不大，但由于教育对象的特殊性，个性化的数据积累量也是非常大的，制定专门政策，打破数据壁垒，教师个体之间、学校与学校之间、地区与地区之间、部门与部门之间形成数据共享，才能真正产生大数据，数据内部的价值才能被聚集和挖掘出来。当然，在大数据平台的建设中要提高数据的可信度，教育信息特别是特殊儿童的信息必须要准确才能具有参考的价值，否则将无法突破教育中个案教育的状态，甚至还会造成资源的浪费。还有，要确保大数据平台能持续为特殊教育教师专业发展提供动力，以大数据为基础，制定教师专业发展规划，减少不必要的资源浪费，同时，需要制定信息相关的法律法规，确保特殊教育领域大数据的规范使用。 2 基础设施层面。大数据时代是相对传统的数据收集而言的，不仅体量巨大，更是信息的价值的巨大。要获得如此大量的数据，必须要有数据收集的渠道和平台。这就要求我们顺应大数据的发展趋势，建立大数据获取、分析和应用的平台，以学生为中心，建立学校—家庭—社区—社会的数据收集网络，建立数据分析中心和连接点，确保数据能被完整快速收集，同时数据能经过整理、挖掘，变成可视化的数据群，为特殊教育教师获取所需教育信息、形成科学的决策提供支持。 3 专业文化层面。大数据时代是一种趋势，不可阻挡。我们要从现在开始着手建设数据文化，树立三种观念：客观、准确、及时。要在特殊教育领域提倡这些观念。同时，教师要不断提高数据意识和数据素质，掌握数据收集、分析、呈现、共享的基本技能，做大数据时代特殊教育专业知识的积极使用者和分享者。要做到这些，必须从现在开始，在培养特殊教育人才的高等院校进行积极的宣传、推动，更为重要的是要在特教学校开始推进此项工作，在日常的工作中就要提倡用数据说话，让数据开始深入人心。对于新进入的教师要设立门槛、确定目标，对于数据的分析能力要作为基本素质。当然，在特殊教育教师中推动数据文化时，也要注意不要让过去界定未来，不要让数据束缚人们对未来发展的认识和探索。 4 技术人才储备。在大数据时代，谁能拥有大数据IT基础设施人才，拥有大数据的深度分析人才，拥有大数据分析结果的运用管理人才，谁就占据了未来竞争的主动地位。大数据本质上是一种信息技术的产物，当其运用在特殊教育领域，为教师专业发展服务的时候，对专业人才的需求就被提上日程。专业技术人员的主要任务在于建设和维护特殊教育相关的大数据基础设施，做好数据安全的把控，防止不良数据、无用数据堆积造成不必要的人力资源浪费。
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