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来源：MedSci原创 作者：shaosai 本研究旨在比较不同CT部分血流储备（FFR）算法对病变血管评价的诊断准确率，并将结果发表在Radiology上。 本研究共纳入了61例CTA显示有中度狭窄（25%-69%）并于90天内行FFR评价的患者（平均年龄69±10，年龄范围29-89岁）。对每一处病变的CT FFR诊断准确性利用3种方法进行测试进而评估CT FFR计算的血流分布。Murray法和 Huo-Kassab规则对冠脉解剖进行评估，第三种用来评估对比剂浓度梯度。利用ROC AUC进行比较CT FFR算法和CTA管腔直径狭窄百分比（DS）。 结果为，共有25处病变(41%)FFR≤0.8。利用对比剂梯度的CT FFR的AUC要明显高于Huo-Kassab (AUC = 0.882， P = .043) Murray法模型 (AUC = 0.871， P = .033)。3总算法的AUC均高于CTA DS≥50%（AUC = 0.596， P < .001）。对比剂梯度的ct="" ffr与ffr相关性最高（spearman="" ρ="0.80），其次是Huo-Kassab规则(ρ" =="" 0.68)和murray法则="" (ρ="0.67)模型。所有CT" ffr算法均有笑得偏倚，范围为-0.015="" (murray)="" to="" -0.049="" (huo-kassab)。一致性差异最小的是对比剂梯度(-0.182，="" 0.147)，其次是huo-kassab法则(-0.246，=""> 本研究表明，临床医生可以进行4步法测算CT FFR来准确地检查中度狭窄病变的血流动力学异常。利用冠脉对比剂浓度差异来评价血流分布有助于提高CT FFR准确性。 原始出处： Kishi S， Giannopoulos AA， Tang A. et al.Fractional Flow Reserve Estimated at Coronary CT Angiography in Intermediate Lesions： Comparison of Diagnostic Accuracy of Different Methods to Determine Coronary Flow Distribution.Radiology.DOI： 10.1148/radiol.2017162620 |
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