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对于生存数据,1958年,E. L. Kaplan 和 Paul Meier 两位教授介绍了一种全新的、解决随访期间右删失 (right censoring) 问题的生存分析方法,被称作Kaplan-Meier方法。这种方法精确地记录并利用每个个体发生终点事件的具体时间,在任何一
来自: yjt2004us > 《待分类》
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生存曲线出现交叉,一种不祥的预兆!
生存分析主要采用的分析方法包括寿命表法、Kaplan-Meier法和COX回归法。鉴于上述的情况如果出现,说明两组生存时间的影响因素不全是施加...
Kaplan-Meier生存分析中三种检验方法(log-rank、breslow、tarone)的比...
Kaplan-Meier生存分析中三种检验方法(log-rank、breslow、tarone)的比...在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、...
基因预后预测数据库
基因预后预测数据库。通过预后分析来了解某一个分组(治疗方式,基因突变,基因表达高低)是否影响肿瘤患者的预后。所以如果我们拿到的是...
林丹瑜教授谈K-M曲线和Cox回归:史上引用次数第11位和24位
介绍Kaplan-Meier的论文是美国统计学家Edward Kaplan和Paul Meier在1958年发表的,2014年《自然》杂志邀请汤森路透公司列出了有史以来引...
画说统计 | 生存分析之Kaplan-Meier曲线都告诉我们什么
继续我们的观察,开始有患者出现了我们所期待的终点事件,像这样获得了终点事件的观察数据我们称其为完全数据:从终点事件的观察角度看...
中位生存时间和中位随访时间有什么区别? 怎么算?
中位生存时间和中位随访时间有什么区别? 怎么算?这包括,生存时间与随访时间,于是产生了中位生存时间与中位随访时间。只不过指标不同...
生存分析之Kaplan-Meier的三种检验方法应用选择
生存分析之Kaplan-Meier的三种检验方法应用选择缘起。生存曲线,开始时随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,对于一开始拉的很开,以后逐渐靠近的生...
实操:通过SEER数据库发一篇SCI系列(六)
本周主要收获是关于数据处理部分,我将实操生存分析(Kaplan-Meier生存曲线)、Cox比例风险回归模型以及Logistic回归模型。那么,为了同...
KM-plotter 数据库:基因表达与疾病预后信息好帮手
KM-plotter 数据库:基因表达与疾病预后信息好帮手。由于KM-plot可识别70,632个基因符号,包括HUGO基因命名委员会批准的官方基因符号、...
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