所谓“新零售”，“新”在哪里？

阿里研究院认为，新零售就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。这当中涉及两个关键点：“消费者体验为中心”和“数据驱动”。这是消费升级和技术升级两大驱动力。

消费能力和消费人口结构变化是消费升级的主因，主要体现在三点：

1、人民生活水平提高，可支配收入提高，对价格敏感度下降。

2、人口结构变化，年轻一代人数字化程度提高，有着更细分、更小众、更个性化的消费需求，从消耗标准产品转向消耗非标产品。

3、体验式消费越来越受到重视，过去消费者通过电商、团购获得实惠，现在对消费体验、社交分享的需求上升。

技术升级主要是指云计算、人工智能、物联网、大数据等新技术，在基础设施、供应链、消费端都给行业效率带来较大提升：

1、基础设施端，支付宝、微信等社交媒体工具的普及，新的支付方式、物流途径、营销手段被用户迅速接受，这些基础设施催生零售业态的快速迭代与更新。

2、供应链端，新技术提高供应链效应，更好的响应需求，比如生产里的机器人技术；大数据分析技术，使得生产端更好更及时获得用户需求信息，及时作出反馈。

3、消费端，包括人工智能在内的新技术，正不断地探索怎么样更好的提升消费体验。

技术升级一直是生产变革大的驱动力。传统零售是生产变革引导消费方式变革，新零售则是消费方式逆向牵引生产变革。新零售时代，消费场景无处不在，通过各种方式接触到的触点都有可能变成消费决策的环节，对于消费者反馈也会有更高要求。

昆仲资本创始合伙人梁隽樟谈到，“19世纪80年代往后，零售行业经历三个阶段，一开始是生产驱动，之后是渠道驱动，再到如今的消费驱动，对于生产商来说，可以提供什么样满足消费者需求的商品，变得非常重要。”

昆仲资本创始合伙人梁隽樟

新消费、新需求催生新业态、新产品

典型代表如盒马鲜生，做了不少新零售的尝试与实践——

1、线上线下一体化，平台统一运营随时随地响应用户需求，依靠大平台先进物流体系支持，3公里内配送上门。

2、将餐饮和超市形态融合一体，减少种类，聚焦生鲜，通过消费场景，激起到店人群的消费欲望，满足消费者多样化的场景需求。

3、基于地理位置、用户画像的精准运营，与消费者互动、分享。

4、以店为仓，利用大数据分析用户、SKU，控制单量，减少库存，再通过餐饮降低损耗。

社区便利店创业团队如爱便利则聚焦高频、固定的社区客户，通过社区店员，与小区消费者形成一种邻里、熟悉的关系，以提高消费体验，并通过社区人群比较稳定的反馈数据调整供应商品链、品牌商、制造商。

“现在很多产品，会跟内容、IP产品结合，售卖的不是物质本身，而是带有更多诉求打包的整体产品。”梁隽樟表示。

新零售中技术只是加分项

这些新业态、产品背后，有着新技术的支撑，降低成本并提高用户体验。

大数据技术使得线上线下全渠道打通，对用户、商品、购买行为、交易本身能够完成数字化，并且把数字化在各个环节里面打通；CV（计算机视觉）等AI技术的尝试、探索，带来了更好的消费体验；再比如供应链阶段C2B的技术，仓储物流环节里面各种自动化、机器的技术。

但并不是每个新零售创业团队都有着这么强的技术实力，技术实力强的团队未必有很好的商业化能力。

亿欧公司创始人黄渊普表示，“人工智能领域，新零售创业公司技术人员少，自研人工智能多是噱头，技术公司商业化落地做得一般，缺乏产业应用场景。”