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“广义相对论的钥匙:张量”专题之三

 taotao_2016 2018-04-04


本专题过往文章:

  1. “广义相对论的钥匙:张量”专题之一

  2. “广义相对论的钥匙:张量”专题之二


上一节,我们研究了向量空间以及其中的向量:

向量空间的基和向量都是张量:



下面来介绍线性代数中另外一个重要组成部分,余向量以及对偶空间。


1 余向量

1.1 什么是余向量(covector)?


空间中的直线、平面这些“线性”的几何对象,也是线性代数所关心的。


比如平面中的一条直线,很显然与坐标无关,是一个几何对象:

此直线在不同的基下有不同的代数表示:

直线符合之前说的张量的特点:

  • 直线是一个几何对象,它与基无关

  • 不同的基下,有不同的代数表达

  • 并且,不同的坐标值之间有明确的转换规则


表示直线、平面这些“线性”的几何对象的就是余向量,也是张量的一种。


1.2 余向量的细节


刚才的直线,在直角坐标系下:


对应的直线方程为:



在正交单位基下,可以用这个式子来表示:

此处,可认为行向量  ,就代表了这根直线,也就是所谓的余向量。


更严格来说,应该把余向量看作表示这根直线的线性函数:



给行向量一个符号:



那么,这样表示看着是不是更像函数:

值得注意的是,余向量是  的话,它代表的线性函数并没有指定等号右边必须为0:

实际上,它代表了所有平行的直线。


写成线性函数的样子就是这样的:

1.3 余向量的几何表示方法


介绍一下余向量的几何表示方法,还是拿余向量  来说事吧。


提醒一下,  是在单位正交基下得到的,所以下面的几何表示方法也是在单位正交基下。


余向量表示的是一系列平行的直线,所以把这些平行的直线都画出来(为了不显得太乱,只画出单位正交基,不画出网格了):

下面和右面标出的数字指明了是哪一根直线,比如:


上图数字6对应的就是下面这根直线:



如果有某个向量和其中一根直线相交,比如:


向量  和直线3相交,这是因为:



这样的几何表示方法可以帮助后面更好的理解和展示余向量。


2 对偶空间

2.1 余向量的线性组合


我们来定义一下余向量的:

  • 数乘: 

  • 加法: 


其中  是余向量。


这样定义是合理的、自洽的,用具体的值来试算一下,令:



数乘:



加法:



从几何直观来看,  对应的直线是:

而  对应的直线是:

而  对应的直线是:

可以认为这根直线是之前两根直线的线性组合。


2.2 对偶空间


向量空间定义是这样的:

设  为一向量组,如果  非空,且  对于向量的加法及数乘两种运算封闭,那么就称  为向量空间。

所谓封闭,是指在  中向量进行数乘和加减,其结果依然在  中。具体的说,就是:
  • 若  ,则 

  • 若  ,则 


也就是说,向量空间  是对向量的数乘和加法封闭的空间。


同样的道理,有个数乘和加法之后就可以定义对偶空间了。


对于余向量的数乘和加法封闭的空间,称为对偶空间,一般记为  (其实余向量也是向量,对偶空间也是向量空间)。


3 坐标转换

3.1 余向量的基


对于向量而言:

首先要把向量用基来表示,才能去讨论如何进行坐标转换:



所以要谈论余向量在不同坐标下的表示:

首先要定义出余向量的基。


说来也简单,定义这样一个线性函数作为余向量的基(余向量的基用的是上标,也就是说它是逆变量,这个后面再解释):



上面用  来表示余向量的基,看着和向量的基  有点像,但是又可以区分开来。


这样的定义也不难理解,对于单位正交基下的余向量  ,它的基是:



验算一下:



可见,这样的定义是符合直觉的。之前我们的余向量也可以用基的线性组合来表示:



为了更方便记忆,引入一个函数,可见我们只需要关心  是否相等:



来看下这两个基的几何表示(标出  方便知道哪边是正、哪边是负):

 与直线交于1,  与直线交于0,是符合之前关于余向量的基的定义的。

另外一个基:


余向量用基的线性组合来表示:


上面是用单位正交基来举的例子,后面我用代数推一下,证明余向量可以被基线性表示。


3.2 余向量的基作用在向量上


先来算一下,余向量的基和向量之间的计算结果是什么?



同理:



看来,余向量的基有把坐标的分量分离出来的作用:



这点从几何上也可以看出,比如,这个向量与  交于 1 :

与  交于 2 :

上面这个向量确实就是:

3.3 余向量通过基来表示


把之前的余向量用符号来表示:



看看它是怎么作用到向量上的:



令:



其中,  (余向量是输入向量,输出实数的线性函数)。


并且根据刚才的结论:



所以上式可以变为:



可见余向量可以由余向量的基来线性表示:



其中:



 可以称为此基下的坐标,我这里用的是下标,大家应该就明白是协变量了,后面还会对此进行说明。


3.4 小结

停顿下,至此,得到了下面这些结论,注意,虽然上面举例子画图用的是单位正交基,但是下面的结论对所有基都成立。


余向量的基的定义:



余向量与向量之间的作用:



余向量用基来表示(用了爱因斯塔标记法,把  符号去掉了):



其中:




4 转换规则

终于做好准备了,让我们看看在不同基下余向量应该怎么转换吧。


4.1 明确目标


用实际的例子进行说明,在这两个基下,余向量应该怎么表示:

上图中的左边的基就是单位正交基,代数形式为:



上图中的右边的基为:



两个基的转换图为:



转换矩阵具体是:



4.2 余向量的转换


根据之前我们得出的结论:



其中:



可知,余向量的坐标可以由余向量与基来决定。


根据这个结论,其实可以通过几何看出余向量是什么。比如,之前  :


 与余向量交于 2 ,  与余向量交于 1 ,所以余向量为  。


在我们关心的另外一个基下:



 与余向量交于 3 ,  与余向量交于 -1 ,所以余向量为  。


从代数上这么求:



转回来可以这么算:



余向量的转换图为:



余向量的改变与向量的基改变是一致的,因此是协变量。


给一副动图,可以看出确实是协变量:

至此,可以用爱因斯塔标记法表示出余向量:



4.3 余向量的基的转换


向量的基和向量之间的转换是反的,可以这么想象,基变长了,那么要表示同一个点,坐标自然需要变小,来补偿这个变化。


同理,余向量的基和余向量之间的转换也是反的,余向量的基是逆变量:



5 总结

本文介绍了什么是余向量以及余向量的基,新得到两个张量:



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