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各位盆友： 计量资料的概念我们前面已经说过，而我们也说过不同资料类型将会有不同的统计分析方法，本篇将给大家阐明计量资料如何进行统计学描述，即描述性分析。 为让大家了解知识的结构，我先用思维导图做一张知识结构图如下，本篇请重点关注计量资料部分。 计量资料的统计描述分为两大类方法： （一）图表法 （1）统计表，此处主要指频数表，可以对计量资料进行整理和后续统计指标的计算，近年用的一般不多。加之SPSS等软件的应用，对其手工计算更加束之高阁。 （2）统计图：此处主要指直方图，此处的图标主要用于反映计量资料的频数分布类型及两种趋势。统计图表将在后续中有专题。 （二）指标法 1、集中趋势指标（3个） （1）算数均数（简称均数）： （2）集合均数（G） （3）中位数（M） （4）百分位数（Px） 2、离散趋势指标（7个，如下图） （1）极差（R） 极差：为一组数据的最大值与最小值之差。 R = max (Xi) - min(Xi) 优点为：计算简单，易于理解；缺点为：极端值不稳定，以点概面。 （2）四分位数间距（Q） Q：一组数据上四分位数与下四分位数之差，其间包括全部观察值中间的一半。 （3）平均偏差(MD) （4）离均差平方和（SS） （5）方差（S2） （6）标准差（S） （7）变异系数（CV） （三）总结： 其实对于我们大部分实战派的科研工作者来说，根本没有必要了解上述指标如何推导，只要记住其如何运用就可以了。所以给大家总结如下： （1）频数表和直方图：记得可以帮助我们看看数据的集中与离散趋势，初步判断对称还是偏态分布。 （2）统计指标要点：均数加减标准差是一对黄金搭档，一起用于描述对称分布资料的集中与离散趋势；中位数与四分位数间距是另一对黄金搭档【M（Q）】，一起用于描述偏态分布资料的集中与离散趋势。变异系数只有在不同资料之间比较时才有意义，一组数据的自身变异系数计算意义不大。 （3）具体如何计算：我们今天已经走出手工计算的年代，武松说统计专题后；武松说SPSS，专门讲解实战。 今天很多发表的文章，仅凭肉眼都能看出是偏态分布，但文中依然选择均数和标注差描述，是显然不对的。 （4）下期播报：武松老师说统计之七：正态分布的那些事？ |
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