全自动Meta分析 | 基于R语言的随机（混合）效应模型

Meta分析是汇总众多研究结果的一种定量分析方法，主要目的是为了得到比单一研究更精确的结果估计，以及分析影响研究结果间差异的因素。

Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。确定性模型要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如：两组均数的差值或两组率的比等)是相等的，称为齐性的(Homogeneity)，而随机模型对效应指标没有齐性要求。因此如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用确定性模型进行解释的，则采用随机模型进行Meta统计分析。

例 1

纳入13项研究，从每项研究中获取了治疗组和对照组的阳性和阴性事件人数，如下图。需要进行Meta分析得出森林图、漏斗图等图表结果。

数据格式

在Excel表中整理数据：第一行为变量名，第二行开始为数据，每行代表一个研究；对于二分类的结局指标，默认的数据类型是每组阳性和阴性人数，也可以自行选择其它测量结果（原始数据、测量指标与其标准误或方差等）

软件操作

选择易侕软件的工具—统计工具—混合效应模型Meta分析模块。把Excel中的内容直接复制到对话框中，如下图所示。然后点击“开始计算”，5秒内易侕软件自动编写R程序、摘录结果、制作图表。 

结果出来了

得到发表论文需要的图表

这是森林图和数据分析结果

这是漏斗图和分析结果

除了上述常用图表，易侕软件自动输出按时间排序的累积性Meta分析 （cumulative meta-analysis），逐次增加新的研究到Meta分析中。好处是可以判断哪个研究对总体效应估计影响较大，相当于敏感性分析。

例  2

如果要做考虑到混杂因素影响后的结果，可以把混杂因素加进来分析。如上例中加上研究地点的纬度（ablat）和研究对象分组方法（alloc）两个变量，如下图，然后点击“开始计算”。

结果出来了，因为引入这两个变量（固定效应）后称为混合效应模型，除了得出例1中的随机效应Meta分析（Random-Effects Meta analysis）结果，还同时得出混合效应模型分析（Mixed-Effects Meta analysis）结果，这是森林图的结果：

这是漏斗图的结果

同样也有按时间排序的累积性Meta分析 (cumulative meta-analysis)，见下图，解读同例1。

所有的数据分析都是基于R做的

并且输出了R程序

做过Meta的都知道，经常难倒我们的是数据转换。不少原始研究只列出了方差、标准误或相关系数，拿不到作者的原始数据或四格表数据。怎么办呢？为了解决这个问题，易侕软件提供了各种数据输入类型供选择，操作界面截图如下。就不展开讲了。相信大家对着易侕软件的帮助文件，都可以自己做出来。

体会让数据分析变得如此简单！

本模块（混合效应模型Meta分析）目前免费

什么时候开始收费，小编就不知道了

小伙伴们抓紧时间用啊！