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在体育界，“巅峰年龄”的概念一直如海市蜃楼般若隐若现，有的观点认为它可能出现在 20 多岁出头。但我们似乎正看到越来越多的大龄运动员在赛场上的活跃表现，《Inc. 杂志》（ Inc. Magazine）旧金山分社社长、记者 Jeff Bercovici 说道。他同时也是《Play On: The New Science of Elite Performance at Any Age》一书作者。
图丨Jeff Bercovici 五年前，Bercovici 注意到，世界上最好的运动员不一定是最年轻的运动员的现象越来越常见。为了找出原因，他采访了数百名运动员和教练，以解开运动员长寿之谜。而他最近也就“衰老时我们的身体会发生什么变化”、“遗传因素以及帮助我们提高运动表现的技术的影响”这些问题接受了媒体采访。
“大龄巅峰球员”的现象发生多久了？
Jeff Bercovici：它会随着运动种类的变化而变化，有趋势和反趋势。我关注的是过去的 15 到 20 年，大约在 2000 年之后，比如，在世纪之交的时候，美国的跑步者开始进行高原训练法，在休息中进行体格锻炼实验，产生了巨大的影响。
所以我们衰老时，身体究竟发生了什么？有很多不同的过程，但是到底是什么大方面的变化使我们的体能下降呢？
Jeff Bercovici：我要强调两件事。第一，身体在恢复和自我修复方面变得更糟，这显然会影响到每一个系统。另一个问题是力量和身体变得虚弱。这就是为什么耐力运动员的职业巅峰时期比那些需要大量力量的运动员，比如短跑运动员、跳远运动员或橄榄球运动员来得更晚。
遗传学现在是一个热门领域。从基因中我们能获知关于运动能力的什么信息，运动员状态的提升能保持多久？
Jeff Bercovici：这是一个很关键的问题，因为我们正在了解其中一些知识，但距离我们真正想要的答案仍然很遥远。我曾与斯坦福大学的遗传学家 Stuart Kim 交流过，他是为数不多的既关注长寿基因也关注运动能力基因并探寻其关联的学者之一。
我们对运动损伤相关基因有一些了解。比起其他方面，伤病限制了运动员的职业生涯长度。运动员最终会因为难以保持健康或有太多累积伤病而退役。所以他对一些常见的运动损伤的遗传风险因素进行了研究，如应力性骨折。目前我们已经有了一长串的不同体育项目的基因组合，在未来它可能会告诉运动员该如何训练，并影响着运动员和其赛队之间的谈判合同。
除遗传因素外，训练和技术进步如何能延后巅峰年龄？
Jeff Bercovici：我从训练技术中看到了两个具有前景的主要方向。一种是帮助运动员和教练对疲劳积累采取更复杂精巧的方法——大体而言则是要劳逸结合，理解那些身体非常健康但大量积累疲劳的运动员将会表现得更差，并承受更多身体上的伤害。我们看到运动员表现相关程序正在篮球和足球等运动项目中架构，并运用良好。有许多技术可以用来监测运动员的训练负荷，并寻找他们可能需要更多休息的迹象。
我看到的另一个技术趋势是将必需的压力和不需要的压力分开。你的身体需要有压力，才能对训练有适应性反应。你的肌肉需要被分解，你需要不断地使系统超负荷。但是在很多类型的训练中，这种循序渐进的超负荷会带来你不想要的压力或者过量的压力。
一个很简单的例子是可以通过编程来减轻自身重量的 AlterG 跑步机。大致而言，你可以调高或降低重力，这样就可以用不同力度踏击地面。其主要的用途是运动员康复训练，但它也可以用于训练项目中。
还有 Kaatsu 这个例子。这是限制血液流动的训练技术，利用可加压、可编程的绑带，在你锻炼的时候，阻拦肌肉中的血流。由于对于那些不是生理学家的人（包括我在内）来说这种差别并不明显，它会成功欺骗你的身体对运动达到的响应效果，仿佛正在进行的项目比实际上更有力。我用两个小水瓶做二头肌训练，却能达到卷 40 磅的杠铃的效果。
很明显它非常适用于、并且已经广泛用于康复训练中，但这个来自日本的公司已经将产品推广至美国，认为它将在体育界有更广泛的应用，这是因为很多运动员需要达到一定的训练量，但又不想因此达到会使身体过度损耗的极限点。
那么接下来会如何呢？我们是否会看到越来越多的大龄却表现出色的运动员呢？
Jeff Bercovici：我们生活在一个非常有趣的时代。我们看到了 Tom Bradys 和 Serena Williamses，我们赞叹着他们正在做的事情有多么令人惊奇。
当然，年长的运动员更优秀是有道理的。经验和成熟带来的好处如此之大，以至于如果能从实力算式中减去生理上的衰退——或者把它还原到那个水平——那么最好的运动员将会是 35 或 40 岁。我认为这个现象会更加普遍，我们将会有更多 35 岁，甚至 40 岁的世界冠军。
-End- 编辑：杨冠男 校审：XHR 参考： https://www./2018/6/15/17468432/jeff-bercovici-play-on-sport-health-age-fitness-science |
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