常规实验室检查中质量控制,虽然看起来是极其单调重复的工作,但却是保证检测结果质量的重要的方法。随着实验室质控管理日趋完善,对于血常规检测的质量控制,我们应该设定合理的质控物靶值(Mean)和标准差(SD),从而进行失控处理、质控数据管理等,达到监测血常规检测工作的精密度及仪器检测准确度的改变。 下面为大家分享一个简单易行的方法: 质控物靶值(质控图的中心线)确定: 1、新批号质控品应该与前一批号质控品平行测试 2、前一批号质控品至少每日测定1次,注意必须是在当日质控在控后,再测定新批号质控,新批号质控靶值累积时,每天在不同时段(建议间隔大于2小时)测定至少2次 3、连续3-5个工作日,至少获得10个检测结果;若遇特殊情况每日可多做几次,连续获得至少10个检测结果 4、对数据进行离群值检验(剔除超过3SD的数据),若发现离群值,需重新计算余下数据的均值和SD,以此均值作为质控图中心线的临时靶值,确定的靶值宜在配套定值质控品的范围内 标准差(质控图控制限)确定: 1、由于血细胞分析仪质控物稳定期较短,可依据前3~5个批次相同项目的加权平均CV%与累积好的均值计算得出 2、标准差(SD)等于新批次均值乘以加权平均CV%,按以下示例计算加权平均CV%:
用新批号的均值和加权平均CV%计算该批号合适的标准差(SD)。假定新批号WBC均值为7.5,使用上面所得的加权平均CV%值2.76,得出: 使用加权平均CV%的原因: 1、 商品化质控物的有些血液学检测项目(如MCV、HCT)的值随时间增加而增加 2、 加权平均CV%(加权平均不精密度)是基于累积的长期CV%,其包含了不同时间同一仪器相同质控物不同批次之间的预期变异 3、 有利于同一仪器随使用时间延长其性能状态的变化评价,不同年度及仪器间的比较 下面以SYSMEX XN全自动血常规分析仪为例,介绍如何快速计算加权平均CV% 1、点击IPU主屏的质控文件 进入如下界面: 2、以计算WBC项目质控中水平QC-71631102/QC-72201102/QC-72761102,这三个连续批号的加权平均CV%为例,其分别在2017/07/11-2017/09/03、2017/09/03-2017/10/27、2017/10/25-2017/12/08检测,在对应批号的位置双击,打开如下界面: |
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