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继续今天的学习：今天介绍R包的安装，R语言的特点就是有大量第三方的扩展包，扩展包包括各行各业内容，金融数据，购物网站交易数据，生物数据等等。可以通过CRAN Task Views 查看R包的分类。 比如Enviromentrics环境数据，Finance金融数据，Genetics遗传数据，Machine learning机器学习等，根据自己研究方向到相应类目下寻找需要的R包，我搞医学生物学那么我去Genetics看看哈。 BioConductor可能会伴随我们后半生啦，它也是R语言的作者之一开发的。这些包扩展了R的功能，但是新手找到合适的包不是特别容易，因为R包实在太多了。我们先掌握基础的R学习，然后实践中在你的科研方向选择适合你自己的包。 1.R扩展包的安装 ①在线安装：自动解决包与包的依赖关系，install.packages(“vcd”),第一次安装R包会显示镜像站点列表，选择一个镜像站点即可。 安装好了vcd包，一定要加引号 那么包安装到哪里了呢，就是库的概念，使用.libPaths()函数显示R库library的位置 ②源代码安装：这个需要将要安装的包及其依赖包都下载，但是对于初学者这个操作比较复杂，这里略过，有兴趣的朋友自学吧，如果包的依赖关系很复杂我觉得我的逻辑思维能力还不够用。 更新R包，update.packages() 本来想演示一下，然后惹祸啦。 使用R包，首先安装好这个包，如果我们以前安装过，这次就不用再安装，但是每次使用之前我们要调用R包，调用的函数有library(),require() 而R的基础包，在R打开的时候就已经加载了，这个我们就不需要加载了。 R软件包组成：提供了默认函数和数据集。我们在Rstudio中可以看到函数来自哪个包。 Rstudio的可视化和提示性非常强，我们可以看到print（）这个函数来自base包。 base：基础功能相关的函数 datasets：存放R内置的数据集，后面我们会经常用到 grDevices：绘图相关函数 graphics：基于base图形的R函数 stats：与统计相关的函数 methods：R对象定义的一般方法和类 splines、stats4、tcltk等基础包。 这些基础包不需要记住，但是我们了解对以后有好处，比如遇到问题不需要考虑是否因为没有安装这个包啊。 如果想了解一个包，我们可以通过help()命令查看该包的帮助文档 在右下方的help窗口会出现该包的帮助文档。 用library(help=”vcd”)查看包的信息 每个包里面有很多函数，我们要使用哪个函数的时候就要先安装所在的包，怎么查看这个包里都有什么函数呢？ ls(“package:vcd”)
每个包里面有很多函数，我们要使用哪个函数的时候就要先安装所在的包，怎么查看这个包里都有什么函数呢？ ls(“package:vcd”)
因为包已经被移除了，无法调用，如果需要使用，要重新安装的。 现在我遇到了一个问题，因为处理数据，数据量也非常大，有多大呢，我用的流量一周是20个G，并且这是一个真实的故事，那么电脑的性能不够，有时候影响我的进度，你知道的我是工作起来比较拼的，所以考虑换一台电脑，但是之前安装的R包很多很多，那么在新电脑上，我们就需要批量移植，以前我们会想到去寻找拷贝，以后不要哦，代码可以搞定的。
Installed.packages(),列出安装的R包，然后用下标访问数据框的第一列，install.packages()[,1]
然后将所有R包的名字赋值给Rpacks，然后将这个文件保存在Rpackage.data中。
然后在另外一个电脑中下载这个文件，这些就是要安装的R包，然后批量安装这些包，应用for循环。
如果有已经安装的R包，R会自动跳过。 今天其实涉及到了几个R包和函数，我整理一下放在平台，大家多练习，编程这个东西就是孰能生巧的，我自己练的也不够，不过一起加油吧！ |
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