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现在大家对AI人工智能技术都不陌生， 作为人类写出来的程序，AI的学习能力越来越强，会的本事越来越多， 下围棋能打败世界一流棋手， 写小说能入围日本文学奖， （示意图） 还可以搞搞艺术创作， 比如谷歌大脑发起的项目Sketch-RNN，通过收集人类的绘画信息， 教会AI美术技巧以及一些抽象化的信息， 不过它的作品都是这种简笔画，好像3岁小朋友画的一样。
但是今天要说的这些AI机器人，绘画就厉害了， 它们是近日结束的2018年RobotArt机器人美术大赛的参赛选手， 19支来自各国大学和独立个人的团队， 选送了一百多幅AI机器人创作的美术作品， 有些作品着实让人惊艳了一把。 比如第一名，是由个人艺术家和机器人专家选送的作品，风景画颇具印象派风韵， 由AI通过想象绘制的人像，不说是机器人画的，一般人很难猜出来吧？ 第二名则来自哥伦比亚大学的团队，专攻临摹， 作品笔触细腻，还原度极高， 尤其是这幅拳王阿里的肖像，简直像原版照片的扫描版。
第三名的作品来自泰国Kasetsart大学的团队， 绘画颜色鲜艳、和谐，风格鲜明。
是不是很神奇？ 这样像模像样的画，没有美术基础的人类也要表示无能为力， 机器人是怎么做到的呢？ 它们是怎么学会作画的呢？ 其中的过程虽然复杂，但是简单的原理大家还是能看懂的， 总结起来就分为两大类， 其一是通过人工操作直接参与， 这种方式不难理解，类似于已被临床应用的操控机器人手臂进行手术，或者远程操作进行手术的技术。
第二类更加高大上，需要编写一个软件， 让机器人将现有的照片和物体图像，转化为绘画的笔触和图案， 这和人类的绘画过程非常相似。 比如当机器人看见一张照片时，会把照片简化成几种不同的颜色，再通过数字定点，分颜色进行绘制，有点儿像现在流行的数字油画。 想让画面更加精细也有办法， 可以让机器人将线条稍稍“画出线外”，再利用摄像头捕捉画面，进行微调， 还可以将图像分解成大块的抽象图案，绘制在画面底层， 在此基础上逐层增加其他图层，使画面更加完整，细节更加丰富。
不过目前最尖端的技术，则非AI人工智能技术莫属， 利用AI可以直接在机器人脑中生成画面， 无需刚刚所说的图像转化成画面的过程， 比如将音乐的频率直接转化为颜色和线条。
有了这些先进的技术， 现在的机器人可以像人类一样， 在画布前挥洒自如， 先从一种颜色开始，
按部就班地填充颜色，
每种颜色都能定位准确，
细节描绘也十分到位，
作品的完成度相当不错。
这样看可能还不足以了解机器人绘画的水平， 最直观的办法就是和原版照片、图像进行对比， 很多作品都神形兼备， 甚至形成了一定的艺术风格。
机器人绘画水平达到现在的高度，也不是一朝一夕的事， 其中最大的功臣， 就是计算机处理速度和AI技术的提升， 它们大大提高了图像处理和对象识别能力， 使控制机器人的软件能够像人类一样思考。 有了更加聪明的“大脑”，绘画能力自然提升了， 还拿大赛作品举例子， 今年的大赛已经是第三届了，对比前两届的作品，即使外行人都能看出进步。 2016年第一届比赛中，冠军作品《爱因斯坦肖像》是用图层叠加的方式绘制的， 虽然能让人一眼认出是谁，但在细节处理方面，还有很大提升空间呀。
皮卡丘的画像颜色用对了，但简单的有点儿像小朋友的涂鸦。
还有颜色、线条都比较单一的简笔画，只能算初级绘画水平。
在2017年第二届比赛中，各队的水平有了明显提高， 第一名团队的作品，人像刻画细腻，抽象画活泼有趣，风景画沉静洒脱，是不是比之前像样多了？
第二名团队除了绘制插画风格的肖像外，
还可以临摹梵高名作《星空》这样比较复杂的作品。
和原图对比来看，无论是锦鲤、荷花还是苹果， 形态轮廓更加准确，还能看出明暗对比关系， 分明是已经掌握一定绘画技巧的水平。
还有一些画作具备鲜明的个性， 容易让人以为是风格成熟的画家的作品。
到了今年的第三届比赛，作品的水平已经远远超过“准确描绘”的程度， 很多画作都饱含感情，非常接近人类画家的作品。
以机器人现在的绘画水平，很多人类都比不过它们， 照这个形势发展下去，会不会有一天， 机器人的美术作品可以取代人类作品， 人类画家都要下岗了呢？ 对此问题，大赛的创始人Andrew Conru先生是这么说的： 随着AI在模仿人类和快速学习方面给人留下深刻印象， 比如AI和人类的围棋对战， 机器人创作的水平也将不断提高。 但就像照相机没有替代肖像画家一样， 人类创作的艺术作品始终都受到高度的尊重， 因为其中不光包含了创造力，还包括人类共同的经验， 艺术作品可以在很多层面上被欣赏。 当人与机器之间的界限逐渐模糊时， 这场关于艺术的较量，没有输家！
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