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每一个爱交易的人  量化是稳定复利的前提 他是北京五道口一个物理学博士。 5年前，研一的他，拿出1万进入股市闯荡。 随后陆陆续续入金10万作为启动资本，5年后的今天资金规模突破了2000万。有人一定会说，人家是高学历，所以XXX...... 炒股成功跟学历一定成正相关吗？ 他是一个湖北普通的农村娃，2009年大学毕业因为喜欢金融只身来到上海，做了1年股票经纪后，辞职职业炒股。一年以后，因为不得其法，24岁的他，炒股欠债5万，未来何去何从，一片迷茫？ 再次看到他是在2013年，我们不知道这中间经历了多少次挣扎与绝望，只知道他的资金在熊市中突破100了万。随后两年的一波浩浩荡荡的牛市，他的资金规模在2015年7月终于突破千万。如果故事到此，我们并不感到意外，毕竟牛市翻10倍的比比皆是。 2018年8月8日，北京奥运会10年之后，大盘新低之后，股灾N.0之后，让我们意外的是他的资金规模突破了9位数。 我们不禁要问，从0到亿，稳定复利的秘密到底是什么？ 他们的成功有共性吗？ 分析他们的交割单我们发现： 具有概率优势的策略+执行力+仓位管理+情绪管理=稳定复利 而具有概率优势的策略则要依靠数据分析，有一个专业的说法叫量化交易。 我们普通的散户平时主要以手工统计数据，例如笔者有几个基本的数据统计表如下： 以上是打板数据作为基础整理的统计表，然后结合龙头梯队又细分了一下： 搭配各龙头的炒作周期可以对市场各阶段龙头一目了然，这些最基本的分析中笔者的交易之家每天都会更新。 除了这种基本的数据分析之外，有没有以大数据为基础的量化交易模型呢？ 首先让我们看一下量化交易的定义：量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 笔者的一个朋友，经过了四年的大数据打磨和优化，大数据量化系统18年也正式开始从个人后台变成了一款能即时显示数据的一款产品。 让我们先看一下其基本的术语解释： 为了便于我们理解，其可视化界面以天气阴晴作为大盘的风向标，并且包括了仓位管理：
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