|
通常情况下在研二的时候同学们会陆续进入项目组开始做课题，进入课题组意味着此时真正开启自己的研究之旅。这是一个非常重要的阶段，所以很多同学都咨询我需要做好哪些准备，今天跟大数据方向的研究生同学们说一说在进入项目组之前都需要做好哪些准备。当然，在这之前我们先对大数据及大数据研究生的培养要求做一个简单的描述。 大数据方向是最近几年的热点方向，当然这也跟目前我们正处在大数据时代有直接的关系，整个科技领域需要大量的大数据人才，这种需求自然促使大数据专业的快速发展。大数据的人才结构需求本身是多样性的，作为研究生来说处在大数据行业的中高端人才结构中，自然培养的过程和要求也相对较高，这个要求简单的说就是要具备一定的创新能力。 说到创新能力就一定要说到目前大数据领域的知识边界，只有到达了知识边界，了解了知识边界才能去突破知识边界，从而完成创新。所以说，读研究生的过程首先要从了解知识边界开始。从进入大数据领域到抵达大数据的知识边界需要一个系统的过程，这个过程需要在项目组（课题组）中通过学习、实验和交流来完成。 对于大数据专业来说，有很多细分的领域，比如金融大数据、工业大数据、农业大数据、交通大数据、石油大数据等等，每个课题组可能从事的细分领域会有一定的差异，但是基础部分还是比较统一的。下面就概要说一下进组需要做好哪些基础知识的准备。 首先要做好的准备是了解常见的大数据算法。大数据的核心是对数据的价值化操作，而数据价值化的核心是数据分析，数据分析的核心是算法设计及实现，所以首先要了解算法。推荐在研一的时候系统学习一下《算法导论》，当然如果能再学习一下《数据算法》更好。 其次是尝试自己搭建一下Hadoop/Spark平台。要搭建大数据平台首先要熟悉Linux操作系统，然后在Linux系统下完成Hadoop平台的搭建，自己可以搭建一个伪分布式集群。这个过程一方面是熟悉平台的过程，另一方面也是锻炼动手能力的过程，对以后进入大数据项目组还是有很大帮助的。 另外还需要掌握一门编程语言。编程语言建议从Java和Python中选择一个，Python在大数据算法实现中应用较多而且比较简单，但是Java的应用也比较普通，而且Scala是基于Java语言的，所以也是一个重要的选项，最好的办法是都学习一下。 其实，简单的说大数据的应用就是算法+平台+场景，项目组本身就提供了场景，所以打好算法和平台的基础，进入项目组之后就会很快进入到角色中。 我的研究方向是大数据和人工智能，我会陆续在头条上写一些关于大数据领域的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。 如果有大数据方面的问题，或者是读研方面的问题，都可以咨询我。 谢谢！ |
|
|
