|
深度学习现在也是越来越好，工资也是越来越高，动不动就能看见新闻说某某毕业生年薪50w，某某毕业生年薪100w的，实际上想真正成为一名优秀的深度学习工程师，并不是一件容易的事，接下来我就从几个不同的方向来说明一下。 1、学历想要成为一名深度学习工程师学历很重要，最好是研究生及其以上，至少也要是本科生。因为企业在考虑这方面的职位时候，也基本上是这样要求的。 2、数学要求深度学习对数学的要求会比较高，包括线性代数、概率论、信息论等。而且这些知识都需要在大学阶段、研究生阶段才能学习到。如果你对数学不感兴趣，劝你还是趁早放弃。深度学习其实就是在设计算法，将我们所求解的问题转化为最优化问题，最后通过优化算法，反向传播，来求解参数。所以在这个过程中，需要涉及到大量的数学知识。 3、基础要扎实要想学好深度学习，基础一定要扎实。而且这个过程也不短，所以要做好长期战斗的准备。建议最好是从传统的机器学习算法(线性回归、SVM、决策树、GBDT等)开始学习，然后再到神经网络。其实，传统的机器学习算法相对于神经网络最大的区别在于特征工程。对于传统的机器学习而言，一个模型的好坏就在于特征工程。因此，坊间常说“特征工程决定机器学习的上限”。而且没有经过长期经营累计的工程师，也是无法做好特征工程的。如果，你真的想要学好深度学习，这些算法一定要了解，最好能自己实现。 4、多敲代码实践深度学习其实就是一门实践学科，所以一定需要多敲代码实现自己的模型。因为神经网络里面很多的超参的调节，可以都需要依靠经验。通过实践，你也可以学习到很多设计网络，训练模型的技巧，从而来提升模型的性能。 5、英语对于深度学习而言，英语也是很重要的，并不是指四、六级证书，而是只你阅读paper的能力。因为，想要学好深度学习，阅读论文是必须的，通过阅读论文你也能从中学到不少的技巧。而且，很多企业，会在要求中标注，具有阅读paper的能力这一项。 给深度学习初学者的建议如果你真的想要学习深度学习，建议你在选择之前一定要慎重思考。当你决定之后，建议你选择好一个方向，因为深度学习目前比较好的方向包括机器视觉、自然语言处理、语音处理、推荐系统。不同方向，对于不同知识的掌握有所不同，因此选择好一个方向学习，能少走一些弯路。 |
|
|
