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2019年医疗行业10大创新:新技术如何让癌症疼痛成为过去

 qinhuanwei 2018-11-21

撰文/Afra编译

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“我们预测像癌症免疫疗法和药物基因组学这样的创新,将给医疗领域带来巨大转变,困扰癌症的疼痛问题将被药物基因组学试验的前景所替代,癌症免疫疗法将是一个突破性的治疗癌症的未来药物,并将给癌症患者带来前所未有的希望。” 克利夫兰医学中心首席健康官Michael Roizen宣称。

2018医疗创新峰会(2018 Medical Innovation Summit)于十月底,在克利夫兰医学中心举行。这个成立于1921年,美国顶尖的综合医疗机构Cleveland Clinic,在其所在的美国俄亥俄州克里夫兰市,按惯例发布了第十六届 “2019十大医学创新” (Cleveland Clinic Unveils Top 10 Medical Innovations for 2019)。

克利夫兰医学中心连续五年蝉联全美医院综合排名第四位,其麾下的心脏和心血管外科专业连续16年位列全美第一。目前拥有约2700名医师,涉及120个医学专业及附属专业,治疗来自全美50个州及世界80多个国家和地区的患者,每年平均接受病人380万人左右。

这家著名的医疗中心每年都会发布这一预测,每一届峰会都会评选出第二年将影响整个行业的十大医学创新。而这些预测客观上也成为了下一年度世界医疗行业的未来指南。

一、免疫疗法将使所有的肿瘤都有望找到有效的疗法?

癌症免疫疗法正在因为PD1、CTLA-4等免疫药物,以及今年美国医生艾利森与日本医生中庶佑获得诺贝尔奖而举世瞩目。这种利用身体自身免疫系统来对抗癌症的技术,正在成为治疗癌症研究者的创新课题。科学家们在治愈癌症的研究上,不断找出新的免疫疗法靶点。联合疗法和研制T细胞、细胞因子等先进的治疗理念,已在大规模的进行临床试验。科学家们正在创造新癌症疗法,几乎每天都会发现新的免疫靶点和生物标记物,期望未来所有的肿瘤都可以找到有效的疗法。

二、医疗AI与机器学习算法将与医生共同治疗癌症?

美国癌症治疗排名第一的安德森医院花费巨资与IBM打造医疗AI及机器学习算法,帮助医生在诊疗中做出更好的决策。至少有十多家医院与包括谷歌、苹果公司等联合,探索新的医疗AI技术,AI在决策支持、影像分析和患者分诊方面的应用,正在改变以前医生“眼观手触”的旧游戏规则。AI在许多医疗机构,已开始帮助医生在诊疗中做出更好的决策,让他们可以更方便、更准确地分析患者扫描结果,还可减少因为医生过劳而产生的误诊等医疗事故。硅谷的科学家们正在训练机器学习算法拥有指出影像中有问题的部位,甚至帮助完善扫描过程,迅速从电子病历系统的巨量数据中找出原因的能力。AI正在被科学家们整合进医疗系统,未来可能你遇到的是一个机器在帮你看病。而这一幕,在2019即将成为现实。 

三、癌症疼痛替代治疗:药物基因组学试验将改变旧规则

药物基因组学(pharmacogenomic)试验将会在2019给癌痛患者带来希望,它可以通过分析患者基因的组成,预测个体药物(包括阿片类药物)的代谢情况。药物基因组学测试可以用于避免副作用,消除不必要和无效的处方,用更有效的药物来替代。癌痛与各种身体疼痛需要的阿片类药物带来的可怕副作用,正在成为科学家寻找新的替代疗法的动力。虽然目前为止还没有一个疗法可以终止这场危机。但科学家们正在通过试验确认药物基因组学未来的希望。目前的研究证据表明,药物基因组学可用于预测使用阿片类镇痛药后,疼痛会不会缓解等难题,并根据数据,及时更新此类患者的剂量。科学家们预测,随着基因试验的增多,药物基因组学很有潜力可给患者提供定制与精准的疗法,同时消除阿片类药物危机。

四、3D打印癌症患者身体的任何定制产品

3D医疗打印技术可能将会改变你身体的任何部件。最近在克利夫兰医学中心,一位患者的脸部移植手术用的就是3D打印技术打印出来的一张“脸”。目前,该领域最重要的成果包括外部义肢、颅内/骨科内植入物和气道支架。科学家们已在改进假肢和其他身体植入物的完美程度与身体的粘合技术。义肢与骨科内植入物等产品已被批准商业化生产和出售。这项技术正在用于复杂的癌症手术计划中,有创新精神的医生与科学家合作,正在打印癌症患者摘除掉的部位与美容手术需要的器官。

3D打印技术的进一步成熟,医疗器材现在已经可以根据患者个体情况来定制。由于与患者的天然解剖构造兼容性更高,这些根据患者尺寸为模型的器材更容易被身体接受,治疗效果也更好。当然,这个技术的未来可能最先改变的是美容手术业。未来你可能将看到许多陌生的定制的“假脸”。

五、急性脑卒中干预时间窗的延长技术

2017年美国FDA发表的最新指南建议,延长卒中治疗的时间窗,可以为更多卒中患者减少残疾的风险,为患者康复提供机会。急性脑卒中的干预时机非常重要。卒中之后如伴随缺血,会对患者造成不可逆转的伤害,通常会导致残疾。在很多卒中案例中,可采取不同的干预方式,但是到目前为止,卒中的干预只有在一定时间窗内才被推荐。科学家们目前正在研究并提出关于延长卒中治疗的时间窗的指南与建议,其具体治疗方案与个性化疗法将在明年发布。

六、RNA的疗法:罕见病治疗的创新路径

有数据表明,科学家们正在通过改变基因数据,将RNA疗法用于多种罕见基因疾病的治疗测试,如癌症中的许多罕见病和神经疾病、亨廷顿病等。这种与DNA基因疗法类似,基于RNA的疗法是全球实验室的最新创举与流行趋势,有数据表明,这一疗法已有小规模的成功案例。这一机制的基本原理是,科学家们将核糖核酸(RNA)水平干扰基因数据,转变为功能蛋白之前,拦截患者基因变异。另外,RNA疗法最流行和成功的机制包括反义核酸和RNA干扰。专家预测,新机制正在为罕见病的创新疗法打开一扇未来之窗。

七、机器人将与医生并肩在手术室工作

在美国,有数据表明,已有至少上千家医院有上千台手术机器人平台,正在成为脊椎手术、外周血管等复杂手术的主要操作者。这一领域的持续进步让手术更精准有效,并改善了手术结果。科学家们预测,在明年,至少有五种以上的手术,将可以完全由机器人进行手术。而这些永不知疲惫的机器人医生们的手术优点基本上可以归结为缩减康复时间,减少术后疼痛等。有数据表明,机器人手术比医生手术的并发症减少了至少三分之一。科学家们认为,在明年以及今后的时间里,手术机器人将会出现在手术室里,为外科医生提供更高精准度的指导,甚至替代他们。

八、神奇的院前卒中诊断面罩

一种全新的面罩,将会佩戴在所有急诊中的卒中病人脸上,进行院前卒中扫描诊断。数据表明,虽不如缺血性卒中常见,出血性卒中造成的死亡占卒中死亡总数的40%。因为不受控制的出血会损伤大脑,迅速诊断是有效治疗出血性卒中的前提。为加速诊断,医疗专家将使用这种最先进的技术:出血扫描面罩,来发现大脑中的出血点。有数据支持认为,作为一种有效的诊断工具,这种面罩将主要用于院前出血扫描,以加速诊断和争取治疗时间。

九、“医疗游戏场景”将改变医学教育(VR/MR)

一款模拟游戏的医疗技术场景教学正在成为医学教育的未来。虚拟和混合现实在游戏中已成为基本应用技术,其新潮和未来感也许将改变我们对于医学教育的认知。VR/MR技术不只是个游戏,这些现实系统最近引起了医疗专家的兴趣,他们正在改善其学习能力与技术。目前在美国的一部分医学教育机构中普遍应用的VR/MR项目可提供虚拟培训,来优化传统医学教育。使用这种浸入式的教学,VR/MR培训可以让学习者着迷:语音、视觉和动觉。通过模拟来进行教学,让学习者以打一场游戏的方式来进行一台网上手术或者研究一位患者的复杂病例。游戏在医学教育中正在替代医生们枯燥的说教。

十、二尖瓣和三尖瓣皮替换和修复将成为心脏手术的主流

美国的部分有创造精神的医生正在心脏手术中发明创伤更少,效果也更好的替换和修复二尖瓣和三尖瓣膜技术。他们推翻了经皮操作让很多心脏手术需要开胸、甚至砸断肋骨的传统手术术式。紧随经皮主动脉瓣介入手术的步伐,现在的经皮二尖瓣和三尖瓣介入取得重要的积极成果,填补了心脏手术领域的空白。目前,专家正在更多患者人群中探索该方式的全面推行。 

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