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百家争鸣——RNA扩增方案

 小梦想在努力 2019-01-05

RNA扩增技术的出现和发展,解决了RNA相关实验样本不足的问题,而且从1990年,Brady首次描述了一种基于链式聚合酶反应(PCR)的cDNA扩增方法之后,几乎同时Eberwine等提出了基于体外转录的线性RNA扩增方案,自此,各种RNA扩增方法被发展出来。面对这么多RNA的扩增方法,如何才能找到一款适合自己实验设计的RNA扩增方案呢?

其实,迄今为止,RNA扩增的方法虽然很多但不外乎三个策略:(1) PCR指数扩增;(2) 体外转录线性扩增;(3) Phi29 聚合酶扩增。通过扩增,RNA被放大了几百万倍,从皮克级别增加到微克级别,继而可以进行后续的测序文库构建以及测序,且后续操作与普通样品操作相同。

1. 基于PCR的cDNA扩增

对极少量(单细胞也可)RNA进行反转录,所用引物为poly(T)并加上锚定序列UP1,没有被利用的引物要消化掉。Poly(A)尾加到cDNA第一链的3’末端,cDNA第二链用加锚定引物序列(UP2)的poly(T)合成。用UP1和UP2为引物对cDNA进行均匀的PCR扩增,扩增产物片段化后,在末端加上P1和P2引物。最后,微滴PCR通过将文库与共价结合在1mm珠子表面的P1引物混合进行。

优点:通过延长反转录时间,获得过半的表达基因的全长cDNA;通过延长PCR扩增的延伸时间,使cDNA长度更长;基因片段化选择80-130bp,尽量保留了短cDNA;采用热启动Taq酶,减少背景扩增;采用5’-端带胺基的引物防止cDNA双链的5’端与SOLid文库接头连接。

缺点:无poly(A)的RNA不能被检测,长度大约3kb的RNA的5’端不能被检测,由于cDNA是双链,不能区分sense链还是antisense链。

2. SMATRER扩增方法

Smarter的方法最早用于cDNA文库的构建,至今clontech的文库构建仍然采用此种方案。将smarter方法用于RNA扩增的方法:CDS 引物含有SfiIB位点,启动反转录。一个模板转换寡核苷酸序列(TS-Oligonucleotides),含有SfiIA位点。

当反转录到达RNA5’末端后,逆转录酶的末端转换活性会在cDNA末端加非模板编码的核苷酸,通常是dCTP,TSO包含3个组成的rG,在3’端作为反转录合成的第二个模板。当反转录到达mRNA的5’末端,TSO3’的r(G)3和cDNA序列中富含dC的序列依靠互补作用促进模板转换。反转录酶会转录这个寡核苷酸序列,从而使cDNA带了SfiIA的锚定序列。双链cDNA的产生是通过PCR完成,引物为5’锚定序列和CDS引物序列。

优点:能够得到全长cDNA。用于分析可变剪切等

缺点:只分析带Poly(A)的RNA

3. 两轮体外转录扩增法

第一链cDNA合成时所使用的引物为T7-Oligo(dT),以便引入一个T7启动子,后续用SuperIII反转录酶催化反应生成cDNA一链,第二链cDNA合成过程中,cDNA:RNA杂交产物中的RNA被RNase H消化成小片段,引导cDNA第二链的合成。利用带T7转录启动子的双链DNA,启动体外转录合成大量aRNA(T7 RNA聚合酶)。使用第一轮合成的RNA进行第二轮的第一链cDNA合成,引物是随机引物,Super II反转录酶催化生成cDNA。第二轮中的第二链cDNA合成先用RNase H把DNA:RNA杂交产物中的RNA消化,第二链cDNA合成用T7-Oligo(dT)引物合成cDNA。再次使用体外转录法第二轮合成大量aRNA。

优点:利用总RNA样品,可成百万倍线性扩增mRNA,去除了模板依赖性。

缺点:只能分析带polyA的mRNA。扩增后的片段在300-3000bp范围内,平均长度在500bp左右,大部分不是全长cDNA,具有3′端偏好,对于分析RNA的可变剪切并不是一个好的选择。

4. Ovation扩增方法

Ovation采用了SPIA技术,该技术在cDNA一链合成时,采用了一种独特的一链合成引物,该引物为DNA/RNA的嵌合引物混合物,它的DNA部分能够和poly(A)的5′末端部分或整个转录本的任意部分进行杂交,反转录时每条引物的3′DNA末端都能够独立反转录出一链cDNA。生成的cDNA/mRNA杂交分子在cDNA链的5′末端包含一个特殊的RNA序列。

将cDNA/mRNA复合体的mRNA分子进行片段化,生成合成引发位点使DNA聚合酶能够催化cDNA二链的合成,且二链包含与5′特异序列互补的一链中的嵌合引物。SPIA采用等温链置换扩增反应,使用DNA/RNA嵌合的SPIA引物、DNA聚合酶和RNase H进行RNA扩增反应。

优点:可以分析除rRNA之外所有RNA,可以进行微量样本的lncRNA的分析,并且可以分析RNA降解的样本。

缺点:RNA起始量越高,在测序数据中的rRNA reads会相应增加。

当然还有其它很多方法,例如MALBAC法,Phi29多重链置换法等不再一一列举。

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