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在KEGG富集分析后，找到某些感兴趣的基因和通路后，常常需要表示下，于是有些小伙伴的图是这样的： 或者这样的 果然，你的文章或者标书可能就是因为这样lowbee的图悲剧的。然鹅，白介素2同学的图却可以是 这样的： 或者这样的， 看到这，你可能会想，这么高级的图必然又要整什么高大上的R语言，商业软件了吧？？？ 还真不是，下面白介素2同学手把手演示如何通过点点点的方式来追上那些女神般的Pathway。 神器网站https://pathview./ 首先准备肯定你要有感兴趣的通路和基因，第一列基因（各种Id,symbol都可），后面几列相对表达值）准备成如下格式： 接下来，上传，然后submit一下 贴心的提供了进度条： 然后就可以收兵啦，检阅下胜利的果实。 上面展示的是这几条，也可自行设置自己感兴趣的通路查看。咱就随便欣赏几个吧 有没有被美哭(hhh)： 当我们还在用那些lowbee的图片时，其实早已经有小伙伴们一直在努力，开发出友好的可视化工具，方便大家使用，只是我们早已被知识蒙蔽了双眼（小伙伴们的双眼被知识蒙蔽了，上帝说那就让白介素2同学去吧）。
其实这本身是2013年作者开发的一个R包Pathview（神器网站https://pathview./），在2017年又开发出友好的在线工具界面，文章内容发表在Nucleic Acids Res上。 其实除白介素2同学演示的图形外，该工具还支持更多其它的综合性的展示，下面这幅包含一些药物靶点等等，
其实这本身是2013年作者开发的一个R包Pathview，在2017年又开发出友好的在线工具界面，文章内容发表在Nucleic Acids Res上。 其实除白介素2同学演示的图形外，该工具还支持更多其它的综合性的展示，下面这幅包含一些药物靶点等等， 预知更多细节，请自行继续探索。 神器网站https://pathview./ 参考文献：
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